Cerapan daripada kecerdasan buatan akan mempengaruhi kenaikan pangkat dan mengesan berat sebelah di tempat kerja. Yuichiro Chino / Moment melalui Getty Images
Sama ada kita sedar atau tidak, kemajuan dalam kecerdasan buatan semakin mempengaruhi laluan kerjaya kita.
Kemajuan di sistem pengurusan modal insan, sumber manusia yang lebih strategik dan dipacu data dan amalan pengurusan bakat, dan meningkat perhatian terhadap berat sebelah adalah semua faktor yang mengubah cara orang diambil bekerja, dibangunkan, dinaikkan pangkat dan dipecat.
I mengajar dan bekerja dalam pengurusan bakat dan pembangunan kepimpinan. Saya telah menggunakan program dan amalan ini di dunia sebenar dan terus belajar dan menyelidik bagaimana amalan ini berubah. Kecerdasan buatan dan sistem sudah perniagaan besar, untung lebih AS $ 38 bilion di 2021. Tidak dinafikan, perisian dipacu AI berpotensi untuk maju dengan cepat dan mengubah cara syarikat membuat keputusan strategik tentang pekerja mereka.
Berikut ialah maksud pecutan itu kepada anda.
Memohon
Bayangkan anda memohon pekerjaan dalam masa terdekat. Anda memuat naik resume anda yang ditulis dengan teliti melalui tapak web syarikat, dengan menyatakan bahawa platform itu kelihatan sangat mirip dengan platform lain yang anda gunakan untuk memohon pekerjaan lain. Selepas resume anda disimpan, anda memberikan maklumat demografi dan melengkapkan banyak medan dengan data yang sama daripada resume anda. awak kemudian tekan "serahkan" dan mengharapkan e-mel susulan daripada seseorang.
Data anda kini berada dalam sistem pengurusan modal insan syarikat ini. Walaupun mereka mengumpulnya, sangat sedikit syarikat yang melihat resume lagi; mereka sedang melihat maklumat anda menaip ke dalam kotak kecil itu untuk membantu membuat perbandingan antara anda, berpuluh-puluh atau ratusan pemohon lain, dan keperluan pekerjaan. Walaupun resume anda menunjukkan bahawa anda adalah pemohon yang paling layak, ia sahaja tidak mungkin menarik perhatian perekrut, kerana perhatian perekrut berada di tempat lain.
Mendapat kerja
Katakan anda mendapat panggilan, anda berjaya temu duga dan pekerjaan itu milik anda. Maklumat anda mencapai tahap lain dalam pangkalan data syarikat, atau HCM: pekerja aktif. Penilaian prestasi anda dan data lain tentang pekerjaan anda kini akan terikat pada profil anda, menambahkan lebih banyak data untuk HCM dan sumber manusia untuk memantau dan menilai.
Penambahbaikan dalam AI, teknologi dan HCM membolehkan HR untuk melihat data pekerja pada tahap yang lebih mendalam. Cerapan yang diperoleh membantu mengenal pasti pekerja berbakat yang boleh mengisi peranan kepimpinan utama apabila orang berhenti dan membimbing keputusan tentang siapa yang patut dinaikkan pangkat. Data tersebut juga boleh mengenal pasti pilih kasih dan berat sebelah dalam pengambilan dan kenaikan pangkat.
Semasa anda meneruskan peranan anda, data tentang prestasi anda dijejaki dan dianalisis. Ini mungkin termasuk penilaian prestasi anda, maklum balas penyelia, aktiviti pembangunan profesional – atau kekurangannya. Mempunyai sejumlah besar data tentang anda dan orang lain dari semasa ke semasa membantu HR memikirkan cara pekerja boleh menyokong pertumbuhan organisasi dengan lebih baik.
Sebagai contoh, HR boleh menggunakan data untuk mengenal pasti caranya kemungkinan pekerja tertentu akan berhenti dan menilai kesan kerugian itu.
Platform yang sudah digunakan oleh ramai orang setiap hari mengagregatkan data produktiviti daripada log masuk hingga log masuk. Alat Microsoft yang tersedia secara meluas termasuk Pasukan, Outlook dan SharePoint boleh membantu memberikan pandangan kepada pengurus melalui mereka alat analisis tempat kerja. Skor produktiviti Microsoft menjejaki penggunaan keseluruhan dalam platform.
Malah metrik dan menentukan tingkah laku Prestasi "baik" atau "buruk" mungkin berubah, kurang bergantung pada persepsi pengurus. Apabila data berkembang, malah kerja profesional seperti perunding, doktor dan pemasar akan diukur secara kuantitatif dan objektif. Siasatan New York Times 2022 mendapati bahawa sistem ini, yang direka untuk meningkatkan produktiviti dan akauntabiliti pekerja, mempunyai kesan merosakkan moral dan menimbulkan ketakutan.
