Bagaimana Kepintaran Artificial Boleh Membuat Kita Lebih Baik Pada Menunjukkan Diri Kita
Shutterstock
 

Keupayaan untuk membantah, untuk menyatakan pemikiran kita kepada orang lain, adalah salah satu ciri yang mendefinisikan apa yang menjadi manusia.

Argumen dan perdebatan membentuk tonggak dari masyarakat beradab dan kehidupan intelektual. Proses argumentasi menjalankan kerajaan kita, struktur usaha saintifik dan kepercayaan agama. Jadi, adakah kita bimbang bahawa kemajuan baru dalam kecerdasan buatan mengambil langkah ke arah melengkapkan komputer dengan kemahiran ini?

Apabila teknologi membentuk semula kehidupan kita, kita semua telah terbiasa dengan cara-cara baru bekerja dan cara-cara baru berinteraksi. Milenium telah tidak diketahui apa-apa lagi. Kerajaan dan badan kehakiman sedang bangun untuk potensi yang ditawarkan oleh teknologi untuk melibatkan rakyat dalam proses demokrasi dan undang-undang. Sesetengah ahli politik, secara individu, lebih mendahului permainan dalam memahami peranan besar yang dimainkan oleh media sosial dalam proses pemilihan. Tetapi ada cabaran yang mendalam.

Satu dengan baik ditetapkan oleh Upworthy Ketua Pegawai Eksekutif Eli Pariser dalam ceramah TEDnya. Di dalamnya dia menerangkan bagaimana kita mula hidup dalam "gelembung penapis": apa yang anda lihat ketika anda mencari istilah tertentu di Google tidak semestinya sama dengan apa yang saya lihat ketika saya mencari istilah yang sama. Pertubuhan media dari Fox News ke, yang paling baru-baru ini, BBC, memperibadikan kandungan, dengan ID dan log masuk digunakan untuk memilih cerita yang dipaparkan paling jelas. Hasilnya adalah bahawa kita berisiko mengunci diri kita ke dalam bilik echo orang-orang yang berfikiran sama manakala hujah-hujah kita menjadi lebih berat sebelah, kurang seimbang dan kurang memahami pandangan-pandangan lain.

{youtube}https://youtu.be/4w48Ip-KPRs{/youtube}
TED / YouTube.

Mengapa pemikiran kritikal adalah kritikal

Satu lagi keprihatinan ialah cara di mana berita dan maklumat, walaupun semakin banyak, semakin kurang dipercayai - tuduhan dan balas tuduhan "berita palsu"Kini sudah biasa.


grafik langganan dalaman


Dalam menghadapi cabaran sedemikian, kemahiran pemikiran kritikal adalah lebih penting sekarang daripada yang pernah ada - keupayaan untuk menilai dan menilai bukti dengan cepat dan cekap, untuk melangkah keluar dari ruang gema kami dan memikirkan perkara-perkara dari sudut pandangan yang lain, untuk mengintegrasikan maklumat, selalunya dalam pasukan, mengimbangi hujah di kedua-dua belah pihak dan mencapai kesimpulan yang mantap dan dapat dipertahankan. Ini adalah kemahiran hujah yang telah menjadi subjek penyelidikan akademik dalam falsafah selama lebih dari 2,000 tahun, sejak Aristotle.

. Pusat Teknologi Pernyataan (ARG-tech) di University of Dundee adalah tentang mengambil dan memperluaskan teori-teori daripada falsafah, linguistik dan psikologi yang memberitahu kita tentang bagaimana manusia membantah, bagaimana mereka tidak bersetuju, dan bagaimana mereka mencapai kesepakatan - dan menjadikan teori-teori itu sebagai titik permulaan untuk membina alat kecerdasan buatan yang memodelkan, mengenali, mengajar dan mengambil bahagian dalam hujah manusia.

Salah satu cabaran untuk penyelidikan moden di kawasan itu telah mendapat data yang mencukupi. Teknik AI seperti pembelajaran mendalam memerlukan sejumlah besar data, contoh yang dikaji dengan teliti yang dapat membantu untuk membina algoritma yang mantap.

Tetapi mendapatkan data sedemikian adalah sangat sukar: ia mengambil masa penganalisis yang sangat terlatih untuk kerja-kerja sungguh-sungguh untuk mengusik cara di mana hujah-hujah telah dikumpulkan dari hanya beberapa minit ceramah.

