Gudang terbang, penyambut tetamu robot, tandas pintar ... adakah inovasi seperti bunyi fiksyen sains atau sebahagian daripada realiti yang mungkin? Teknologi telah berkembang pada kadar yang pesat bahawa, dalam masa terdekat, dunia kita boleh menjadi lebih baik menyerupai yang digambarkan dalam filem futuristik, seperti Blade Runner, dengan robot pintar dan teknologi di sekeliling kita.

Tetapi apa teknologi sebenarnya akan membuat perbezaan? Berdasarkan kemajuan baru-baru ini dan trend semasa, inilah lima inovasi yang benar-benar dapat membentuk masa depan.

1. Rumah pintar

Ramai barangan isi rumah yang biasa sudah boleh menyambung ke internet dan menyediakan data. Namun banyak teknologi rumah pintar kini tidak pintar. Meter pintar hanya membolehkan orang melihat bagaimana tenaga sedang digunakan, sementara TV pintar hanya menggabungkan televisyen dengan akses internet. Begitu juga, pencahayaan pintar, kunci pintu jauh or kawalan pemanasan pintar membolehkan pengaturcaraan melalui peranti mudah alih, hanya menggerakkan titik kawalan dari panel dinding ke tapak tangan anda.

Tetapi teknologi bergerak pantas ke arah titik di mana ia boleh menggunakan data dan sambungan untuk bertindak atas nama pengguna. Untuk benar-benar membuat perbezaan, teknologi perlu memudar lebih jauh ke dalam latar belakang - bayangkan mesin basuh yang mengenali pakaian apa yang telah anda masukkan ke dalamnya, contohnya, dan secara automatik memilih program yang betul, atau bahkan memberi amaran kepada anda bahawa anda telah memasukkan item yang anda tidak mahu membasuh bersama. Di sini adalah penting untuk lebih memahami aktiviti harian orang, motivasi dan interaksi dengan objek pintar untuk mengelakkan mereka menjadi tetamu yang tidak diundang di rumah.

Teknologi sedemikian juga boleh berfungsi untuk kepentingan semua orang. The Laporan BBC, sebagai contoh, penyedia tenaga akan "mengurangkan kos bagi seseorang yang membolehkan mesin basuh mereka dihidupkan oleh internet untuk memaksimumkan penggunaan tenaga suria murah pada waktu petang yang cerah" atau "membekukan pembeku mereka selama beberapa minit untuk permintaan lancar pada masa puncak ".

Kebimbangan utama dalam bidang ini adalah keselamatan. Peranti yang berkaitan dengan Internet boleh dan sedang diretas - baru ingat baru-baru ini serangan ransomware. Rumah kami adalah, selepas semua, tempat di mana kita patut merasa paling selamat. Bagi mereka untuk menjadi tersebar luas, teknologi-teknologi ini perlu mengekalkannya.

2. Setiausaha maya

Walaupun setiausaha memainkan peranan yang sangat penting dalam perniagaan, mereka sering menghabiskan sebahagian besar hari kerja mereka dengan memakan masa tetapi tugas yang agak rumit yang boleh diautomatikasikan. Pertimbangkan organisasi mesyuarat "mudah" - anda perlu mencari orang yang sesuai untuk mengambil bahagian (mungkin merentasi sempadan perniagaan) dan kemudian mengenal pasti apabila mereka semua boleh didapati. Ia bukan bermakna feat.

Alat seperti doodle.com, yang membandingkan ketersediaan orang untuk mencari masa mesyuarat terbaik, boleh membantu. Tetapi mereka akhirnya bergantung pada mereka yang terlibat secara aktif. Mereka juga hanya berguna sebaik sahaja orang yang betul telah dikenalpasti.

Dengan menggunakan maklumat konteks (carta organisasi, kesedaran lokasi dari peranti mudah alih dan kalendar), mengenal pasti orang yang tepat dan masa yang sesuai untuk acara tertentu menjadi masalah pengoptimuman teknikal yang diterokai oleh Projek inContext dibiayai Uni sepuluh dekad yang lalu. Pada peringkat itu, teknologi untuk mengumpulkan maklumat konteks adalah kurang maju - telefon pintar masih menjadi keanehan dan perlombongan data dan pemprosesan bukan di mana hari ini. Bagaimanapun, dalam tahun-tahun yang akan datang, kami dapat melihat mesin melakukan lebih banyak perancangan sehari-hari dalam perniagaan.

