Ingin Tahu Berapa Banyak Orang Yang Mempunyai Coronavirus?

penjagaan kesihatan Undian dan tinjauan menggunakan persampelan rawak. Mengapa tidak ujian wabak? Gerville / E + melalui Getty Images

Pertimbangkan dua soalan berikut: Berapa peratus orang Amerika yang, atau pernah, dijangkiti dengan coronavirus? Dan, apakah kebarangkalian mati akibat virus itu jika anda dijangkiti? Salah satu aspek pandemik COVID-19 yang paling tidak menyenangkan adalah bahawa kedua-dua kadar asas ini - kadar jangkitan koronavirus dan kadar kematian kes - tidak diketahui.

Sebagai saintis politik dan ahli matematik gunaan, kami sering diminta untuk mencari kadar kepercayaan atau pendapat dalam kumpulan yang lebih besar. Pendekatan yang sama yang kita gunakan untuk pemilihan politik dapat digunakan untuk menjawab seberapa luas dan seberapa mematikan coronavirus.

Memandangkan sumber daya yang tidak terbatas, cara termudah untuk mengetahui berapa banyak orang Amerika yang mempunyai virus dan risiko apa yang ditimbulkannya adalah menguji setiap orang di Amerika Syarikat. Tetapi tidak ada sumber daya yang tidak terbatas, dan pengujian untuk coronavirus telah ada jauh lebih selektif. Pada 8 April, keutamaan utama pengujian CDC adalah pesakit di hospital dan kakitangan perubatan dengan gejala, dan secara keseluruhannya adalah orang yang mengalami gejala yang telah diuji.

Kerana ujian selektif ini, ahli epidemiologi dan pegawai kesihatan awam di AS tidak mengetahui sejauh mana sebenarnya penembusan coronavirus ke negara ini - iaitu, kadar jangkitan virus. Dan tanpa mengetahui berapa banyak orang yang dijangkiti, kadar kematian kes - kebarangkalian mati akibat virus jika anda dijangkiti - dan banyak statistik lain yang berkaitan dengan coronavirus tidak dapat dikira. Nasib baik, ada cara mudah untuk mengetahui betapa sebenarnya COVID-19 yang meluas dan mematikan: Uji secara rawak.

Menguji orang sakit dan simptomatik

Jadi mengapa tidak mungkin untuk mengira kadar jangkitan dan kematian koronavirus dari berjuta-juta ujian COVID-19 yang telah dilakukan di Amerika Syarikat? Masalahnya bukan pada jumlah ujian melainkan pada siapa yang telah diuji.

Menguji pesakit simptomatik menunjukkan kesilapan klasik dalam pengambilan sampel. Para penyelidik ingin mengetahui siapa yang mempunyai coronavirus, tetapi oleh kerana kebanyakan mereka yang diuji mempunyai gejala, profesional perubatan telah mengambil sampel dari kumpulan dengan kadar jangkitan yang lebih tinggi daripada yang anda jangkakan pada populasi secara keseluruhan. Orang yang mempunyai gejala COVID-19 lebih cenderung mempunyai COVID-19 daripada orang yang dipilih secara rawak.

Ingin Tahu Berapa Banyak Orang Yang Mempunyai Coronavirus? Orang yang menjalani ujian sukarela lebih cenderung sakit daripada orang yang dipilih secara rawak. AP Photo / Sue Ogrocki


 Dapatkan yang terbaru dari InnerSelf


Sebab-sebab ujian selektif ini dapat difahami sepenuhnya. Apabila ujian adalah sumber yang langka, orang dengan gejala COVID-19 harus diuji sedemikian rupa rawatan yang tepat dapat ditawarkan dan penelusuran kontak dapat dimulakan. Selain itu, masa dan bilangan pekerja kesihatan adalah terhad, dan lebih mudah untuk menguji orang yang muncul di hospital dan pejabat doktor yang meminta untuk diuji. Tetapi orang yang muncul di kemudahan kesihatan lebih cenderung mengalami gejala dan mendapat COVID-19 di tempat pertama.

Orang yang diuji untuk coronavirus bukanlah gambaran yang baik bagi penduduk AS pada umumnya. Oleh itu, kadar jangkitan dan kadar kematian kes dalam kumpulan ini tidak mewakili populasi AS yang lebih besar.

Ujian rawak adalah ujian perwakilan

Keupayaan untuk menguji seluruh populasi untuk coronavirus mungkin jauh, tetapi tidak perlu menguji semua orang di AS untuk mendapatkan nombor yang tepat. Dengan menguji sebilangan besar orang secara rawak, adalah mungkin untuk mendapatkan kumpulan sampel yang demografi mewakili seluruh negara. Inilah cara tinjauan dan tinjauan dibuat.