Lebih dari 10 tahun lalu, ARG berteknologi beralih kepada program BBC Radio 4, Maze Moral, sebagai contoh perdebatan "perdamaian emas": hujah ketat, tegas mengenai emotif, isu-isu topikal, dengan kesederhanaan yang teliti dan diukur. Sangat berharga, data itu memberi makan kepada program penyelidikan berasaskan empiris ke dalam teknologi argumen.

Teknologi

Bekerja dengan data yang menuntut itu bermaksud bahawa segala sesuatu dari teori falsafah hingga infrastruktur data berskala besar telah diuji. Pada bulan Oktober 2017, kami menjalankan juruterbang dengan jabatan Radio Agama & Etika BBC untuk menggunakan dua jenis teknologi argumen baru.

Yang pertama ialah satu set "analisis". Kami bermula dengan membina peta besar setiap debat Moral Maze, yang terdiri daripada beribu-ribu ucapan individu dan beribu-ribu lagi hubungan antara kandungan semua ucapan tersebut. Setiap peta kemudian diterjemahkan ke dalam siri maklumat grafik, menggunakan algoritma untuk menentukan tema paling utama (menggunakan sesuatu yang serupa dengan Google PageRank algoritma). Kami secara automatik mengenal pasti isu-isu yang paling memecah-belah dan di mana peserta berdiri, serta saat-saat dalam perdebatan ketika konflik mencapai titik didih, seberapa baik argumen yang disokong, dan sebagainya.

Hasilnya, pada bbc.arg.tech bersempena dengan hadiah Moral Maze, untuk pertama kalinya, cara berasaskan bukti memahami apa yang sebenarnya berlaku dalam perdebatan.

Yang kedua adalah alat yang dipanggil "debater", Yang membolehkan anda mengambil peranan ketua Maze Maze dan menjalankan versi anda sendiri. Ia mengambil argumen yang ditawarkan oleh setiap peserta dan membolehkan anda menavigasi mereka, mengikuti hidung anda sendiri untuk hujah yang baik.

Alat debater membolehkan peserta mempengerusikan perdebatan dan menguji kemahiran mereka. (Bagaimana AI boleh membuat kita lebih baik untuk menyatakan diri kita)
Alat debater membolehkan peserta mempengerusikan perdebatan dan menguji kemahiran mereka. BBC / Dundee University ARG-tech

Kedua-dua aspek ini bertujuan untuk menawarkan wawasan dan menggalakkan kualiti yang lebih baik, yang lebih mencerminkan refleksi. Satu satu tangan, kerja itu membolehkan ringkasan bagaimana untuk meningkatkan kemahiran berdebat, didorong oleh bukti dalam data apa yang sebenarnya berfungsi.

Di pihak yang lain adalah peluang untuk mengajar kemahiran tersebut dengan jelas: a Uji Argumen Anda prototaip yang digunakan di laman BBC Taster menggunakan contoh-contoh dari Maze Maze untuk meneroka sejumlah kecil kemahiran berdebat dan membolehkan anda melepaskan kecerdasan anda secara langsung terhadap mesin.

Usaha pasukan

Pada akhirnya, matlamatnya bukan untuk membina sebuah mesin yang dapat mengalahkan kita pada hujah. Lebih menarik lagi adalah potensi untuk mempunyai perisian AI menyumbang kepada perbincangan manusia - mengiktiraf jenis argumen, mengkritik mereka, menawarkan pandangan alternatif dan sebab-sebab yang menyelidik adalah semua perkara yang kini berada dalam jangkauan AI.

Dan di sini nilai sebenar terletak - mempunyai pasukan penunjuk perasaan, sesetengah manusia, beberapa mesin, bekerjasama untuk menangani keadaan yang mencabar, kompleks dari analisis kecerdasan kepada pengurusan perniagaan.

PerbualanTim penaakulan "gabungan inisiatif" ini akan mengubah cara kita berfikir tentang berinteraksi dengan AI - dan semoga mengubah kemampuan penalaran kolektif kita juga.

Tentang Pengarang

Chris Reed, Profesor Sains Komputer dan Falsafah, Universiti Dundee

Artikel ini pada asalnya diterbitkan pada Perbualan. Membaca artikel asal.

Buku berkaitan:

at InnerSelf Market dan Amazon