Cara Membuat Rakan Dalam Talian

Cara Membuat Rakan Dalam Talian

Peluang anda untuk membentuk persahabatan dalam talian bergantung terutamanya pada bilangan kumpulan dan organisasi yang anda sertai, bukan jenis mereka, berdasarkan analisis baru enam rangkaian sosial dalam talian.

"Jika seseorang mencari kawan, mereka pada asasnya harus aktif dalam sebanyak mungkin komuniti," kata Anshumali Shrivastava, penolong profesor sains komputer di Rice University dan pengarang bersama Kajian, yang disampaikan penyelidik pada Persidangan Antarabangsa IEEE / ACM 2018 mengenai Kemajuan dalam Analisis Rangkaian Sosial dan Perlombongan. "Dan jika mereka mahu menjadi kawan dengan orang tertentu, mereka harus cuba menjadi sebahagian daripada semua kumpulan orang itu adalah sebahagian daripada."

Penemuan ini berdasarkan analisis enam rangkaian sosial dalam talian dengan berjuta-juta ahli. Shrivastava mengatakan kesederhanaannya mungkin mengejutkan mereka yang membina persahabatan persahabatan dan memainkan peranan masyarakat dalam membina persahabatan.

'Burung bulu'

"Ada pepatah lama bahawa 'burung bulu berkumpul bersama,'" kata Shrivastava. "Dan ide itu-bahawa orang yang lebih serupa lebih berkemungkinan menjadi kawan-adalah yang termaktub di dalam pokok yang disebut homophily, yang merupakan konsep yang dipelajari secara luas dalam pembentukan persahabatan."

Satu sekolah pemikiran berpendapat bahawa kerana homophily, kemungkinan orang akan bertambah bertambah dalam beberapa kumpulan. Untuk mengambil kira ini dalam model perhubungan rangkaian perhubungan, para penyelidik sering memberi setiap kumpulan skor "pertalian"; ahli kumpulan yang lebih sama, semakin tinggi pertalian mereka dan semakin banyak peluang untuk membentuk persahabatan.

Sebelum media sosial, terdapat beberapa rekod terperinci tentang persahabatan antara individu dalam organisasi besar. Itu berubah dengan kemunculan rangkaian sosial yang mempunyai berjuta-juta anggota individu yang sering bergabung dengan banyak komuniti dan subkomunikasinya dalam rangkaian.

"Jika dua orang aktif dalam komuniti yang sama pada masa yang sama, mereka mempunyai kebiasaan yang tetap, biasanya kecil, kebarangkalian membentuk persahabatan. Itu sahaja. "

"Sebuah komuniti, untuk tujuan kami, adalah sekutu kumpulan orang dalam rangkaian," kata Shrivastava. "Komuniti boleh menjadi sangat besar, seperti semua orang yang mengenal pasti negara atau negara tertentu, dan mereka boleh menjadi sangat kecil, seperti segelintir kawan lama yang bertemu sekali setahun."

Mencari skor afiniti bermakna untuk beratus-ratus ribu komuniti dalam rangkaian sosial dalam talian telah menjadi cabaran bagi penganalisis dan pemodel. Mengira kemungkinan pembentukan persahabatan semakin rumit oleh pertindihan antara komuniti dan subcommunities. Sebagai contoh, jika rakan-rakan lama dalam contoh di atas tinggal di tiga negeri yang berbeza, subcommunity kecil mereka bertindih dengan komuniti besar orang dari negara-negara tersebut. Kerana banyak individu dalam rangkaian sosial tergolong dalam berpuluh-puluh komuniti dan subkomuniti, sambungan bertindih boleh menjadi padat.

Pengawasan bertindih

Dalam 2016, Shrivastava dan pengarang kajian Chen Luo, seorang pelajar siswazah dalam kumpulan penyelidikannya, menyedari bahawa beberapa analisis terkenal dalam pembentukan persahabatan dalam talian gagal untuk menjelaskan apa-apa faktor yang timbul daripada pertindihan.