Pegawai kesihatan awam boleh mula memilih orang secara rawak dari seluruh Amerika Syarikat, mengujinya untuk mengetahui adanya coronavirus, dan kemudian menindaklanjuti untuk mengetahui berapa pecahan mereka yang positif positif coronavirus meninggal akibat COVID-19. Sekiranya ujian rawak dilakukan dengan betul, kadar jangkitan dan kematian kes dalam sampel rawak semestinya hampir dengan kadar sebenar di seluruh populasi AS.

Ingin Tahu Berapa Banyak Orang Yang Mempunyai Coronavirus? Perbualan AS, CC BY-ND

Oleh itu, berapa banyak orang yang anda perlukan untuk menguji secara rawak untuk mendapatkan data yang dapat menggambarkan keseluruhan AS dengan tepat? Nasib baik, matematik di sebalik soalan ini telah lama dikerjakan, dan bilangannya mungkin lebih kecil daripada yang anda fikirkan.

Pengesahan presiden sering dilakukan sampel kira-kira 1,000 orang. Ini menghasilkan margin kesalahan sekitar 3%, yang bermaksud bahawa peluang rawak dapat menghasilkan hasil hingga 3%.

Margin kesalahan 3% mungkin baik untuk menganggarkan persetujuan presiden, tetapi mungkin tidak cukup tepat untuk pandemi koronavirus. Sekiranya 10,000 individu di AS diuji untuk virus, margin kesalahan untuk kadar jangkitan virus menjadi 1%. Dalam praktiknya, margin kesalahan ini adalah konservatif. Margin ralat sebenar dari sampel rawak 10,000 individu mungkin akan jauh lebih kecil dan cukup tepat untuk mula memberi pegawai kesihatan awam maklumat berguna mengenai jumlah angka kematian dan kes kematian bagi mereka yang menghidap koronavirus.

Sepuluh ribu mungkin kelihatan besar, tetapi pada 8 April Amerika Syarikat mempunyai sudah diuji lebih dari 2 juta orang. Kuncinya adalah dalam pemilihan rawak. Sampel 10,000 orang Amerika sangat berguna jika mereka yang diuji dipilih dengan undian.

Ingin Tahu Berapa Banyak Orang Yang Mempunyai Coronavirus? Dengan maklumat yang baik mengenai penyebaran virus geografi dan demografi, bantuan dapat dialihkan ke kawasan yang paling memerlukannya. AP Photo / Elaine Thompson

Mengapa statistik ini penting

Dengan sampel rawak nasional, ahli epidemiologi dapat belajar lebih banyak daripada sekadar jumlah kes koronavirus dan kadar kematian kes virus di AS Orang yang dijangkiti tetapi tidak sakit akan diuji dan kadar kes asimtomatik dapat ditentukan .

Sampel ini juga akan memberikan maklumat berkenaan dengan geografi, etnik dan pemboleh ubah demografi yang lain. Sudah ada beberapa data yang menunjukkan bahawa demografi tertentu - iaitu Amerika Afrika dan individu berpendapatan rendah - terkena virus secara tidak seimbang. Ini menunjukkan bahawa kadar jangkitan COVID-19 dan kadar kematian kesnya berbeza-beza di pelbagai kawasan di AS dan di subkumpulan penduduk negara yang berbeza. Pensampelan secara rawak dapat menerangi trend seperti ini sebelum kerusakan terburuk dilakukan, dan pegawai kesihatan awam dapat membuat kebijakan yang disasarkan dan bernuansa untuk membantu kumpulan atau wilayah berisiko tinggi.

Walaupun ujian rawak belum menjadi sebahagian daripada perbincangan nasional mengenai coronavirus, ini mungkin berubah. Pada 4 April, Pengarah Jabatan Kesihatan Ohio, Amy Acton mengumumkan bahawa negaranya bekerjasama dengan CDC untuk membangunkan rancangan persampelan rawak. Matlamat projek ini adalah untuk menentukan yang sebenarnya sejauh mana coronavirus di Ohio tanpa menguji seluruh negeri.

Pegawai kesihatan awam telah menggunakan pengacakan dalam keadaan lain, seperti memantau penyebaran demam kepialu di beberapa bahagian Mesir, dan ia berfungsi. Matematik di sebalik pensampelan rawak adalah asas bagi banyak bidang pengundian dan statistik. Satu-satunya perkara yang perlu dilakukan oleh pegawai kesihatan awam adalah mengetahui pelaksanaannya. Ujian secara rawak mungkin dilakukan di AS dan akan memberikan maklumat berharga kepada pegawai kesihatan awam yang memerangi krisis koronavirus.

