Menggunakan rangka matematik dengan akar dalam kecerdasan buatan dan robotik, penyelidik telah menemui proses bagaimana orang membuat keputusan dalam kumpulan.
Para penyelidik juga mendapati mereka boleh meramalkan pilihan seseorang lebih kerap daripada kaedah deskriptif yang lebih tradisional.
Dalam kumpulan besar anggota asas yang tidak dikenali, orang membuat pilihan berdasarkan model "minda kumpulan" dan simulasi yang berubah bagaimana pilihan akan mempengaruhi minda yang ditakrifkan, kajian itu mendapati.
"Hasil kami sangat menarik mengingat peningkatan peranan media sosial dalam menentukan bagaimana manusia berperilaku sebagai anggota kumpulan tertentu," kata pengarang kanan Rajesh Rao, seorang profesor di Sekolah Sains dan Kejuruteraan Paul G. Allen dari Universiti Washington. dan pengarah bersama Pusat Neuroteknologi.
"Kita hampir dapat melihat ke dalam minda manusia dan menganalisis mekanisme pengiraan asas untuk membuat keputusan kolektif."
Tindakan kami dan kumpulan kami
"Dalam forum dalam talian dan kumpulan media sosial, gabungan tindakan anggota kumpulan tanpa nama dapat mempengaruhi tindakan anda yang seterusnya, dan sebaliknya, tindakan anda sendiri dapat mengubah tingkah laku masa depan seluruh kumpulan," kata Rao.
Para penyelidik ingin mengetahui mekanisme apa yang sedang bermain dalam tetapan seperti ini.
Di dalam kertas itu, mereka menerangkan bahawa tingkah laku manusia bergantung pada ramalan keadaan masa depan alam sekitar-meneka yang terbaik tentang apa yang mungkin berlaku-dan tahap ketidakpastian mengenai persekitaran itu meningkat "secara drastik" dalam tetapan sosial. Untuk meramal apa yang mungkin berlaku apabila manusia lain terlibat, seseorang membuat model fikiran orang lain, dipanggil teori fikiran, dan kemudian menggunakan model itu untuk mensimulasikan bagaimana tindakan sendiri akan mempengaruhi "minda" yang lain.
Walaupun tindakan ini berfungsi dengan baik untuk interaksi satu sama lain, keupayaan untuk memodenkan minda individu dalam kumpulan besar lebih sukar. Penyelidikan baru menunjukkan bahawa manusia mencipta model purata seorang "minda" wakil kumpulan walaupun identiti orang lain tidak diketahui.
Untuk mengkaji kerumitan yang timbul dalam membuat keputusan kumpulan, para penyelidik memberi tumpuan kepada "tugas dilema sukarelawan," di mana beberapa individu menanggung kos untuk memberi manfaat kepada keseluruhan kumpulan. Contoh tugas termasuk tugas menjaga, menderma darah, dan melangkah ke hadapan untuk menghentikan tindakan keganasan di tempat umum, mereka menjelaskan di dalam kertas.
Meramalkan keputusan
Untuk meniru keadaan ini dan mengkaji kedua-dua tindak balas tingkah laku dan otak, penyelidik meletakkan subjek dalam MRI, satu demi satu, dan memainkannya. Dalam permainan, yang dipanggil permainan barangan awam, sumbangan subjek kepada periuk wang secara umum mempengaruhi orang lain dan menentukan apa yang semua orang dalam kumpulan mendapat kembali. Subjek boleh membuat keputusan untuk menyumbangkan satu dolar atau membuat keputusan untuk "menaiki bebas" - iaitu, tidak menyumbang untuk mendapatkan ganjaran dengan harapan orang lain akan menyumbang kepada periuk.
Jika jumlah sumbangan melebihi jumlah yang ditetapkan, setiap orang mendapat dua dolar kembali. Subjek memainkan berpuluh-puluh pusingan dengan orang lain yang tidak pernah mereka jumpai. Tanpa mengetahui subjek itu, komputer meniru pemain manusia sebelumnya sebenarnya menyimulasikan yang lain.