Jelas sekali bahawa pekerja Amerika harus mula berfikir tentang cara data kami digunakan, cerita apa yang diceritakan oleh data dan bagaimana ia boleh menentukan masa depan kami.
Mengoptimumkan dan memahami kerjaya anda
Tidak setiap syarikat mempunyai HCM atau mahir dalam menggunakan data bakat untuk membuat keputusan. Tetapi banyak syarikat menjadi lebih bijak dan ada yang sangat maju. Pada sidang kemuncak Microsoft Viva baru-baru ini yang saya hadiri, ketua pegawai sumber manusia daripada syarikat seperti PayPal dan Rio Tinto menggariskan cara mereka menggunakan kemajuan ini.
Sesetengah penyelidik menuntut bahawa AI boleh mempromosikan ekuiti dengan menghapuskan berat sebelah tersirat daripada mengupah dan mempromosikan, tetapi ramai lagi melihat bahaya bahawa AI yang dibina oleh manusia hanya akan membungkus semula isu lama dalam kotak baru. Amazon mempelajari pelajaran ini dengan cara yang sukar pada tahun 2018 apabila AI pengisihan resume yang dibinanya terpaksa ditinggalkan apabila ia mengutamakan lelaki untuk peranan pengaturcaraan.
Apatah lagi, peningkatan pengumpulan dan analisis data boleh menyebabkan pekerja tidak jelas di mana mereka berdiri manakala organisasi sangat jelas. Lebih baik jika anda memahami cara AI mengubah tempat kerja dan menuntut ketelusan daripada majikan anda. Ini adalah titik data yang perlu dipertimbangkan oleh pekerja semasa semakan seterusnya:
-
Adakah anda melihat saya sebagai seorang pekerja berpotensi tinggi?
-
Bagaimanakah prestasi saya dibandingkan dengan prestasi orang lain?
-
Adakah anda melihat saya sebagai seorang pengganti kepada peranan anda atau orang lain?
Sama seperti anda perlu menguasai aspek tradisional budaya, politik dan perhubungan di tempat kerja, anda harus belajar mengemudi platform ini, memahami cara anda dinilai dan mengambil pemilikan kerjaya anda dengan cara yang baharu dan lebih dipacu data.
Tentang Pengarang
Catherine Rymsha, Pensyarah Pelawat Pengurusan, UMass Lowell
Artikel ini diterbitkan semula daripada Perbualan di bawah lesen Creative Commons. Membaca artikel asal.
Buku berkaitan:
Apakah Warna Payung Terjun Anda? 2022: Panduan Anda untuk Kerja Bermakna Sepanjang Hayat dan Kejayaan Kerjaya
oleh Richard N. Bolles
Buku ini menawarkan panduan komprehensif untuk perancangan kerjaya dan pencarian pekerjaan, memberikan pandangan dan strategi untuk mengenal pasti dan mengejar pekerjaan yang memuaskan.
Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan
Dekad Penentu: Mengapa Dua Puan Anda Penting--Dan Cara Memanfaatkannya Sekarang
oleh Meg Jay
Buku ini meneroka cabaran dan peluang dewasa muda, menawarkan pandangan dan strategi untuk membuat pilihan yang bermakna dan membina kerjaya yang memuaskan.
Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan
Merancang Kehidupan Anda: Cara Membina Kehidupan yang Ceria dan Ceria
oleh Bill Burnett dan Dave Evans
Buku ini menggunakan prinsip pemikiran reka bentuk untuk pembangunan peribadi dan kerjaya, menawarkan pendekatan praktikal dan menarik untuk membina kehidupan yang bermakna dan memuaskan.
Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan
Lakukan Apa Diri Anda: Temui Kerjaya Sempurna untuk Anda Melalui Rahsia Jenis Personaliti
oleh Paul D. Tieger dan Barbara Barron-Tieger
Buku ini menggunakan prinsip menaip personaliti kepada perancangan kerjaya, menawarkan pandangan dan strategi untuk mengenal pasti dan meneruskan kerja yang sejajar dengan kekuatan dan nilai anda.
Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan
Hancurkan Kerjaya Anda: Ace the Interview, Land the Job, and Launch Your Future
oleh Dee Ann Turner
Buku ini menawarkan panduan praktikal dan menarik untuk pembangunan kerjaya, memfokuskan pada kemahiran dan strategi yang diperlukan untuk berjaya dalam pencarian kerja, temu duga dan membina kerjaya yang berjaya.
