The Trump usaha pentadbiran untuk mengenakan peraturan imigresen baru menarik perhatian - dan api perundangan - untuk sekatan terhadap keupayaan orang yang dilahirkan di negara-negara Islam majoriti tertentu untuk memasuki AS. Dalam kegelisahan, sekeping perintah eksekutif yang tidak jelas tidak diteliti, atau bahkan perasan, sangat: pengembangan sistem pengenalan wajah di lapangan terbang utama AS untuk memantau orang yang meninggalkan Amerika Syarikat, dengan harapan menangkap orang yang telah melampaui visa mereka atau yang dikehendaki dalam penyiasatan jenayah.

Ia adalah versi yang lebih kuat dari kaedah anda telefon atau komputer mungkin digunakan untuk mengenal pasti rakan-rakan dalam foto anda. Menggunakan komputer untuk mengenali wajah manusia dan mengesahkan identiti mereka boleh menyelaraskan kawalan akses untuk gedung atau peranti korporat dan kerajaan yang selamat. Sesetengah sistem boleh mengenal pasti penjenayah yang diketahui atau disyaki. Perniagaan boleh menganalisis wajah pelanggan mereka untuk membantu strategi pemasaran khusus kepada orang yang berlainan gender, umur dan latar belakang etnik. Terdapat juga perkhidmatan pengguna yang mengambil kesempatan daripada pengiktirafan muka, seperti maya pemasangan kaca and pembentukan maya.

Terdapat juga kebimbangan privasi serius kerana agensi kerajaan dan syarikat lebih dapat mengesan individu melalui komuniti mereka, dan bahkan di seluruh dunia. Pasaran pengiktirafan muka bernilai kira-kira AS $ 3 bilion dan dijangka berkembang menjadi $ 6 bilion menjelang 2021. Pengawasan adalah alasan yang besar untuk pertumbuhan; entiti kerajaan adalah pengguna utama. FBI mempunyai pangkalan data dengan imej-imej kira-kira setengah penduduk AS. Terdapat juga kebimbangan orang yang menggunakan pengiktirafan muka untuk terlibat dalam gangguan dalam talian atau bahkan pengejaran dunia sebenar.

Apabila pengiktirafan wajah menjadi lebih biasa, kita mesti tahu bagaimana ia berfungsi. Sebagai seseorang yang mengkaji dan menyelidik implikasi undang-undang teknologi baru dalam penyiasatan jenayah, saya percaya penting untuk memahami apa yang boleh dan tidak boleh dilakukan, dan bagaimana teknologi sedang berjalan. Hanya dengan itu kita boleh memaklumkan mengenai perbincangan mengenai masa dan bagaimana menggunakan komputer untuk mengetahui bahawa kebanyakan ciri-ciri manusia - wajah kita.

Bagaimana ia berfungsi

Sebagai salah satu daripada beberapa kaedah yang dikenali sebagai sistem pengenalan "biometrik", pengiktirafan wajah meneliti ciri-ciri fizikal badan seseorang dalam usaha untuk secara unik membezakan satu orang dari yang lain. Bentuk lain dari jenis pekerjaan ini termasuk yang sangat umum padanan cap jari, pengimbasan retina, pengimbasan iris (menggunakan bahagian yang lebih mudah dilihat dari mata) dan juga pengecaman suara.

Semua sistem ini mengambil data - sering imej - dari orang yang tidak dikenali, menganalisis data dalam input itu, dan cuba padankan mereka kepada entri yang sedia ada dalam pangkalan data wajah atau suara orang ramai. Pengiktirafan muka melakukan ini tiga langkah: pengesanan, penciptaan faceprint, dan pengesahan atau pengenalan.

Apabila imej ditangkap, perisian komputer menganalisisnya untuk mengenal pasti di mana wajah berada, katakan, orang ramai. Sebagai pusat membeli-belah, kamera keselamatan akan memasuki komputer dengan perisian pengenalan muka untuk mengenal pasti wajah dalam suapan video.

Sebaik sahaja sistem telah mengenal pasti mana-mana muka yang berpotensi dalam imej, ia kelihatan lebih rapat pada setiap satu. Kadang-kadang imej perlu disusun semula atau diubah saiz. Wajah yang sangat dekat dengan kamera mungkin kelihatan miring atau diregangkan sedikit; seseorang yang jauh dari kamera mungkin kelihatan lebih kecil atau sebahagiannya tersembunyi dari pandangan.

Apabila perisian telah mencapai ukuran dan orientasi yang sesuai untuk wajah, ia kelihatan lebih rapat, mencari untuk membuat apa yang disebut "cetakan warna. "Sama seperti rekod sidik jari, cetakan wajah merupakan satu set ciri-ciri yang, diambil bersama, secara unik mengenal pasti wajah seseorang. Unsur - unsur cetak depan termasuk lokasi relatif ciri-ciri wajah, seperti mata, alis dan bentuk hidung. Seseorang yang mempunyai mata kecil, kening tebal dan hidung sempit panjang akan mempunyai cetakan muka yang sangat berbeza dari seseorang dengan mata yang besar, kening yang nipis dan hidung yang luas. Eyes adalah faktor utama dalam ketepatannya. Cermin mata hitam yang besar lebih cenderung untuk mengurangkan ketepatan perisian daripada rambut muka atau cermin preskripsi biasa.

Rangka cetakan boleh dibandingkan dengan satu foto untuk mengesahkan identiti orang yang dikenali, katakan pekerja yang ingin memasuki kawasan selamat. Faceprints juga boleh dibandingkan dengan pangkalan data banyak imej dengan harapan mengenal pasti orang yang tidak dikenali.