"Kita hampir dapat melihat kefahaman manusia dan menganalisis mekanisme pengiraan asasnya untuk membuat keputusan kolektif," kata penulis utama Koosha Khalvati, pelajar kedoktoran di Sekolah Allen. "Apabila berinteraksi dengan sebilangan besar orang, kami mendapati bahawa manusia cuba untuk meramalkan interaksi kumpulan masa hadapan berdasarkan model niat purata ahli kumpulan. Yang penting, mereka juga tahu bahawa tindakan mereka sendiri boleh mempengaruhi kumpulan. Sebagai contoh, mereka sedar bahawa walaupun mereka tidak dikenali kepada orang lain, kelakuan egois mereka akan mengurangkan kerjasama dalam kumpulan dalam interaksi masa depan dan mungkin membawa hasil yang tidak diingini. "
Dalam kajian mereka, para penyelidik dapat memberikan pembolehubah matematik kepada tindakan ini dan membuat model komputer mereka sendiri untuk meramalkan apa keputusan yang mungkin dibuat oleh orang semasa bermain. Mereka mendapati bahawa model mereka meramalkan tingkah laku manusia jauh lebih baik daripada model pembelajaran tetulang-iaitu, apabila seorang pemain belajar menyumbang berdasarkan bagaimana pusingan sebelumnya tidak atau tidak membayar tanpa mengira pemain lain-dan pendekatan deskriptif yang lebih tradisional.
Memandangkan model menyediakan penjelasan kuantitatif untuk tingkah laku manusia, Rao tertanya-tanya jika ia mungkin berguna ketika membina mesin itu berinteraksi dengan manusia.
"Dalam senario di mana mesin atau perisian sedang berinteraksi dengan kumpulan besar orang, keputusan kami mungkin berlaku beberapa pengajaran untuk AI," dia cakap. "Mesin yang menyerupai 'minda sebuah kumpulan' dan menyimak bagaimana tindakannya mempengaruhi kumpulan itu boleh membawa kepada AI yang lebih mesra manusia yang tingkah lakunya lebih sejajar dengan nilai-nilai manusia."
Hasilnya muncul dalam Kemajuan sains.
Mengenai Pengarang
Pengarang kanan: Rajesh Rao, seorang profesor di Universiti Washington Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering dan pengarah bersama Pusat Neuroteknologi. Pengarang utama: Koosha Khalvati, pelajar kedoktoran di Allen School.
Coauthors tambahan adalah dari UC Davis; Universiti New York; dan Institut des Sciences Cognitives Marc Jeannerod. Institut Kesihatan Mental Nasional, Yayasan Sains Kebangsaan, dan Yayasan Amal Templeton World membiayai kerja.
Buku berkaitan:
Tabiat Atom: Cara Mudah & Terbukti Membangunkan Tabiat Baik & Melanggar Orang Buruk
oleh James Clear
Tabiat Atom memberikan nasihat praktikal untuk membangunkan tabiat baik dan menghentikan tabiat buruk, berdasarkan penyelidikan saintifik tentang perubahan tingkah laku.
Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan
Empat Kecenderungan: Profil Keperibadian Yang Sangat diperlukan yang Mengungkapkan Cara Membuat Hidup Anda Lebih Baik (dan Kehidupan Orang Lain Lebih Baik, Terlalu)
oleh Gretchen Rubin
Empat Kecenderungan mengenal pasti empat jenis personaliti dan menerangkan cara memahami kecenderungan anda sendiri boleh membantu anda memperbaiki perhubungan, tabiat kerja dan kebahagiaan keseluruhan anda.
Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan
Fikirkan Lagi: Kekuatan Mengetahui Apa yang Anda Tidak Tahu
oleh Adam Grant
Think Again meneroka cara orang boleh mengubah fikiran dan sikap mereka, serta menawarkan strategi untuk meningkatkan pemikiran kritis dan membuat keputusan.
Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan
Badan Menjaga Markah: Otak, Minda, dan Tubuh dalam Penyembuhan Trauma
oleh Bessel van der Kolk
The Body Keeps the Score membincangkan kaitan antara trauma dan kesihatan fizikal, dan menawarkan pandangan tentang cara trauma boleh dirawat dan diubati.
Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan
Psikologi Wang: Pelajaran abadi tentang kekayaan, ketamakan, dan kebahagiaan
oleh Morgan Housel
Psikologi Wang mengkaji cara bagaimana sikap dan tingkah laku kita terhadap wang boleh membentuk kejayaan kewangan dan kesejahteraan keseluruhan kita.
