Model berdasarkan data baru menunjukkan bahawa memakai topeng menyelamatkan nyawa - dan lebih awal anda bermula, lebih baik

Model komputer mensimulasikan berapa banyak kes COVID-19 yang dapat dicegah di daerah tertentu di AS Leontura / DigitalVision Vectors melalui Getty Images

Dr. Biplav Srivastava, profesor sains komputer di University of South Carolina, dan pasukannya telah mengembangkan alat berdasarkan data yang membantu menunjukkan kesan memakai topeng pada kes dan kematian COVID-19. Modelnya menggunakan pelbagai sumber data untuk membuat senario alternatif yang dapat memberitahu kita "Apa yang mungkin terjadi?" jika sebuah daerah di AS mempunyai tahap kepatuhan topeng yang lebih tinggi atau lebih rendah. Dalam temu bual ini, dia menerangkan bagaimana model itu berfungsi, batasannya dan kesimpulan apa yang dapat kita ambil daripadanya.

Ahli sains komputer Biplav Srivastava memberikan demo simulasi untuk menunjukkan bahawa dasar sebelumnya untuk mengesyorkan memakai topeng membuat perbezaan yang lebih besar pada penyebaran coronavirus.

Apa yang dilakukan oleh model komputer ini?

Ini adalah alat di seluruh negara yang dapat menunjukkan kesan yang boleh dimiliki oleh memakai topeng. Sekiranya sebuah daerah di mana orang selalu memakai topeng, ini akan menunjukkan kepada anda berapa banyak kes dan kematian COVID-19 yang mereka hindari. Sekiranya anda memilih daerah di mana orang tidak memakai topeng, itu akan menunjukkan kepada anda berapa banyak kes dan kematian yang dapat dicegah di sana.

Bagaimana ia dilakukan?

Kami memerlukan banyak data untuk melakukan ini. The New York Times meninjau hampir setiap daerah di AS sepanjang musim panas dan memberikan skor memakai topeng 0-5 untuk setiap mereka, jadi ini adalah inti model. Kami juga menggunakan data New York Times dan Johns Hopkins untuk nombor kes masa nyata; data banci untuk demografi seperti saiz populasi, usia median dan banyak lagi; dan data geografi untuk mengukur jarak antara daerah.

Ia berdasarkan teknik matematik yang disebut kawalan sintetik yang mantap, yang sering digunakan dalam penyelidikan ubat, di mana ada kumpulan kawalan dan ada kumpulan rawatan.

Sebagai contoh, mari kita lihat Wyandotte County, Kansas. Ia mempunyai skor pemakaian topeng yang agak tinggi sekitar 3.4. Kerana model ini dirancang untuk memberitahu kita "bagaimana jika?" senario, ia akan melihat apa yang akan berlaku sekiranya skor memakai topeng dikurangkan menjadi 3.0, yang merupakan potongan kami untuk "memakai topeng rendah," tetapi pengguna dapat bereksperimen dengan nilai lain juga untuk melihat apa yang berlaku. Kami sampai pada 3.0 berdasarkan analisis kebiasaan memakai topeng di seluruh negara. Nilai sebenar berkisar antara 1.4 dan 3.85, dengan purata nasional 2.98.

Kami dapat menetapkan tarikh di mana skor memakai topeng berubah menjadi 3.0. Sekiranya kita menetapkannya dari 1 Jun hingga 1 Oktober, ini memberitahu kita bahawa Wyandotte County akan mengalami 101.5% lebih banyak kes dan 150 kematian lagi dalam tempoh itu. Ia memberitahu pengguna berapa banyak kematian yang telah berlaku atau dicegah berdasarkan parameter kadar kematian yang dapat ditetapkan oleh pengguna. Dalam contoh ini, ia ditetapkan pada 2%.

Bagaimana model membuat "bagaimana jika?" senario sekiranya ia sebenarnya tidak berlaku? Ia melakukannya dengan melihat daerah lain yang berdekatan dan mempunyai demografi dan jumlah kes yang serupa tetapi ambang memakai topeng yang lebih rendah. Ia berusaha menghasilkan rata-rata berwajaran untuk membentuk kumpulan kawalan sintetik yang serupa dengan daerah minat kami (kumpulan rawatan). Model kemudian melihat sejauh mana kedua-dua kumpulan telah berbeza dari segi jumlah kes. Perbezaan jumlah kes antara kedua-dua kumpulan diubah menjadi perbezaan kematian menggunakan parameter kadar kematian.

