Bagaimana Untuk Menentukan Kajian Palsu: Anda Mungkin Lebih Besar Pada Ini Daripada Anda Menyedari

Bagaimana Untuk Menentukan Kajian Palsu: Anda Mungkin Lebih Besar Pada Ini Daripada Anda Menyedari
Keputusan tinjauan mencadangkan kira-kira tiga perempat daripada tinjauan kepercayaan dalam talian dalam talian sekurang-kurangnya jumlah yang sederhana. www.shutterstock.com

Pernah bergantung pada semakan dalam talian untuk membuat keputusan pembelian? Bagaimana anda tahu ia sebenarnya asli?

Tinjauan pengguna boleh sangat berpengaruh, jadi tidak menghairankan ada perdagangan yang berkembang pesat. Anggaran kelaziman mereka berbeza-beza - dari 16% daripada semua ulasan di Yelp, Untuk 33% daripada semua TripAdvisor ulasan, untuk lebih daripada separuh dalam kategori tertentu di Amazon.

Jadi, seberapa baik anda menemui ulasan pengguna palsu?

Saya meninjau 1,400 Australia mengenai kepercayaan mereka dalam ulasan dalam talian dan keyakinan mereka untuk memberitahu yang asli dari palsu. Hasilnya mencadangkan ramai di antara kita mungkin menipu diri sendiri tentang tidak tertipu oleh orang lain.

Dalam orang asing kita percayai

Ulasan pengguna dalam talian adalah sumber yang paling penting kedua untuk maklumat tentang produk dan perkhidmatan, selepas menyemak imbas kedai. Kebanyakan kita menilai ulasan pengguna - pandangan orang asing yang sempurna - sama seperti pendapat kawan dan keluarga.

Amanah adalah penting kepada kepentingan kajian dalam membuat keputusan kami. Carta berikut menunjukkan keputusan amanah yang dipecah mengikut umur: pada amnya, maklumat produk orang paling dipercayai daripada sumber dan pakar kerajaan, diikuti oleh tinjauan pengguna.



Carta di bawah menunjukkan penilaian amanah mengikut laman web, dengan sumber yang paling dipercayai untuk ulasan TripAdvisor.com.au, Ulasan Google dan ProductReview.com.au.

Mereka yang berusia 23-38 cenderung untuk memercayai laman web yang paling banyak, dan yang di atas 55 cenderung untuk mempercayai tapak paling sedikit.



Sementara 73% peserta berkata mereka percaya ulasan dalam talian sekurang-kurangnya jumlah yang sederhana, 65% juga mengatakan kemungkinan mereka telah membaca ulasan palsu pada tahun lalu.

Paradoks peratusan ini mencadangkan keyakinan untuk mengesan ulasan palsu. Sebenarnya, 48% responden percaya mereka sekurang-kurangnya cukup baik untuk mengesan ulasan palsu. Keyakinan cenderung dikaitkan dengan usia: mereka yang lebih muda cenderung menilai diri mereka sebagai lebih baik mengesan ulasan palsu.



Pada pendapat saya, keyakinan responden adalah contoh klasik dari terlalu yakin. Ia adalah paradoks yang sangat didokumentasikan mengenai persepsi diri manusia, yang dikenali sebagai kesan Dunning-Kruger. Semakin buruk anda berada pada sesuatu, semakin kurang kemungkinan anda mempunyai kompetensi untuk mengetahui betapa buruknya anda.

Hakikatnya kebanyakan manusia tidak begitu baik untuk membezakan antara kebenaran dan kebohongan.

Kajian 2006 yang melibatkan hampir 25,000 peserta mendapati bahawa penghakiman-penghakiman sebenar rata-rata hanya ketepatan 54% - hampir tidak lebih baik daripada membalik duit syiling. Dalam kajian yang lebih khusus dalam ulasan dalam talian (tetapi hanya dengan sedikit hakim), Penyelidik Cornell University mendapati kadar ketepatan kira-kira 57%. Satu kajian serupa yang berpangkalan di Universiti Copenhagen mendapati kadar ketepatan kira-kira 65%, dengan maklumat mengenai pengulas meningkatkan skor sedikit.

Apa yang kita cari

Jadi apa yang cenderung untuk mempengaruhi pendapat orang tentang sama ada semakan adalah palsu atau tidak? Penyelidikan saya menunjukkan bahawa atribut yang paling penting yang dilihat oleh orang adalah "hujung" - akan mengatasi pujian atau kritikan yang sama.



Sentimen ini adalah peraturan yang agak baik, disokong oleh analisis. Kajian mencadangkan ulasan palsu juga cenderung untuk:

  • menumpukan pada menggambarkan sifat dan ciri produk
  • mempunyai banyak butiran subjektif dan anekdotal
  • menjadi lebih pendek daripada yang lain
  • menjadi lebih sukar untuk dibaca (mungkin disebabkan pengadu palsu yang diupah dari negara asing).

Ulasan palsu juga boleh dikenalpasti oleh ciri pengulas. Profil mereka cenderung menjadi baru dan tidak disahkan akaun dengan beberapa butiran dan sedikit ulasan sejarah lain. Mereka akan mendapat sedikit undian "membantu" daripada orang lain.


Bagaimana Untuk Menentukan Kajian Palsu: Anda Mungkin Lebih Besar Pada Ini Daripada Anda Menyedari
Perbualan / Pengarang memberikan kandungan
,
CC BY-ND


Uji diri sendiri

Dengan semua ini dalam fikiran, kini saatnya untuk melihat betapa baiknya anda menemui ulasan palsu dengan kuis ini.



Kemungkinan anda tidak melakukan seperti yang anda fikir anda akan lakukan. Itu kerana penipu pintar bekerja untuk menyembunyikan semua sifat ulasan palsu yang digariskan di atas.

Jadi dua nasihat terakhir.

Gunakan beberapa teknologi untuk membantu. Dua laman web saya cadangkan Fakespot.com dan ReviewMeta.com. Dalam pengalaman saya, kedua-duanya melakukan tugas yang baik merenung ulasan yang mencurigakan (tip: pastikan anda memadamkan akhiran domain seperti ".au" dari URL yang anda periksa).

Juga lihat beberapa laman ulasan untuk mendapatkan pendapat kedua, ketiga dan keempat. Ia tidak mungkin penipu akan membayar ulasan palsu pada setiap platform.Perbualan

Mengenai Penulis

Adrian R. Camilleri, Pensyarah Kanan dalam Pemasaran, Universiti Teknologi Sydney

Artikel ini diterbitkan semula daripada Perbualan di bawah lesen Creative Commons. Membaca artikel asal.

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

ikuti InnerSelf pada

icon-facebooktwitter-iconrss-icon

Dapatkan Yang Terbaru Dengan E-mel

{Emailcloak = mati}