Adakah Robot Benar-benar Mengambil Pekerjaan Kami?

Adakah Robot Benar-benar Mengambil Pekerjaan Kami?

Sekiranya anda meletakkan air di atas dapur dan memanaskannya, ia akan mula panas dan panas. Anda kemudian dapat menyimpulkan bahawa air pemanasan hanya menghasilkan air panas. Tetapi pada satu ketika semua perubahan - air mula mendidih, beralih dari cecair panas menjadi wap. Fizik memanggil ini sebagai "peralihan fasa."

Automasi, didorong oleh kemajuan teknologi, telah meningkat secara mendadak selama beberapa dekad yang lalu. Dua sekolah pemikiran ekonomi selama bertahun-tahun telah terlibat dalam perdebatan tentang potensi potensi automasi terhadap pekerjaan, pekerjaan dan aktiviti manusia: akan teknologi baru menimbulkan pengangguran massa, kerana robot mengambil pekerjaan jauh dari manusia? Atau akankah robot pekerjaan mengambil alih pelepasan atau mengumumkan - atau bahkan membuat - permintaan untuk pekerjaan manusia baru?

Perdebatan telah meningkat lagi baru-baru ini kerana pencapaian teknologi seperti pembelajaran mendalam, yang baru-baru ini membolehkan program perisian Google dipanggil AlphaGo menewaskan juara Go dunia Lee Sedol, tugas yang dianggap lebih sukar daripada mengalahkan juara catur dunia.

Akhirnya persoalannya adalah: inovasi teknologi moden hari ini seperti yang dahulu, yang membuat usang kerja pembuat kereta, tetapi mencipta pekerjaan pengilang kereta? Atau ada sesuatu tentang hari ini yang sangat berbeza?

Buku 2006 Malcolm Gladwell The Tipping Point menonjolkan apa yang dipanggilnya "saat sihir itu apabila idea, trend, atau tingkah laku sosial melintasi ambang, tip, dan merebak seperti kebakaran." Bolehkah kita benar-benar yakin bahawa kita tidak mendekati titik tip, peralihan fasa - bahawa kita tidak salah arah aliran teknologi yang memusnahkan dan mencipta pekerjaan untuk undang-undang bahawa ia akan sentiasa meneruskan cara ini?

Kebimbangan lama mengenai teknologi baru

Ini bukan kebimbangan baru. Dating kembali sekurang-kurangnya sejauh Luddites awal abad 19th abad, teknologi baru menyebabkan ketakutan mengenai perubahan yang tidak dapat dielakkan yang mereka bawa.

Ia mungkin kelihatan mudah untuk menolak kebimbangan hari ini sebagai tidak berasas dalam realiti. Tetapi ahli ekonomi Jeffrey Sachs dari Columbia University dan Laurence Kotlikoff dari Boston University berhujah, "Bagaimana jika mesin semakin pintar, terima kasih kepada otak mikroprosesor mereka, bahawa mereka tidak lagi memerlukan buruh tidak berkemahiran untuk beroperasi?" Lagipun, mereka menulis:


Dapatkan yang terbaru dari InnerSelf


Mesin pintar kini mengumpul tol jalan raya, memeriksa kami di kedai-kedai, mengambil tekanan darah kami, mengurut punggung kami, memberikan arahan, menjawab telefon kami, mencetak dokumen kami, menghantar mesej kami, batu bayi kami, membaca buku kami, menghidupkan kami lampu, bersinar kasut kami, jaga rumah kami, terbang pesawat kami, tulis kehendak kami, mengajar anak-anak kami, membunuh musuh kami, dan senarai berjalan.

Melihat data ekonomi

Terdapat banyak bukti bahawa kebimbangan ini boleh dibenarkan. Eric Brynjolfsson dan Andrew McAfee daripada MIT baru-baru ini menulis:

Selama beberapa dekad selepas Perang Dunia II, statistik ekonomi yang paling kita sayangi adalah semua yang meningkat bersama di sini di Amerika seolah-olah mereka digabungkan dengan ketat. KDNK berkembang, begitu juga dengan produktiviti - keupayaan kami untuk mendapatkan lebih banyak output daripada setiap pekerja. Pada masa yang sama, kami mencipta berjuta-juta pekerjaan, dan banyak daripada mereka adalah jenis pekerjaan yang membolehkan pekerja Amerika rata-rata, yang tidak (dan masih tidak) mempunyai ijazah kolej, untuk menikmati standard yang tinggi dan meningkat hidup. Tetapi ... pertumbuhan produktiviti dan pertumbuhan pekerjaan mulai menjadi rebah dari satu sama lain.

Banyak lagi produktiviti; tidak banyak pendapatan. Jabatan Perangkaan Buruh ASBanyak lagi produktiviti; tidak banyak pendapatan. Jabatan Perangkaan Buruh ASAdalah memecahkan data tunjukkan, ekonomi Amerika Syarikat telah menunjukkan prestasi buruk bagi peratusan 90 bawah Amerika untuk tahun 40 yang lalu. Teknologi mendorong peningkatan produktiviti, yang menumbuhkan ekonomi. Tetapi pasang surut tidak mengangkat semua bot, dan kebanyakan orang tidak melihat apa-apa manfaat daripada pertumbuhan ini. Walaupun ekonomi AS masih mencipta pekerjaan, ia tidak mencukupi dengan mereka. Kadar penyertaan tenaga buruh, yang mengukur bahagian aktif tenaga buruh, telah menurun sejak 1990 akhir.

