Bagaimana Kami Berjalan Dan Bercakap Bolehkah Ramalkan Trend

Data telefon bimbit mungkin mendedahkan sambungan matematik yang mendasari antara cara kita bergerak dan bagaimana kita berkomunikasi. Ini boleh menjadikan lebih mudah untuk meramalkan bagaimana penyakit-dan bahkan idea-idea-merebak melalui penduduk.

"Kajian ini benar-benar memperdalam pemahaman kuantitatif mengenai tingkah laku manusia," kata Dashun Wang, penolong profesor ilmu pengetahuan dan teknologi di Penn State. "Kami ingin berfikir bahawa kita mengawal kelakuan kita sendiri dan kita boleh melakukan apa yang kita mahu lakukan. Tetapi, apa yang kita lihat dengan data besar adalah bahawa terdapat keteraturan yang sangat mendasari sebahagian besar daripada apa yang kita lakukan. "

Dalam satu kajian, lokasi dan data perhubungan yang dikumpulkan dari tiga syarikat penerbangan telefon bimbit antarabangsa menunjukkan bahawa orang bergerak dan berkomunikasi dalam pola yang dapat diprediksi, kata Wang.

Beliau menambah bahawa kerana pergerakan dan komunikasi disambungkan, para penyelidik hanya perlu satu jenis data untuk membuat ramalan mengenai fenomena lain. Sebagai contoh, data komunikasi boleh mendedahkan maklumat tentang bagaimana orang bergerak.

"Dalam banyak kes, kami tidak mempunyai kedua-dua belah maklumat," kata Wang. "Kami mungkin hanya mempunyai maklumat mengenai sambungan sosial, atau mungkin kita hanya mempunyai maklumat mengenai mobiliti. Persamaan matematik ini yang membolehkan kita lakukan adalah untuk mendapatkan satu daripada yang lain. "


grafik langganan dalaman


Persamaan ini boleh meramalkan lebih baik, antara lain, bagaimana virus dapat merebak, menurut para penyelidik, yang melaporkan dapatannya di Prosiding National Academy of Sciences. Dalam kajian ini, mereka menguji persamaan pada wabak simulasi dan mendapati bahawa sama ada data lokasi atau komunikasi boleh digunakan untuk meramal pergerakan penyakit.

"Satu aplikasi yang kami tunjukkan adalah jika kita tahu siapa yang berkomunikasi dengan siapa di negara kita, kita akan dapat menganggarkan bagaimana virus akan tersebar di negara itu," kata Wang. "Bagi kami untuk mengetahui bagaimana virus menyebar, secara tradisinya kita perlu tahu bagaimana orang bergerak, tetapi sekarang kita tidak perlu tahu.

"Sekiranya virus, seperti virus Zika, masuk ke Dallas, katakan, kita menunjukkan bahawa kita bukan sahaja tahu bagaimana ia akan tersebar di seluruh Amerika Syarikat, tetapi anggaran kami jauh lebih tepat daripada yang dicapai dengan kaedah yang telah kami menggunakan lebih awal. "

Beliau menambah bahawa penyelidik juga boleh menggunakan data ini untuk meramalkan bagaimana idea dan trend menyapu melalui budaya.

Wang mengatakan fenomena ini berdasarkan kepada peraturan matematik, sering disebut sebagai pengagihan undang-undang kuasa. Undang-undang ini menggambarkan keteraturan tingkah laku tertentu, tetapi mengakui bahawa selalu terdapat peluang kecil untuk penyimpangan besar sekali-sekala.

"Sebagai contoh, kebanyakan masa, orang bergerak hanya sangat, jarak yang sangat pendek, hanya ke tempat di sekitar bandar," kata Wang. "Tetapi, kadang-kadang, anda akan melompat jauh. Anda melakukan perjalanan ke New York City, dan kemudian, apabila anda berada di sana, anda mungkin mengambil beberapa lompatan pendek sebelum anda pulang ke rumah. "

Para penyelidik menganalisis data dari tiga pangkalan data berbeza dengan mesej dari pengguna 1.3 juta di Portugal dan pengguna 6 juta di negara Eropah yang tidak dinamakan. Mereka juga mengumpulkan data empat tahun dari sebuah syarikat telefon bimbit yang besar di Rwanda.

Dokumen ini termasuk maklumat mengenai siapa yang membuat panggilan atau menghantar mesej teks dengan siapa dan di mana, menurut Wang.

Wang bekerja dengan penyelidik dari Universiti Catholique de Louvain, Universiti Miami, dan Universiti Northeastern.

Makmal Penyelidikan Tentera Darat Amerika Syarikat, Pejabat Penyelidikan Tentera Laut, Agensi Pengurangan Ancaman Pertahanan, dan Yayasan James S. McDonnell 21st Century Initiative dalam Belajar Sistem Kompleks menyokong kerja ini.

sumber: Penn State

Buku-buku yang berkaitan

at InnerSelf Market dan Amazon