Apa yang diceritakan oleh kami mengenai kesan dasar pemakaian topeng?

Menjaga pemakaian topeng atau melaksanakan polisi topeng pada bila-bila masa boleh membantu. Tetapi kesannya paling tinggi apabila anda melakukannya lebih awal. Apabila anda menjalankan model ini berkali-kali menggunakan tarikh yang berbeza, anda akan melihat bahawa kesannya akan berkurang apabila anda menangguhkan pelaksanaan polisi memakai topeng. Oleh itu, jika sebuah daerah melaksanakan polisi topeng pada 1 Jun, ia akan mengelakkan banyak kes. Sekiranya ia bertindak pada 1 Julai, ia akan memberi kesan yang lebih kecil. Sekiranya ia bertindak pada bulan Ogos, ia masih akan mencegah kes, tetapi jumlahnya sangat kecil.

Apakah batasan model ini?

Alat ini berfungsi lebih baik untuk beberapa daerah daripada yang lain. Secara umum, ia berfungsi paling baik dengan daerah yang lebih dekat dengan rata-rata, kerana ia akan mempunyai pertandingan yang lebih dekat untuk dibandingkan. Terdapat juga batasan dalam arti bahawa tinjauan kepatuhan topeng The New York Times dilakukan pada musim panas, dan semuanya terus berubah. Oleh itu, jika penyelidik lain menggunakan alat ini, mereka harus mempertimbangkan perubahannya.

Tetapi apa yang anda lihat ialah apabila anda menerapkan kebijakan topeng atau penduduk selalu memakai topeng, itu memberi kesan positif. Dan lebih awal anda melakukannya, semakin berkesan.

Tentang Pengarang

Biplav Srivastava, Profesor Sains Komputer, Universiti Carolina Selatan. Saya ingin menghargai kerja pasukan saya, Sparsh Johri, Kartikaya Srivastava, Chinmayi Appajigowda dan Lokesh Johri, dalam mengembangkan program ini.

Artikel ini diterbitkan semula daripada Perbualan di bawah lesen Creative Commons. Membaca artikel asal.

---

Buku yang disyorkan: Kesihatan

Pembersihan Buah Segar: Detoks, Menurunkan Berat dan Mengembalikan Kesihatan Anda dengan Makanan Yang Paling Menakutkan Alam [Paperback] oleh Leanne Hall.
Kurangkan berat badan dan berasa sihat semasa membersihkan toksin badan anda. Pembersihan buah segar menawarkan semua yang anda perlukan untuk detoks yang mudah dan kuat, termasuk program sehari-hari, resipi mulut, dan nasihat untuk memindahkan pembersihan.
Klik di sini untuk maklumat lanjut dan / atau untuk memerintahkan buku ini di Amazon.

Makanan yang berkembang maju: Resipi berasaskan tumbuhan 200 untuk Kesihatan Puncak [Paperback] oleh Brendan Brazier.
Membina falsafah pemakanan yang meningkatkan tekanan dan kesihatan yang diperkenalkan dalam panduan pemakanan vegan yang terkenal Berkembang maju, ahli profesional Ironman triathlete Brendan Brazier kini bertukar perhatian pada plat makan malam anda (mangkuk sarapan dan makan tengahari juga).
Klik di sini untuk maklumat lanjut dan / atau untuk memerintahkan buku ini di Amazon.

Kematian oleh Perubatan oleh Gary Null, Martin Feldman, Debora Rasio dan Carolyn Dean
Persekitaran perubatan telah menjadi labirin antara korporat, hospital, dan lembaga pengarah yang saling menyambung, yang disusutkan oleh syarikat-syarikat dadah. Bahan-bahan yang paling toksik sering diluluskan terlebih dahulu, sementara alternatif yang lebih ringan dan lebih semula jadi diabaikan kerana sebab-sebab kewangan. Ia mati oleh ubat.
Klik di sini untuk maklumat lanjut dan / atau untuk memerintahkan buku ini di Amazon.

fKongsi

Tweet