Memang, peranan pembantu maya boleh menjadi lebih baik daripada menjadualkan mesyuarat dan menganjurkan buku harian orang - mereka boleh membantu pengurus projek kumpulkan pasukan yang tepat dan peruntukkannya kepada tugas yang betul, supaya setiap kerja dijalankan dengan cekap.

Di sisi negatifnya, banyak maklumat konteks yang diperlukan agak privasi-invasif - tetapi generasi muda sudah gembira berkongsi setiap minit di Twitter dan Snapchat dan kebimbangan itu mungkin menjadi kurang penting dari masa ke masa. Dan di manakah kita hendak melukis garis? Adakah kita benar-benar merangkul "kemunculan mesin" dan mengotomatikkan seberapa banyak yang mungkin, atau mengekalkan orang sebenar dalam peranan harian mereka dan hanya menggunakan robot untuk melaksanakan tugas-tugas yang sangat remeh yang tidak ada yang mahu dilakukan? Soalan ini perlu dijawab - dan tidak lama lagi.

3. AI doktor

Kami hidup dalam masa yang menggembirakan, dengan kemajuan dalam bidang perubatan dan Teknologi AI membentuk masa depan penjagaan kesihatan penghantaran di seluruh dunia.

Tetapi bagaimana perasaan anda tentang menerima diagnosis dari kecerdasan buatan? Sebuah syarikat swasta yang dipanggil Babylon Health sedang menjalankan percubaan dengan lima bandar London yang mendorong konsultasi dengan a chatbot untuk panggilan bukan kecemasan. Kecerdasan tiruan telah dilatih dengan menggunakan jumlah data pesakit yang besar untuk memberi nasihat kepada pengguna untuk pergi ke jabatan kecemasan hospital, melawat farmasi atau tinggal di rumah.

Syarikat itu mendakwa bahawa ia akan dapat membangunkan sistem yang berpotensi mengatasi doktor dan jururawat dalam membuat diagnosis. Di negara-negara di mana terdapat kekurangan tenaga perubatan, ini dapat meningkatkan ketahanan kesihatan dengan ketara, membolehkan para doktor menumpukan kepada memberi rawatan dan bukannya menghabiskan masa untuk membuat diagnosis. Ini boleh menjelaskan dengan jelas mereka peranan klinikal dan amalan kerja.

Di tempat lain, IBM Watson, yang Platform CloudMedx and Teknologi Genomics dalam dapat memberikan pandangan para doktor tentang data pesakit dan rawatan sedia ada, membantu mereka membuat keputusan yang lebih bermaklumat, dan membantu dalam membangunkan rawatan baru.

Sejumlah peningkatan aplikasi mudah alih dan teknologi penjejakan diri, seperti Fitbit, Jawbone Up and Withings, kini boleh memudahkan pengumpulan tingkah laku pesakit, status rawatan dan aktiviti. Tidak sukar untuk membayangkan bahawa walaupun tandas kami akan menjadi lebih pintar dan digunakan untuk memeriksa air kencing dan najis, menyediakan penilaian risiko masa nyata untuk penyakit tertentu.

Walau bagaimanapun, untuk membolehkan penggunaan teknologi AI secara meluas dalam penjagaan kesihatan, banyak kebimbangan yang sah mesti ditangani. Sudah, kebolehgunaan, literasi kesihatan, privasi, keselamatan, kualiti kandungan and isu kepercayaan telah dilaporkan dengan banyak aplikasi ini.

Terdapat juga a kekurangan pematuhan kepada garis panduan klinikal, kebimbangan etika, dan jangkaan yang tidak sepadan mengenai pengumpulan, komunikasi, penggunaan dan penyimpanan data pesakit. Di samping itu, batasan teknologi perlu dijelaskan untuk mengelakkan salah tafsiran yang berpotensi merosakkan pesakit.

Sekiranya sistem AI dapat menangani cabaran-cabaran ini dan memberi tumpuan kepada memahami dan meningkatkan amalan penjagaan sedia ada dan hubungan doktor-pesakit, kita boleh mengharapkan untuk melihat lebih banyak cerita yang berjaya dalam inisiatif penjagaan kesihatan yang didorong oleh data.

