Facebook telah lama membiarkan pengguna melihat segala macam perkara yang diketahui oleh laman web tentang mereka, sama ada mereka menikmati bola sepak, baru-baru ini berpindah, atau seperti Melania Trump.
Tetapi gergasi teknologi memberikan pengguna sedikit petunjuk bahawa ia membeli data yang jauh lebih sensitif tentang mereka, termasuk pendapatan mereka, jenis restoran yang mereka sering dan berapa banyak kad kredit di dalam dompet mereka.
Sejak September, ProPublica telah menggalakkan pengguna Facebook berkongsi kategori kepentingan bahawa tapak telah diberikan kepada mereka. Pengguna menunjukkan kepada kita segala-galanya dari "Berpura-pura Tekan di Situasi Gagah" ke "Menyusukan Anak di Awam." Secara keseluruhan, kami mengumpulkan lebih banyak daripada atribut unik 52,000 yang digunakan oleh Facebook untuk mengklasifikasikan pengguna.
Laman Facebook mengatakan ia mendapat maklumat mengenai penggunanya "dari beberapa sumber yang berbeza."
Apa yang tidak dikatakan halaman adalah bahawa sumber itu termasuk dosuan terperinci yang diperoleh daripada broker data komersil mengenai kehidupan offline pengguna. Pengguna Facebook juga tidak menunjukkan maklumat terperinci yang diperolehi dari broker tersebut.
"Mereka tidak jujur," kata Jeffrey Chester, pengarah eksekutif Pusat Digital Democracy. "Facebook memuatkan sedozen syarikat data berbeza untuk menargetkan pelanggan individu, dan individu juga harus mempunyai akses ke bundel itu juga."
Apabila ditanya minggu ini tentang kekurangan pendedahan, Facebook menjawab bahawa ia tidak memberitahu pengguna mengenai data pihak ketiga kerana ia banyak didapati dan tidak dikumpulkan oleh Facebook.
"Pendekatan kami terhadap kawalan untuk kategori pihak ketiga agak berbeza daripada pendekatan kami untuk kategori khusus Facebook," kata Steve Satterfield, pengurus Facebook privasi dan dasar awam. "Ini kerana penyedia data yang kami bekerjasama secara umumnya membuat kategori mereka tersedia di banyak platform iklan yang berlainan, bukan hanya di Facebook."
Satterfield berkata pengguna yang tidak mahu maklumat itu boleh didapati di Facebook harus menghubungi broker data secara langsung. Beliau berkata pengguna boleh melawat a halaman di pusat bantuan Facebook, yang menyediakan pautan ke pilihan keluar untuk enam broker data yang menjual data peribadi ke Facebook.
Mengehadkan pengedaran maklumat komersial broker anda maklumat peribadi anda tidak mudah. Sebagai contoh, memilih daripada Datalogix Oracle, yang menyediakan jenis data 350 ke Facebook mengikut analisis kami, memerlukan "menghantar permintaan bertulis, bersama dengan satu salinan pengenalan yang dikeluarkan kerajaan "dalam pos pos kepada ketua pegawai privasi Oracle.
Pengguna boleh meminta broker data untuk menunjukkan kepada mereka maklumat yang disimpan mengenai mereka. Tetapi itu juga boleh menjadi rumit. Seorang broker Facebook, Aksiom, memerlukan orang untuk menghantar empat digit terakhir nombor keselamatan sosial mereka untuk mendapatkan data mereka. Facebook mengubah pembekalnya dari semasa ke semasa, jadi ahli perlu melawat halaman pusat bantuan untuk melindungi privasi mereka.
Salah seorang daripada kami sebenarnya cuba melakukan apa yang dicadangkan oleh Facebook. Semasa menulis buku tentang privasi di 2013, wartawan Julia Angwin cuba menarik diri daripada seberapa banyak broker data yang dia boleh. Daripada broker 92, dia mengenal pasti bahawa penerimaan yang diterima, 65 daripada mereka memerlukannya untuk mengemukakan suatu bentuk pengenalan seperti lesen memandu. Pada akhirnya, dia tidak dapat menghapus datanya daripada majoriti pembekal.