Walaupun pengeluaran pembuatan berada pada tahap tinggi, pekerjaan pembuatan adalah hari ini lebih rendah daripada pada 1940 kemudian. Upah bagi pekerja yang tidak bertanggungjawab swasta stagnasi sejak 1960 akhir, dan nisbah upah-ke-KDNK telah menurun sejak 1970. Pengangguran jangka panjang adalah menaik ke atas, dan ketidaksamaan telah menjadi topik perbincangan global, berikutan penerbitan buku 2014 Thomas Piketty, Modal dalam Twenty-First Century.

Bahaya yang melebar?

Kebanyakan mengejutkan, ahli ekonomi Angus Deaton, pemenang Hadiah Nobel 2015 Nobel dalam Sains Ekonomi, dan Anne Case ditemui bahawa kematian bagi orang-orang Amerika pertengahan umur putih telah meningkat sejak tahun 25 yang lalu, disebabkan oleh wabak bunuh diri dan penderitaan yang berpunca daripada penyalahgunaan bahan.

Adakah automasi, didorong oleh kemajuan teknologi, secara umum, dan kecerdasan buatan dan robotik, khususnya, penyebab utama penurunan ekonomi pekerja Amerika?

Dalam bidang ekonomi, lebih mudah untuk bersetuju dengan data daripada menyetujui kausalitas. Banyak faktor lain boleh bermain, seperti globalisasi, penyahkawalseliaan, penurunan kesatuan dan sebagainya. Namun dalam a Pengundian 2014 daripada ahli ekonomi akademik terkemuka yang dijalankan oleh Inisiatif Chicago di Pasaran Global, mengenai kesan teknologi ke atas pekerjaan dan pendapatan, peratus 43 yang ditinjau itu bersetuju dengan kenyataan bahawa "teknologi maklumat dan automasi adalah sebab utama mengapa upah median telah bertentangan di Amerika Syarikat selama sedekad , walaupun peningkatan produktiviti, "sementara hanya peratus 28 tidak bersetuju. Begitu juga, a Kajian 2015 oleh Tabung Kewangan Antarabangsa menyimpulkan bahawa kemajuan teknologi merupakan faktor utama dalam peningkatan ketidaksamaan sejak dekad yang lalu.

Intinya adalah bahawa walaupun automasi menghapuskan banyak pekerjaan dalam ekonomi yang pernah dilakukan oleh orang, tidak ada tanda bahawa pengenalan teknologi dalam beberapa tahun kebelakangan ini mencipta jumlah yang sama dengan gaji yang baik untuk membayar ganti rugi bagi kerugian tersebut. A 2014 Oxford mengkaji mendapati bahawa bilangan pekerja AS yang beralih ke industri baru telah sangat kecil: di 2010, hanya 0.5 peratus tenaga kerja yang digunakan dalam industri yang tidak wujud di 2000.

Perbincangan mengenai manusia, mesin dan kerja cenderung menjadi perbincangan mengenai beberapa titik yang belum ditentukan dalam masa depan yang jauh. Tetapi sudah tiba masanya untuk menghadapi realiti. Masa depan sekarang.

Tentang Pengarang

vardi mosheMoshe Y. Vardi, Profesor Sains Komputer, Universiti Rice. Kepentingannya menumpukan kepada penumpuan automatik, cabang Kecerdasan Buatan dengan aplikasi luas untuk sains komputer, termasuk teori pangkalan data, teori komputasi-kerumitan, pengetahuan dalam pelbagai sistem ejen, pengesahan pembantu komputer, dan logik pengajaran merentasi kurikulum.

Artikel ini pada asalnya muncul pada Perbualan ini

Buku berkaitan:

{amazonWS: searchindex = Books; keywords = robots taking jobs; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

ikuti InnerSelf pada

icon-facebooktwitter-iconrss-icon

Dapatkan Yang Terbaru Dengan E-mel

{Emailcloak = mati}

DARIPADA EDITOR

Surat Berita InnerSelf: September 20, 2020
by Kakitangan InnerSelf
Tema buletin minggu ini dapat disimpulkan sebagai "anda boleh melakukannya" atau lebih khusus lagi "kita boleh melakukannya!". Ini adalah cara lain untuk mengatakan "anda / kami mempunyai kekuatan untuk membuat perubahan". Imej…
Apa Yang Berfungsi Untuk Saya: "Saya Boleh Melakukannya!"
by Marie T. Russell, InnerSelf
Sebab saya berkongsi "apa yang sesuai untuk saya" adalah kerana ia juga berfungsi untuk anda. Sekiranya tidak seperti yang saya lakukan, kerana kita semua unik, beberapa perbezaan sikap atau kaedah mungkin menjadi sesuatu yang…
Surat Berita InnerSelf: September 6, 2020
by Kakitangan InnerSelf
Kita melihat kehidupan melalui lensa persepsi kita. Stephen R. Covey menulis: "Kita melihat dunia, bukan seperti yang ada, tetapi seperti yang kita ada, atau seperti kita dikondisikan untuk melihatnya." Jadi minggu ini, kita melihat beberapa…
Surat Berita InnerSelf: Ogos 30, 2020
by Kakitangan InnerSelf
Jalan-jalan yang kita lalui pada masa ini sama lama dengan zaman, namun masih baru bagi kita. Pengalaman yang kita lalui sudah lama seperti zaman dulu, tetapi juga baru bagi kita. Perkara yang sama berlaku untuk…
Apabila Kebenaran Sangat Mengerikan, Bertindaklah
by Marie T. Russell, InnerSelf.com
Di tengah-tengah semua kengerian yang berlaku hari ini, saya terinspirasi oleh sinar harapan yang bersinar. Orang biasa memperjuangkan apa yang betul (dan menentang apa yang salah). Pemain besbol,…