Bagaimana perasaan anda tentang mendapatkan terapi dari robot? Mesin pintar emosi mungkin tidak jauh seperti yang kelihatannya. Sejak beberapa dekad yang lalu, kecerdasan buatan (AI) telah mendapat semakin baik dalam membaca reaksi emosi pada manusia.

Tetapi bacaan tidak sama dengan pemahaman. Jika AI tidak dapat mengalami emosi sendiri, bolehkah mereka benar-benar memahami kita? Dan, jika tidak, apakah terdapat risiko yang kita anggap ciri-ciri robot yang tidak mempunyai?

Generasi terbaru AIs berkat terima kasih kepada peningkatan data yang tersedia untuk komputer untuk belajar dari, serta kuasa pemprosesan mereka yang lebih baik. Mesin-mesin ini semakin kompetitif dalam tugas-tugas yang selalu dilihat sebagai manusia.

AI kini boleh, antara lain, mengenali muka, giliran wajah lakaran ke foto, mengiktiraf ucapan and bermain Go.

Mengenal pasti penjenayah

Baru-baru ini, penyelidik telah membangunkan AI yang dapat memberitahu sama ada seseorang itu adalah seorang penjenayah hanya dengan melihat ciri-ciri wajah mereka. Sistem ini dinilai menggunakan pangkalan data foto ID Cina dan keputusan adalah penurunan rahang. AI tersilap dikategorikan sebagai orang yang tidak bersalah sebagai penjenayah hanya sekitar 6% daripada kes-kes, sedangkan ia dapat berjaya mengenal pasti sekitar 83% daripada penjenayah. Ini membawa kepada ketepatan keseluruhan yang mengejutkan hampir 90%.

Sistem ini berdasarkan pendekatan yang dipanggil "pembelajaran mendalam", yang telah berjaya dalam tugas-tugas persepsi seperti pengenalan wajah. Di sini, pembelajaran mendalam yang digabungkan dengan "model putaran muka" membolehkan AI untuk mengesahkan sama ada dua gambar wajah mewakili individu yang sama walaupun lampu atau sudut berubah antara foto.

Pembelajaran yang mendalam membina "rangkaian saraf", dimodelkan dengan sempurna pada otak manusia. Ini terdiri daripada ratusan ribu neuron yang diorganisasikan dalam pelbagai lapisan. Setiap lapisan mengubah input, contohnya imej muka, ke tahap abstraksi yang lebih tinggi, seperti satu set tepi pada orientasi dan lokasi tertentu. Ini secara automatik menekankan ciri-ciri yang paling relevan untuk melaksanakan tugas yang diberikan.

Memandangkan kejayaan pembelajaran mendalam, tidaklah menghairankan bahawa rangkaian saraf buatan boleh membezakan penjenayah daripada bukan penjenayah - jika ada ciri-ciri wajah yang boleh membezakan antara mereka. Penyelidikan menunjukkan terdapat tiga. Satu adalah sudut antara hujung hidung dan sudut mulut, yang secara purata adalah 19.6% lebih kecil bagi penjenayah. Kelengkungan bibir atas juga rata-rata 23.4% lebih besar untuk penjenayah manakala jarak antara sudut dalam mata adalah rata-rata 5.6% lebih sempit.

Pada pandangan pertama, analisis ini seolah-olah mencadangkan bahawa pandangan ketinggalan zaman bahawa penjenayah boleh dikenal pasti oleh sifat fizikal tidak sepenuhnya salah. Walau bagaimanapun, ia mungkin bukan cerita penuh. Adalah menarik bahawa dua ciri yang paling berkaitan berkaitan dengan bibir, yang merupakan ciri-ciri wajah yang paling ekspresif kami. Foto ID seperti yang digunakan dalam kajian ini perlu mempunyai ekspresi muka neutral, tetapi boleh jadi AI berjaya mencari emosi tersembunyi di dalam foto tersebut. Ini mungkin sangat kecil bahawa manusia mungkin telah berusaha untuk melihatnya.