Tentang Pengarang

Daniel N. Rockmore, William H. Neukom 1964 Profesor Sains Komputasi Cemerlang, Dekan Bersekutu untuk Sains, Kolej Dartmouth, Dartmouth College dan Michael Herron, William Clinton Story Remsen '43 Profesor Kerajaan dan Pengerusi, Program dalam Sains Sosial Kuantitatif, Dartmouth College

Artikel ini diterbitkan semula daripada Perbualan di bawah lesen Creative Commons. Membaca artikel asal.


Buku yang disyorkan: Kesihatan

Pembersihan buah segarPembersihan Buah Segar: Detoks, Menurunkan Berat dan Mengembalikan Kesihatan Anda dengan Makanan Yang Paling Menakutkan Alam [Paperback] oleh Leanne Hall.
Kurangkan berat badan dan berasa sihat semasa membersihkan toksin badan anda. Pembersihan buah segar menawarkan semua yang anda perlukan untuk detoks yang mudah dan kuat, termasuk program sehari-hari, resipi mulut, dan nasihat untuk memindahkan pembersihan.
Klik di sini untuk maklumat lanjut dan / atau untuk memerintahkan buku ini di Amazon.

Makanan yang berkembang pesatMakanan yang berkembang maju: Resipi berasaskan tumbuhan 200 untuk Kesihatan Puncak [Paperback] oleh Brendan Brazier.
Membina falsafah pemakanan yang meningkatkan tekanan dan kesihatan yang diperkenalkan dalam panduan pemakanan vegan yang terkenal Berkembang maju, ahli profesional Ironman triathlete Brendan Brazier kini bertukar perhatian pada plat makan malam anda (mangkuk sarapan dan makan tengahari juga).
Klik di sini untuk maklumat lanjut dan / atau untuk memerintahkan buku ini di Amazon.

Kematian oleh Perubatan oleh Gary NullKematian oleh Perubatan oleh Gary Null, Martin Feldman, Debora Rasio dan Carolyn Dean
Persekitaran perubatan telah menjadi labirin antara korporat, hospital, dan lembaga pengarah yang saling menyambung, yang disusutkan oleh syarikat-syarikat dadah. Bahan-bahan yang paling toksik sering diluluskan terlebih dahulu, sementara alternatif yang lebih ringan dan lebih semula jadi diabaikan kerana sebab-sebab kewangan. Ia mati oleh ubat.
Klik di sini untuk maklumat lanjut dan / atau untuk memerintahkan buku ini di Amazon.


menjaga
enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

ikuti InnerSelf pada

icon-facebooktwitter-iconrss-icon

 Dapatkan Yang Terbaru Dengan E-mel

{Emailcloak = mati}

DARIPADA EDITOR

Surat Berita InnerSelf: 10 Januari, 2021
by Kakitangan InnerSelf
Minggu ini, ketika kita meneruskan perjalanan menuju apa yang - setakat ini - 2021 yang penuh gejolak, kita menumpukan perhatian pada diri kita sendiri, dan belajar untuk mendengar mesej yang intuitif, untuk menjalani kehidupan yang kita…
Surat Berita InnerSelf: 3 Januari, 2021
by Kakitangan InnerSelf
Semasa menyambut tahun baru, kami mengucapkan selamat tinggal kepada yang lama ... yang juga dapat berarti - jika kita memilih - melepaskan perkara yang tidak sesuai untuk kita, termasuk sikap dan tingkah laku lama. Menyambut yang baru ...
Surat Berita InnerSelf: Disember 27, 2020
by Kakitangan InnerSelf
Tahun baru semakin hampir. Kedatangan tahun baru boleh menjadi masa renungan, atau penilaian semula ke mana kita berada, dan ke mana kita akan pergi. Ramai di antara kita melihat ini sebagai peluang untuk…
Buletin InnerSelf: 20 Disember 2020
by Kakitangan InnerSelf
Dalam budaya moden, kita cenderung melekatkan label pada perkara dan orang: baik atau buruk, kawan atau musuh, muda atau tua, dan banyak lagi "ini atau itu". Minggu ini, kita melihat label tertentu dan…
Surat Berita InnerSelf: Disember 13, 2020
by Kakitangan InnerSelf
Minggu ini terasa seperti permulaan baru ... mungkin kerana hari Isnin (14) membawa kita bulan baru dan gerhana matahari total ... atau mungkin kerana kita menghampiri titik balik matahari Disember dan Baru ...