Mengapa Kesan Bandwagon Mengalahkan Nasihat Dari Pakar Manusia Dan AI

Nasihat dari pakar kecerdasan buatan mungkin sama berpengaruh dengan pakar manusia, lapor penyelidik.

Kedua-dua pembawa berita buruk manusia dan robotik mungkin mendapati, bagaimanapun, bahawa mereka kehilangan pengaruh ketika pendapat negatif mereka bertentangan dengan orang banyak yang positif, menurut satu kajian baru.

Mesin yang menghasilkan cadangan — atau pakar AI — sama berpengaruh dengan pakar manusia ketika pakar AI mengesyorkan foto mana yang harus ditambahkan pengguna ke profil perniagaan dalam talian mereka, kata para penyelidik.

Tetapi pakar AI dan manusia gagal menolak pendapat jika maklum balas mereka negatif dan bertentangan dengan pendapat popular di kalangan pengguna lain, kata S. Shyam Sundar, profesor kesan media di Donald P. Bellisario College of Communications, pengarah bersama Media Makmal Penyelidikan Efek, dan gabungan Institut Sains Komputasi dan Data (ICDS) di Penn State.

Penemuan ini menunjukkan bahawa ada kalanya pendapat orang ramai, yang juga disebut kesan kereta api, dapat mengalahkan pendapat pakar sama ada mereka AI atau manusia, kata Sundar.

Baik pakar AI dan manusia dengan penilaian positif pada gambar profil perniagaan dapat mempengaruhi penilaian pengguna terhadap foto itu sendiri, katanya. Namun, jika para pakar tidak menyukai foto tersebut dan orang ramai memberikan penilaian positif terhadapnya, pengaruh para ahli akan berkurang.

Kerana orang semakin menggunakan media sosial untuk mencari maklum balas, petunjuk yang menunjukkan pendapat pakar dan kesan kereta api mungkin menjadi faktor penting dalam mempengaruhi keputusan, menurut penulis pertama Jinping Wang, calon doktor dalam komunikasi massa.

"Pada masa ini, kami sering beralih ke platform dalam talian untuk mendapatkan pendapat dari orang lain - seperti rakan sebaya dan pakar kami - sebelum membuat keputusan," kata Wang. "Sebagai contoh, kita mungkin beralih ke sumber-sumber tersebut ketika kita ingin mengetahui filem apa yang akan ditonton, atau apa gambar untuk memuat naik ke platform media sosial. "

Pakar AI sering kali lebih murah daripada pakar manusia dan mereka juga dapat bekerja 24 jam sehari, yang, menurut Wang, mungkin menjadikan mereka menarik untuk perniagaan dalam talian.

Para penyelidik juga mendapati bahawa status kumpulan AI - dalam hal ini, asal negara ditentukan - nampaknya tidak mempengaruhi penerimaan seseorang terhadap cadangannya. Walau bagaimanapun, dalam pakar manusia, seorang pakar dari negara yang serupa yang memberikan penilaian negatif terhadap gambar cenderung lebih berpengaruh daripada pakar manusia dari negara yang tidak diketahui yang memberikan penilaian negatif terhadap foto yang serupa.

Walaupun penemuan yang menunjukkan status kumpulan mungkin tidak mempengaruhi sama ada seseorang menilai penilaian pakar AI seperti berita baik, Sundar menunjukkan bahawa perkara yang sama bias budaya mungkin masih bekerja di pakar AI, tetapi mereka mungkin tersembunyi dalam data pengaturcaraan dan latihan.

"Ini bisa baik dan buruk - kerana semuanya bergantung pada apa yang Anda makan AI," kata Sundar. "Walaupun baik untuk mempercayai kemampuan AI untuk mengatasi bias budaya, kita harus ingat bahawa jika anda melatih AI pada gambar dari satu budaya, mereka dapat memberikan cadangan yang menyesatkan mengenai gambar yang dimaksudkan untuk digunakan dalam konteks budaya lain."

Para penyelidik merekrut 353 orang melalui perkhidmatan sumber khidmat dalam talian untuk mengambil bahagian dalam kajian ini. Penyelidik memilih peserta secara rawak untuk melihat tangkapan skrin laman web yang menawarkan cadangan pengguna untuk gambar profil perniagaan mereka.

Para penyelidik juga memberitahu para peserta bahawa laman web itu membenarkan maklum balas dari pengguna platform lain, selain penilaian pakar. Tangkapan skrin mewakili pelbagai keadaan yang dikaji oleh penyelidik, termasuk sama ada penilai pakar itu manusia atau AI; sama ada maklum balas mereka positif atau negatif; dan sama ada sumber penilai berasal dari identiti nasional yang serupa, berbeza, atau tidak diketahui.

Pada masa akan datang, penyelidik merancang untuk menyelidiki dinamika kumpulan mempengaruhi dengan lebih mendalam dan mengkaji sama ada jantina pakar berperanan dalam mempengaruhi pendapat.

Penyelidikan muncul Komputer dalam Perilaku Manusia.

Kajian asal

fKongsi

Tweet