"Katakan Adam, Bob, dan Charlie adalah ahli dari empat komuniti yang sama, tetapi di samping itu, Adam adalah ahli komuniti 16 yang lain," kata Shrivastava. "Model afiliasi yang ada mengatakan kemungkinan Adam dan Charlie berteman hanya bergantung kepada ukuran afiniti empat komuniti yang mereka perselisihkan. Tidak kira mereka masing-masing berteman dengan Bob atau Adam ditarik di arah lain 16. "

Itu kelihatan seperti pengawasan yang menonjol kepada para penyelidik, tetapi mereka mempunyai idea bagaimana untuk menjelaskannya berdasarkan analogi yang mereka lihat antara subkumpulan yang bertindih dan persamaan yang bertindih di antara laman web yang enjin carian internet mesti diambil kira. Salah satu langkah yang paling popular untuk pencarian internet ialah Jaccard overlap, yang saintis Google dan yang lain merintis pada 1990 akhir.

Model ini menawarkan penjelasan ringkas tentang bagaimana persahabatan membentuk: bertindih antara komuniti.

"Kami menggunakan ini untuk mengukur pertindihan antara komuniti dan kemudian memeriksa sama ada terdapat hubungan antara pertindihan dan kebarangkalian persahabatan, atau gabungan persahabatan, pada enam rangkaian sosial yang dipelajari," kata Shrivastava. "Kami mendapati bahawa pada kesemua enam, hubungan itu lebih kurang seperti garis lurus."

"Ini menunjukkan bahawa pembentukan persahabatan boleh dijelaskan hanya dengan melihat pertindihan antara komuniti," kata Luo. "Dengan kata lain, anda tidak perlu mengambil kira langkah afiniti untuk komuniti tertentu. Semua kerja tambahan itu tidak diperlukan. "

Matematik di belakang membuat kawan

Setelah para penyelidik menyaksikan hubungan linear antara tumpang tindih komuniti dan pembentukan persahabatan Jaccard, mereka juga melihat peluang untuk menggunakan kaedah pengindeksan data yang disebut "hashing," yang mengatur dokumen web untuk pencarian yang efisien. Shrivastava berkata beliau dan Luo telah membangunkan model pembentukan persahabatan yang "menyerupai cara matematik di sebalik kerja hashing." Model ini memberikan penjelasan ringkas bagaimana persahabatan membentuk.

"Komuniti mempunyai acara dan aktiviti sepanjang masa, tetapi sebahagiannya adalah cabutan yang lebih besar, dan keutamaan untuk menghadiri ini lebih tinggi," kata Shrivastava. "Berdasarkan keutamaan ini, individu menjadi aktif dalam komuniti yang paling disukai di mana mereka berada. Jika dua orang aktif dalam komuniti yang sama pada masa yang sama, mereka mempunyai malar, biasanya kecil, kebarangkalian membentuk persahabatan. Itu sahaja. Ini secara matematik pulih model empirikal yang diamati kita. "

Beliau berkata penemuan itu boleh berguna kepada sesiapa sahaja yang ingin membawa komuniti bersama dan meningkatkan proses pembentukan persahabatan.

"Nampaknya cara yang paling berkesan adalah untuk menggalakkan orang ramai untuk membentuk subcommunities," kata Shrivastava. "Semakin banyak subkomuniti yang anda miliki, semakin banyak pertindihannya, dan kemungkinan besar ahli-ahli individu akan mempunyai persahabatan yang lebih dekat di seluruh organisasi. Orang telah lama fikir bahawa ini akan menjadi satu faktor, tetapi apa yang telah kami tunjukkan adalah ini mungkin satu-satunya yang perlu anda perhatikan. "

Yayasan Sains Kebangsaan, Pejabat Tentera Udara Penyelidikan Saintifik, dan Pejabat Penyelidikan Tentera Laut menyokong kerja ini.

sumber: Universiti Rice

Buku-buku yang berkaitan

{amazonWS: searchindex = Books; keywords = making friends; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

ikuti InnerSelf pada

icon-facebooktwitter-iconrss-icon

Dapatkan Yang Terbaru Dengan E-mel

{Emailcloak = mati}