Adalah sukar untuk menahan godaan untuk melihat gambar-gambar sampel yang dipaparkan di dalam kertas, yang belum diteliti oleh rakan sebaya. Sesungguhnya, wajah yang teliti mendedahkan sedikit senyuman dalam gambar-gambar tanpa penjara - Lihatlah sendiri. Tetapi hanya beberapa gambar sampel yang tersedia supaya kami tidak boleh umumkan kesimpulan kami ke keseluruhan pangkalan data.

Kuasa pengkomputeran afektif

Ini tidak akan menjadi kali pertama komputer dapat mengenali emosi manusia. Bidang yang dipanggil "pengkomputeran afektif"Telah wujud selama beberapa tahun. Adalah dikatakan bahawa, jika kita hidup dengan selesa dan berinteraksi dengan robot, mesin ini harus dapat memahami dan bertindak balas dengan tepat terhadap emosi manusia. Terdapat banyak kerja di kawasan itu, dan kemungkinan besar.

Sebagai contoh, para penyelidik telah menggunakan analisis muka untuk pelajar bergelut dalam sesi tunjuk ajar komputer. AI dilatih untuk mengenali tahap penglibatan dan kekecewaan yang berbeza, supaya sistem dapat mengetahui apabila para pelajar mendapati kerja itu terlalu mudah atau terlalu sukar. Teknologi ini berguna untuk meningkatkan pengalaman pembelajaran dalam platform dalam talian.

AI juga telah digunakan mengesan emosi berdasarkan bunyi suara kita oleh sebuah syarikat yang dipanggil BeyondVerbal. Mereka telah menghasilkan perisian yang menganalisis modulasi suara dan mencari pola tertentu dalam cara orang bercakap. Syarikat itu mendakwa dapat mengenal pasti emosi dengan betul dengan ketepatan 80%. Pada masa akan datang, jenis teknologi ini mungkin, misalnya, membantu individu autistik untuk mengenal pasti emosi.

Sony juga cuba untuk membangun robot mampu membentuk bon emosi dengan orang. Tidak banyak maklumat tentang bagaimana mereka berniat untuk mencapai itu, atau apa yang robot akan lakukan. Walau bagaimanapun, mereka menyebut bahawa mereka berusaha untuk "mengintegrasikan perkakasan dan perkhidmatan untuk memberikan pengalaman emosi yang menarik".

AI pintar emosi mempunyai beberapa faedah yang berpotensi, sama ada memberikan seseorang sebagai teman atau membantu kita melakukan tugas tertentu - mulai dari soal siasat jenayah ke terapi bercakap.

Tetapi terdapat juga masalah etika dan risiko yang terlibat. Adalah betul untuk membiarkan penderita demensia bergantung kepada sahabat AI dan percaya ia mempunyai kehidupan emosi apabila tidak? Dan bolehkah anda menuduh seseorang berdasarkan AI yang mengklasifikasikan mereka sebagai bersalah? Jelas tidak. Sebaliknya, apabila satu sistem seperti ini dipertingkatkan dan dinilai sepenuhnya, penggunaan yang kurang berbahaya dan berpotensi membantu mungkin mencetuskan pemeriksaan lanjut ke atas individu yang dianggap "mencurigakan" oleh AI.

Jadi apa yang kita harapkan dari AI ke depan? Topik subjek seperti emosi dan sentimen masih sukar bagi AI untuk belajar, sebahagiannya kerana AI mungkin tidak mempunyai akses kepada data yang cukup baik untuk menganalisis secara objektif. Contohnya, boleh AI pernah memahami sindiran? Hukuman yang diberikan mungkin menyindir apabila dituturkan dalam satu konteks tetapi tidak dalam kata lain.

Walau bagaimanapun jumlah data dan kuasa pemprosesan terus berkembang. Oleh itu, dengan beberapa pengecualian, AI mungkin dapat memadankan manusia dalam mengenali pelbagai jenis emosi dalam beberapa dekad akan datang. Tetapi sama ada AI pernah mengalami emosi adalah subjek kontroversi. Walaupun mereka boleh, mungkin ada emosi yang tidak pernah mereka alami - menjadikannya sukar untuk benar-benar memahami mereka.

Tentang Pengarang

Leandro Minku, Pensyarah dalam Sains Komputer, University of Leicester

Artikel ini pada asalnya diterbitkan pada Perbualan. Membaca artikel asal.

Buku berkaitan:

at InnerSelf Market dan Amazon