Algoritma kecerdasan buatan dapat meningkatkan diagnosis, rawatan, dan pemahaman keseluruhan kami mengenai gangguan tidur, kata para penyelidik.

"Algoritma ini sangat tepat. Kami menyelesaikan pelbagai ujian di mana prestasinya menyaingi doktor terbaik di dunia, "kata Mathias Perslev, PhD di jurusan sains komputer di University of Copenhagen dan penulis utama kajian dalam jurnal npj Perubatan Digital.

Pemeriksaan gangguan tidur hari ini biasanya bermula dengan kemasukan ke klinik tidur. Di sini, tidur malam seseorang dipantau menggunakan pelbagai alat pengukur. Seorang pakar dalam gangguan tidur kemudian mengkaji pengukuran 7-8 jam dari tidur semalaman pesakit.

Doktor secara manual membahagikan 7-8 jam tidur ini dalam selang 30 saat, semuanya mesti dikategorikan ke dalam fasa tidur yang berbeza, seperti tidur REM (pergerakan mata cepat), tidur ringan, tidur nyenyak, dan lain-lain. Ini adalah masa -konsumsi pekerjaan yang dapat dilakukan algoritma dalam beberapa saat.

"Projek ini telah memungkinkan kami membuktikan bahawa pengukuran ini dapat dibuat dengan selamat menggunakan pembelajaran mesin - yang sangat penting," kata Poul Jennum, profesor neurofisiologi dan ketua Pusat Perubatan Tidur Denmark. "Dengan menjimatkan banyak jam kerja, lebih banyak pesakit dapat dinilai dan didiagnosis dengan berkesan."

Di wilayah ibu negara Denmark sahaja, lebih daripada 4,000 ujian polisomnografi - yang dikenali sebagai PSG atau kajian tidur - dilakukan setiap tahun pada pesakit dengan apnea tidur dan gangguan tidur yang lebih rumit.

Diperlukan 1.5-3 jam untuk doktor menganalisis kajian PSG. Oleh itu, menggunakan algoritma baru dapat membebaskan antara 6,000 hingga 12,000 jam perubatan di wilayah ibu negara Denmark sahaja.

Dengan mengumpulkan data dari pelbagai sumber, para penyelidik di sebalik algoritma telah dapat memastikan fungsi yang optimum. Secara keseluruhan, 20,000 malam tidur dari Amerika Syarikat dan sejumlah negara Eropah telah dikumpulkan dan digunakan untuk melatih algoritma.

"Kami telah mengumpulkan data tidur dari seluruh benua, klinik tidur, dan kumpulan pesakit. Fakta bahawa algoritma berfungsi dengan baik dalam keadaan yang begitu beragam adalah satu kejayaan, ”jelas Perslev dan Christian Igel, yang memimpin projek ini dari aspek sains komputer. "Mencapai generalisasi semacam ini adalah salah satu cabaran terbesar dalam analisis data perubatan."

Para penyelidik berharap algoritma ini dapat membantu doktor dan penyelidik di seluruh dunia untuk mengetahui lebih lanjut gangguan tidur pada masa hadapan.

Perisian analisis tidur boleh didapati secara percuma di tidur.ai.ku.dk dan boleh digunakan oleh sesiapa sahaja, di mana sahaja — termasuk tempat di mana tidak ada klinik tidur di sudut.

"Hanya beberapa ukuran yang diambil oleh instrumen klinikal biasa diperlukan untuk algoritma ini. Jadi, penggunaan perisian ini mungkin sangat relevan di negara-negara membangun di mana seseorang mungkin tidak memiliki akses ke peralatan terkini atau pakar, ”kata Perslev.

Para penyelidik kini bekerjasama dengan doktor Denmark untuk mendapatkan perisian dan algoritma yang diluluskan untuk penggunaan klinikal.

sumber: Universiti Copenhagen