Bagaimana Data Besar Dapat Memengaruhi Akaun Bank Anda - Dan Hidup

Bagaimana Data Besar Dapat Memengaruhi Akaun Bank Anda - Dan Hidup
ULU_BIRD / Shutterstock.com

Mustafa suka kopi yang baik. Dalam masa luangnya, dia sering melayari mesin kopi mewah yang dia tidak mampu buat sekarang tetapi menyimpannya. Suatu hari, perjalanan ke perkahwinan rakan di luar negara, dia duduk di sebelah rakan lain di pesawat. Apabila Mustafa mengeluh tentang berapa banyak yang dia bayar untuk tiketnya, ternyata kawannya membayar kurang daripada separuh daripada apa yang dia bayar, walaupun mereka telah memesan pada masa yang sama.

Dia melihat sebab-sebab yang mungkin untuk ini dan menyimpulkan bahawa ia harus dikaitkan dengan melayari mesin kopi dan peralatan mahalnya. Dia sangat marah dengan ini dan mengadu kepada syarikat penerbangan itu, yang menghantar kepadanya permohonan maaf yang suam-suam kuku model harga yang disesuaikan. Mustafa merasakan bahawa ini tidak adil tetapi tidak mencabarnya. Mengejarnya lagi akan membebankan dia masa dan wang.

Kisah ini - yang hipotesis, tetapi boleh dan tidak berlaku - memperlihatkan potensi bagi orang untuk dicederakan oleh penggunaan data dalam era "data besar" semasa. Analisis data besar melibatkan penggunaan sejumlah besar data dari banyak sumber yang dikaitkan dan dianalisis untuk mencari pola yang membantu untuk meramalkan tingkah laku manusia. Analisis sedemikian, walaupun sempurna dengan undang-undang, boleh membahayakan orang.

Contohnya, Mustafa mungkin telah terjejas oleh amalan penentuan harga yang diperibadikan di mana pencariannya untuk mesin kopi mewah telah digunakan untuk membuat andaian tertentu mengenai kesediaan untuk membayar atau membeli kuasa. Ini seterusnya mungkin membawa kepada harga tiket penerbangannya yang lebih tinggi. Walaupun ini tidak mengakibatkan kemudaratan serius dalam kes Mustafa, keadaan kecederaan emosi dan kewangan yang serius adalah, malangnya, tidak jarang, termasuk penafian gadai janji bagi individu dan risiko kepada kelayakan kredit umum seseorang berdasarkan persatuan dengan individu lain. Ini mungkin berlaku sekiranya individu berkongsi ciri-ciri yang serupa dengan individu lain yang ada sejarah pembayaran balik yang lemah.

Contoh bahaya emosi juga boleh berlaku. Bayangkan pasangan yang mengetahui mereka mengharapkan anak yang sangat dikehendaki, tetapi mengalami keguguran pada lima bulan. Pasangan itu mungkin mendapati mereka terus menerima iklan dari kedai-kedai yang mengkhususkan diri dalam produk bayi sebulan kemudian, merayakan yang sepatutnya menjadi "tonggak" penting, menyebabkan kesusahan. Ini adalah satu lagi hipotesis tetapi sepenuhnya senario yang mungkin.

Undang-undang - atau kekurangannya

Dalam kebanyakan kes ini, kerana amalan yang berbahaya itu mungkin tidak melanggar mana-mana undang-undang, mereka yang telah dirugikan oleh penggunaan data mempunyai pilihan undang-undang terhad atau tidak. Apa yang berlaku kepada Mustafa, misalnya, adalah sangat sah, kerana tidak ada undang-undang saat ini yang melarang harga yang disesuaikan seperti itu. Sistem undang-undang semasa kami tidak melindungi orang daripada bahaya yang timbul daripada data besar.


Dapatkan yang terbaru dari InnerSelf


Ini kerana sukar untuk mengesan bagaimana data kami dikaitkan dan digunakan. Walaupun syarikat penerbangan telah melakukan sesuatu yang menyalahi undang-undang, seperti undang-undang perlindungan data yang patah, hampir mustahil Mustafa mengetahui. Orang yang merasakan bahawa mereka telah dirugikan oleh penggunaan data mungkin berjuang untuk menunjukkan bagaimana data mereka telah digunakan untuk menyebabkan bahaya ini, data mana yang terlibat atau yang menggunakan pengawal data. Dan supaya mereka tidak mempunyai bukti yang mereka perlukan untuk mendapatkan ubat yang sah.

