Bagaimana Meteorologists Predict Badai Seterusnya Big

Bagaimana Meteorologists Predict Badai Seterusnya Big

Hurricane Florence adalah menuju ke pantai AS, tepat pada ketinggian musim taufan.

Badai boleh menyebabkan kerosakan yang besar disebabkan oleh angin, ombak dan hujan, apatah lagi keadaan huru-hara sebagai penduduk umum menyediakan cuaca buruk.

Yang terakhir semakin relevan, kerana kerosakan kewangan dari bencana sedang berjalan. Pantai yang semakin berkembang penduduk dan infrastruktur, Serta naik paras laut, mungkin menyumbang kepada kenaikan kos kerosakan ini.

Ini menjadikannya lebih penting untuk mendapatkan ramalan awal dan tepat kepada orang ramai, sesuatu penyelidik seperti kami secara aktif menyumbang kepada.

Membuat ramalan

Ramalan taufan berfokus secara tradisional pada meramalkan jejak dan keamatan badai. Jejak dan saiz ribut menentukan kawasan mana yang boleh dilanda. Untuk melakukannya, peramal menggunakan model - pada asasnya program perisian, sering dijalankan pada komputer besar.

Malangnya, tiada model ramalan tunggal secara konsisten lebih baik daripada model lain dalam membuat ramalan ini. Kadang-kadang ramalan ini menunjukkan laluan yang berbeza secara dramatik, menyimpang oleh ratusan mil. Pada masa yang lain, model-model itu dalam persetujuan rapat. Dalam beberapa kes, walaupun model berada dalam persetujuan yang rapat, perbezaan kecil dalam trek mempunyai perbezaan yang sangat besar dalam gelombang ribut, angin dan faktor lain yang memberi kesan kepada kerosakan dan pemindahan.

Tambahan lagi, beberapa faktor empirikal dalam model ramalan sama ada ditentukan di bawah keadaan makmal atau dalam eksperimen medan terpencil. Ini bermakna mereka tidak semestinya mewakili sepenuhnya keadaan cuaca semasa.

Jadi, peramal menggunakan kumpulan model untuk menentukan jejak dan intensiti yang mungkin. Model sedemikian termasuk Sistem Ramalan Global NOAA dan Pusat Eropah untuk Ramalan Cuaca Menengah Rendah model global.

Platform FSU Superensemble telah dibangunkan oleh sebuah kumpulan di universiti kami, yang diketuai oleh ahli meteorologi TN Krishnamurti, pada awal 2000s. The Superensemble menggabungkan output dari koleksi model, memberikan lebih banyak berat kepada model yang menunjukkan ramalan cuaca yang lebih baik yang telah diramalkan, seperti peristiwa siklon tropika Atlantik.

Model koleksi peramal boleh dibuat dengan lebih besar dengan menaikkan model dan sedikit mengubah keadaan permulaan. Percanggahan ini cuba untuk menjelaskan ketidakpastian. Ahli meteorologi tidak dapat mengetahui keadaan sebenar atmosfera dan lautan pada masa permulaan model. Sebagai contoh, siklon tropika tidak diperhatikan cukup baik untuk mempunyai maklumat yang mencukupi tentang angin dan hujan. Sebagai contoh yang lain, suhu permukaan laut disejukkan oleh laluan ribut, dan jika kawasan itu masih tertutup awan, perairan sejuk ini berkemungkinan besar akan diperhatikan oleh satelit.

Peningkatan yang terhad

Sepanjang dekad yang lalu, ramalan lintasan telah mantap bertambah baik. Sebilangan besar pemerhatian - dari satelit, pelampung dan pesawat terbang ke ribut membangun - membolehkan saintis lebih memahami alam sekitar di sekeliling ribut, dan seterusnya memperbaiki model mereka. Sesetengah model telah meningkat sebanyak sebanyak 40 peratus untuk beberapa ribut.

Bagaimana Meteorologists Predict Badai Seterusnya BigA buoy mengumpulkan data cuaca. Pentadbiran Oseanik dan Pentadbiran Atmosfera Amerika Syarikat

Walau bagaimanapun, ramalan keamatan mempunyai lebih baik berbanding beberapa dekad yang lalu.

Itu sebahagiannya kerana metrik yang dipilih untuk menggambarkan intensiti siklon tropika. Intensiti sering diterangkan dari segi kelajuan puncak angin pada ketinggian 10 meter di atas permukaan. Untuk mengukurnya, peramal operasi di Pusat Hurricane Nasional di Miami melihat kelajuan angin purata satu minit yang paling banyak diperhatikan di mana-mana titik tertentu dalam siklon tropika.

Walau bagaimanapun, sangat sukar untuk model untuk menganggarkan kelajuan angin maksimum siklon tropika pada masa depan yang diberikan. Model tidak tepat dalam perihalan mereka tentang keseluruhan keadaan atmosfera dan lautan pada masa mula model. Ciri-ciri kecil siklon tropika - seperti kecerunan tajam dalam hujan, angin permukaan dan ketinggian gelombang di dalam dan di luar siklon tropika - tidak dapat ditangkap secara pasti dalam model ramalan.

Kedua-dua ciri atmosfera dan lautan boleh mempengaruhi intensiti ribut. Para saintis sekarang berfikir bahawa Maklumat yang lebih baik tentang lautan boleh menawarkan keuntungan terbesar dalam ketepatan ramalan. Kepentingan tertentu ialah tenaga yang tersimpan di lautan atas dan bagaimana ini berbeza dengan ciri lautan seperti eddies. Pemerhatian semasa tidak cukup berkesan untuk meletakkan eddies laut di lokasi yang betul, atau tidak berkesan menangkap saiz eddi ini. Untuk keadaan di mana atmosfer tidak mengehadkan pertumbuhan taufan, maklumat lautan ini harus sangat berharga.

Sementara itu, peramal sedang mengikuti metrik alternatif dan pelengkap, seperti saiz siklon tropika.Perbualan

Tentang Pengarang

Mark Bourassa, Profesor Meteorologi, Florida State University dan Vasu Misra, Profesor Madya Meteorologi, Florida State University

Artikel ini diterbitkan semula daripada Perbualan di bawah lesen Creative Commons. Membaca artikel asal.

Buku-buku yang berkaitan

{amazonWS: searchindex = Books; keywords = predicting weather; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

ikuti InnerSelf pada

icon-facebooktwitter-iconrss-icon

Dapatkan Yang Terbaru Dengan E-mel

{Emailcloak = mati}