Ia tidak mudah

Faktor utama yang mempengaruhi kerja pengiktirafan wajah adalah lampu. Wajah meriah yang dilihat secara langsung dari hadapan, tanpa bayang-bayang dan tiada apa yang menyekat pandangan kamera, adalah yang terbaik. Di samping itu, sama ada imej wajah berbeza dengan latar belakangnya, dan sejauh mana ia berlaku dari kamera, boleh membantu atau menyakiti proses pengenalan wajah.

Satu lagi cabaran yang sangat penting untuk pengiktirafan muka yang berjaya adalah sejauh mana orang yang dikenal pasti bekerjasama dengan - atau sedar - prosesnya. Orang yang tahu mereka menggunakan pengiktirafan muka, seperti pekerja yang cuba masuk ke dalam bilik terhad, agak mudah untuk bekerja. Mereka dapat melihat secara langsung pada kamera dalam pencahayaan yang betul, untuk membuat perkara yang optimum untuk analisis perisian.

Orang lain tidak tahu wajah mereka sedang dianalisis - dan mungkin tidak tahu mereka sedang diteliti oleh sistem ini sama sekali. Imej muka mereka lebih rumit untuk dianalisis; wajah yang dipilih daripada pukulan orang ramai mungkin perlu ditukar secara digital dan dizum sebelum dapat menghasilkan cetakan muka. Yang meninggalkan lebih banyak ruang untuk sistem itu misidentify orang itu.

Masalah berpotensi

Apabila sistem pengiktirafan wajah salah mengenali seseorang, ia boleh menyebabkan beberapa masalah yang berpotensi, bergantung pada jenis kesalahan itu. Sistem yang menyekat akses ke lokasi tertentu boleh salah mengakui orang yang tidak dibenarkan - jika, katakan, dia memakai penyamar atau bahkan kelihatan cukup serupa dengan seseorang yang patut dibenarkan masuk Atau boleh menyekat masuk orang yang diberi kuasa oleh gagal untuk mengenal pasti dia dengan betul.

Dalam penguatkuasaan undang-undang, kamera pengawasan tidak selalu mampu mendapatkan imej yang sangat baik dari wajah seorang suspek. Itu boleh bermakna mengenal pasti orang yang tidak bersalah sebagai seorang tersangka - atau bahkan tidak menyedari bahawa seorang penjenayah yang diketahui hanya berlanggar dengan undang-undang itu lagi.

Tidak kira betapa tepatnya ia muncul di drama jenayah TV, ada ruang untuk kesilapan, walaupun teknologi semakin baik. Institut Piawaian dan Teknologi Kebangsaan telah menganggarkan bahawa kadar kesilapan yang dinyatakan menurun 50 peratus setiap dua tahun, dan pada masa ini sekitar 0.8 peratus. Itu lebih baik daripada pengiktirafan suara, yang ada kadar kesilapan melebihi peratus 6. tetapi pengiktirafan muka mungkin masih lebih rawak daripada pengimbasan iris and pengimbasan cap jari.

kebimbangan privasi

Walaupun ia tepat, walaupun - dan mungkin lebih-lebih lagi apabila ketepatan meningkat - pengiktirafan muka meningkat kebimbangan privasi. Salah satu kebimbangan utama ialah, sama seperti yang kenaikan pangkalan data DNA, ciri-ciri wajah dan foto sedang berlaku pergudangan oleh agensi kerajaan, yang akan dapat menjejaki orang dan memadamkan apa-apa tanggapan mengenai privasi atau tidak dikenali.

Masalah privasi baru sedang berkembang sepanjang masa. Aplikasi telefon pintar baru, FindFace, membolehkan orang mengambil gambar seseorang dan menggunakan pengiktirafan muka untuk mencari akaun media sosial mereka. Dengan cara yang mudah untuk berhubung dengan rakan dan rakan sekerja, aplikasi menjemput penyalahgunaan. Orang boleh menggunakannya mendedahkan identiti and mengganggu orang lain.

Keupayaan baru ini juga menimbulkan keprihatinan tentang penggunaan imej awam yang berniat jahat. Sebagai contoh, apabila polis mengeluarkan amaran mengenai kanak-kanak yang hilang, mereka sering memasukkan gambar muka kanak-kanak itu. Terdapat sedikit peraturan atau pengawasan, jadi tiada siapa yang tahu sama ada imej itu dimasukkan ke dalam sistem pengenalan muka.

Ini sememangnya tidak menyentuh menggunakan alat pengenalan muka bersama-sama dengan teknologi lain seperti kamera badan polis, perisian geolokasi dan pembelajaran mesin untuk membantu pengesanan masa nyata. Yang melampaui pengenalan yang mudah dan ke alam di mana seseorang telah, dan di mana perisian meramalkan mereka akan pergi. Menggabungkan teknologi menawarkan pilihan yang menarik untuk memerangi jenayah, dan memperdalam fissures dalam privasi kami.

Teknologi menyediakan alat yang berkuasa, dan undang-undang sering tidak dilengkapi untuk mengikuti perkembangan baru. Tetapi jika kita akan menggunakan pengiktirafan muka dalam keputusan imigresen dan penguatkuasaan undang-undang, kita mesti terlibat dengan kemungkinan dan merugikannya, dan memahami isu ketepatan, privasi dan etika keupayaan baru ini.

Tentang Pengarang

Jessica Gabel Cino, Dekan Bersekutu untuk Hal Ehwal Akademik dan Profesor Undang-undang, Georgia State University

Artikel ini pada asalnya diterbitkan pada Perbualan. Membaca artikel asal.

Buku-buku yang berkaitan

at InnerSelf Market dan Amazon