Percubaan ProPublica untuk mengumpul kategori iklan Facebook dari pembaca adalah sebahagian daripada siri Box Black kami, yang meneroka kekuatan algoritma dalam kehidupan kita. Facebook menggunakan algoritma bukan sahaja untuk menentukan berita dan iklan yang dipamerkannya kepada pengguna, tetapi juga mengkategorikan penggunanya dalam berpuluh-puluh ribu kumpulan sasaran mikro.
Data-data orang ramai kami menunjukkan bahawa kategori Facebook terdiri daripada kumpulan yang tidak berbahaya bagi orang yang menyukai makanan selatan kepada kategori sensitif seperti "Etnis Affinity" yang mengkategorikan orang berdasarkan pertalian mereka untuk Afrika-Amerika, Hispanik dan kumpulan etnik lain. Pengiklan boleh menyasarkan iklan ke arah satu kumpulan - atau mengecualikan iklan daripada dipaparkan kepada kumpulan tertentu.
Bulan lepas, selepas ProPublica membeli iklan Facebook dalam kategori perumahannya yang dikecualikan oleh Afrika-Amerika, Hispanik dan Asia-Amerika, syarikat itu berkata demikian membina sistem automatik untuk membantu mengenalpasti iklan yang diskriminasi secara haram.
Facebook telah bekerja dengan broker data sejak 2012 apabila ia menandatangani perjanjian dengan Datalogix. Ini mendorong Chester, penyokong privasi di Pusat Demokrasi Digital, untuk memfailkan aduan dengan Suruhanjaya Perdagangan Persekutuan yang mendakwa bahawa Facebook telah melanggar perintah persetujuan dengan agensi mengenai isu privasi. FTC tidak pernah memberi respons awam terhadap aduan itu dan Facebook kemudian menandatangani perjanjian dengan lima broker data lain.
Untuk mengetahui jenis data yang dibeli Facebook daripada broker, kami memuat turun senarai kategori 29,000 yang disediakan oleh laman web kepada pembeli iklan. Hampir 600 kategori digambarkan sebagai disediakan oleh broker data pihak ketiga. (Kebanyakan kategori digambarkan sebagai dijana dengan mengklik halaman atau iklan di Facebook.)
Kategori dari broker data komersil adalah sebahagian besarnya kewangan, seperti "jumlah aset boleh dicairkan cair $ 1- $ 24,999," "Orang dalam isi rumah yang mempunyai anggaran pendapatan isi rumah antara $ 100K dan $ 125K," atau bahkan "Individu yang kerap transactor di jabatan kos rendah atau kedai dolar. "
Kami membandingkan kategori broker data dengan senarai orang ramai mengenai apa yang Facebook memberitahu pengguna tentang diri mereka sendiri. Kami mendapati tiada maklumat broker data mengenai mana-mana puluhan ribu "kepentingan" yang menunjukkan pengguna Facebook.
Alat kami juga membenarkan pengguna untuk bertindak balas terhadap kategori yang mereka diletakkan sebagai "salah," "menyeramkan" atau "tempat." Kategori yang mendapat undian paling banyak untuk "salah" adalah "slot Farmville." Kategori yang mendapat undian tertinggi untuk "menyeramkan" adalah "Jauh dari keluarga." Dan kategori yang dinilai paling "spot on" adalah "NPR."
Artikel ini pada asalnya muncul di ProPublica
Mengenai Pengarang
Julia Angwin adalah seorang wartawan kanan di ProPublica. Dari 2000 ke 2013, dia menjadi wartawan di The Wall Street Journal, di mana dia mengetuai pasukan penyiasat privasi yang merupakan finalis untuk Hadiah Pulitzer dalam Laporan Penjelasan di 2011 dan memenangi Anugerah Gerald Loeb di 2010.
Terry Parris, Jr ialah editor komuniti ProPublica. Sebelum menyertai ProPublica, beliau mengetuai pengeluaran digital dan pertunangan di WDET 101.9 FM, sekutu NPR di Detroit.
Buku berkaitan:
at InnerSelf Market dan Amazon