Selain itu, walaupun mereka menunjukkan bagaimana sesuatu yang dilakukan oleh seseorang dengan data mereka merosakkannya, penggunaan khusus itu maklumat pelanggan, untuk menyesuaikan harga misalnya, boleh tidak menyalahi undang-undang.

Begitu juga, kemudaratan itu mungkin tidak disebabkan oleh data sendiri tetapi dengan menggunakan data orang lain (data pihak ketiga). Sebagai contoh, dalam kes Mustafa mungkin orang lain yang juga berminat dengan mesin kopi mahal mempunyai pendapatan yang sangat tinggi, atau membeli barangan mahal. Ini mungkin telah digunakan untuk mencadangkan bahawa Mustafa juga jatuh ke dalam kategori ini, yang mungkin mengakibatkan harga yang lebih tinggi baginya untuk produk lain. Seseorang yang dirugikan melalui penggunaan data pihak ketiga akan sering tidak mempunyai remedi di bawah undang-undang perlindungan data semasa.

Bagaimana Data Besar Dapat Memengaruhi Akaun Bank Anda - Dan Hidup
Syarikat mungkin menganggap perkara tentang anda dari tabiat melayari anda.
Crew / Unsplash, FAL

Sistem baru

Untuk membantu menangani isu tersebut, kami berhujah bahawa kita perlu menerima bahawa beberapa risiko dari penggunaan data tidak dapat dicegah. Daripada memberi tumpuan semata-mata untuk cuba meminimumkan atau mengelakkan risiko sedemikian, kita juga perlu mencari cara untuk lebih menyokong orang yang mengalami kemudaratan daripada penggunaan data, contohnya dengan aktif mengawasi dan menanggapi kecederaan yang disebabkan oleh penggunaan data, termasuk penggunaan data undang-undang.

Kami fikir bahawa sebagai sebahagian daripada sistem ini, satu jenis institusi baru perlu ditubuhkan. Kami memanggil mereka membanteras badan-badan pengurangan. Ini akan ditubuhkan pada peringkat kebangsaan, dan orang yang merasakan bahawa mereka telah dirugikan oleh penggunaan data, tetapi tidak layak untuk pemulihan undang-undang, boleh pergi kepada mereka untuk melaporkan bahaya yang mereka fikirkan timbul daripada penggunaan data. Tidak seperti remedi tradisional, badan pengabaian bahaya dapat memberi sokongan walaupun dalam kes-kes di mana tiada undang-undang yang dipecah. Mereka akan mudah untuk digunakan oleh orang, dan fleksibel, supaya mereka dapat menyokong orang-orang di mana dan bagaimana mereka paling memerlukannya, memberikan individu lebih banyak kuasa dan memperkuat tanggungjawab kolektif untuk penggunaan data.

Badan-badan yang dicadangkan ini akan mengumpulkan maklumat mengenai jenis-jenis bahaya yang berlaku: pada masa ini tidak ada badan kebangsaan atau antarabangsa yang mengumpulkan maklumat mengenai data yang membahayakan secara sistematik. Mereka juga akan memberikan maklumat maklum balas kepada pembuat dasar dan pengguna data untuk membantu memperbaiki keadaan. Dan dalam kes-kes di mana orang mengalami kemudaratan kewangan tetapi tidak mempunyai akses kepada bantuan undang-undang, mereka juga boleh memberi sokongan kewangan.

Analisis data yang besar patut dipuji untuk banyak peluang baru yang ditawarkannya. Tetapi tidak dapat dielakkan bahawa sesetengah orang akan dirugikan. Sebagai sebuah masyarakat, kita perlu menghadapi kebenaran ini, dan memberikan bantuan yang lebih baik kepada mereka yang menderita kemudaratan, sehingga tiada siapa yang menanggung kos untuk amalan-amalan baru ini dibiarkan sendirian.Perbualan

Mengenai Pengarang

Aisling McMahon, Penolong Profesor dalam Undang-Undang, Universiti Kebangsaan Ireland Maynooth; Alena Buyx, Profesor dalam Etika, Universiti Teknikal Munich, dan Barbara Prainsack, Profesor Analisis Dasar Perbandingan, Universität Wien

Artikel ini diterbitkan semula daripada Perbualan di bawah lesen Creative Commons. Membaca artikel asal.

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

ikuti InnerSelf pada

icon-facebooktwitter-iconrss-icon

Dapatkan Yang Terbaru Dengan E-mel

{Emailcloak = mati}