4. Merawat robot

Adakah kita akan mempunyai robot menjawab pintu di rumah? Kemungkinan. Di kebanyakan rumah orang? Walaupun mereka berpatutan, mungkin tidak. Apa yang membezakan teknologi pintar yang berjaya daripada yang tidak berjaya ialah betapa bergunanya mereka. Dan betapa bergunanya mereka bergantung pada konteksnya. Bagi yang paling, mungkin tidak berguna untuk mempunyai robot yang menjawab pintu. Tetapi bayangkan betapa berguna penyambut tetamu robot boleh berada di tempat di mana terdapat kekurangan kakitangan - di rumah penjagaan untuk orang tua, Sebagai contoh.

Robot dilengkapi dengan AI seperti pengenalan suara dan muka boleh berinteraksi dengan pengunjung untuk memeriksa siapa yang mereka mahu melawat dan sama ada mereka dibenarkan akses ke rumah penjagaan. Selepas mengesahkannya, robot dengan algoritma penghalaan boleh membimbing pengunjung ke arah orang yang mereka mahu lawati. Ini berpotensi membolehkan kakitangan menghabiskan masa yang lebih berkualiti dengan warga tua, meningkatkan taraf hidup mereka.

AI diperlukan masih memerlukan kemajuan selanjutnya untuk beroperasi dalam persekitaran yang tidak terkawal sepenuhnya. Tetapi keputusan baru-baru ini adalah positif. Facebook Perisian DeepFace mampu untuk memadankan wajah dengan ketepatan 97.25% apabila diuji pada pangkalan data standard yang digunakan oleh penyelidik untuk mengkaji masalah pengenalan muka yang tidak terkawal. Perisian ini berdasarkan Pembelajaran Deep, rangkaian saraf buatan terdiri daripada berjuta-juta sambungan neuron yang dapat memperoleh pengetahuan secara automatik dari data.

5. Gudang terbang dan kereta memandu sendiri

Kenderaan memandu sendiri boleh dikatakan salah satu teknologi yang paling menakjubkan yang kini sedang disiasat. Walaupun hakikatnya mereka boleh membuat kesilapan, mereka mungkin sebenarnya lebih selamat daripada pemandu manusia. Itu sebahagiannya kerana mereka boleh menggunakan banyak sensor untuk mengumpulkan data tentang dunia, termasuk pandangan 360-sekitar kereta.

Selain itu, mereka berpotensi berkomunikasi antara satu sama lain untuk mengelakkan kemalangan dan kesesakan lalu lintas. Lebih daripada menjadi aset kepada orang awam, kereta memandu sendiri mungkin menjadi sangat berguna untuk syarikat penyampaian, membolehkan mereka menjimatkan kos dan membuat penghantaran yang lebih cepat, lebih efisien.

Pendahuluan masih diperlukan bagi membolehkan penggunaan kenderaan sedemikian secara meluas, bukan sahaja untuk meningkatkan keupayaan mereka untuk memandu sepenuhnya secara autonomi di jalan raya yang sibuk, tetapi juga untuk memastikan yang betul rangka kerja undang-undang sudah ada. Walau bagaimanapun, pengeluar kereta terlibat dalam perlumbaan dengan masa untuk melihat siapa yang akan menjadi yang pertama untuk menyediakan kereta memandu sendiri kepada orang ramai. Adalah dipercayai bahawa kereta autonomi sepenuhnya pertama boleh didapati seawal dekad yang akan datang.

Kemajuan dalam bidang ini tidak mungkin berhenti di kereta atau lori memandu sendiri. Amazon baru-baru ini memfailkan paten untuk gudang terbang yang boleh melawat tempat di mana permintaan bagi produk tertentu dijangka meningkat. Gudang-gerbang terbang kemudian akan menghantar pesawat-pesawat otonom untuk membuat penghantaran. Tidak diketahui sama ada Amazon akan benar-benar meneruskan projek pembangunan itu, tetapi ujian dengan drone autonomi sudah berjaya dijalankan.

Terima kasih kepada teknologi, masa depan ada di sini - kita hanya perlu berfikir tentang cara terbaik untuk membentuknya.

Mengenai Pengarang

Leandro L. Minku, Pensyarah dalam Sains Komputer, University of Leicester; Nervo Xavier Verdezoto D, Pensyarah dalam Sains Komputer, University of Leicester, dan Stephan Reiff-Marganiec, Pensyarah Kanan, University of Leicester

Artikel ini pada asalnya diterbitkan pada Perbualan. Membaca artikel asal.

Buku berkaitan:

at InnerSelf Market dan Amazon