wajah yang terdiri daripada sekeping data
Shutterstock

Kecerdasan buatan (AI) belajar lebih banyak mengenai cara bekerja dengan (dan pada) manusia. A kajian baru-baru telah menunjukkan bagaimana AI dapat belajar mengenal pasti kelemahan dalam tabiat dan tingkah laku manusia dan menggunakannya untuk mempengaruhi pembuatan keputusan manusia.

Mungkin kelihatan jelas mengatakan AI mengubah setiap aspek cara kita hidup dan bekerja, tetapi itu benar. Pelbagai bentuk AI bekerja di bidang yang beragam seperti pengembangan vaksin, pengurusan alam sekitar dan pentadbiran pejabat. Walaupun AI tidak mempunyai kecerdasan dan emosi seperti manusia, kemampuannya kuat dan berkembang pesat.

Tidak perlu bimbang tentang pengambilalihan mesin, tetapi penemuan baru-baru ini menyoroti kekuatan AI dan menekankan perlunya pemerintahan yang betul untuk mencegah penyalahgunaan.

Bagaimana AI dapat belajar mempengaruhi tingkah laku manusia

Satu pasukan penyelidik di Malaysia Data61 CSIRO, cabang data dan digital badan sains nasional Australia, merancang kaedah sistematik untuk mencari dan mengeksploitasi kerentanan dalam cara orang membuat pilihan, menggunakan sejenis sistem AI yang disebut rangkaian saraf berulang dan pembelajaran peneguhan mendalam. Untuk menguji model mereka, mereka melakukan tiga eksperimen di mana peserta manusia bermain permainan dengan komputer.

Percubaan pertama melibatkan peserta mengklik kotak berwarna merah atau biru untuk memenangkan mata wang palsu, dengan AI mempelajari corak pilihan peserta dan membimbing mereka ke arah pilihan tertentu. AI berjaya sekitar 70% masa.


grafik langganan dalaman


Dalam eksperimen kedua, peserta diminta untuk menonton layar dan menekan butang apabila mereka ditunjukkan simbol tertentu (seperti segitiga oren) dan tidak menekannya ketika mereka ditunjukkan yang lain (katakan lingkaran biru). Di sini, AI menetapkan untuk mengatur urutan simbol sehingga para peserta melakukan lebih banyak kesilapan, dan mencapai peningkatan hampir 25%.

Percubaan ketiga terdiri daripada beberapa pusingan di mana peserta akan berpura-pura menjadi pelabur yang memberikan wang kepada pemegang amanah (AI). AI kemudian akan mengembalikan sejumlah wang kepada peserta, yang kemudian akan memutuskan berapa banyak yang akan dilaburkan pada pusingan berikutnya. Permainan ini dimainkan dalam dua mod yang berbeza: dalam satu AI digunakan untuk memaksimumkan berapa banyak wang yang dimilikinya, dan yang lain AI bertujuan untuk pengagihan wang yang adil antara dirinya dan pelabur manusia. AI berjaya dalam setiap mod.

Dalam setiap eksperimen, mesin belajar dari respons peserta dan mengenal pasti dan mensasarkan kerentanan dalam membuat keputusan orang. Hasil akhirnya adalah mesin yang dipelajari untuk mengarahkan peserta ke arah tindakan tertentu.

Dalam eksperimen, Bahagian dalam kepala lelaki kelihatan seperti gambarajah papan induk komputer.Sistem AI berjaya belajar mempengaruhi keputusan manusia. Shutterstock

Apa maksud penyelidikan untuk masa depan AI

Penemuan ini masih cukup abstrak dan melibatkan situasi terhad dan tidak realistik. Lebih banyak penyelidikan diperlukan untuk menentukan bagaimana pendekatan ini dapat dilaksanakan dan digunakan untuk memberi manfaat kepada masyarakat.

Tetapi penyelidikan itu meningkatkan pemahaman kita bukan sahaja mengenai apa yang dapat dilakukan oleh AI tetapi juga bagaimana orang membuat pilihan. Ini menunjukkan mesin dapat belajar mengarahkan pengambilan keputusan manusia melalui interaksi mereka dengan kami.

Penyelidikan ini mempunyai banyak kemungkinan aplikasi, mulai dari meningkatkan ilmu perilaku dan kebijakan masyarakat untuk meningkatkan kesejahteraan sosial, untuk memahami dan mempengaruhi bagaimana orang menerapkan tabiat makan yang sihat atau tenaga yang dapat diperbaharui. AI dan pembelajaran mesin dapat digunakan untuk mengenali kerentanan orang dalam situasi tertentu dan membantu mereka menjauhkan diri dari pilihan yang buruk.

Kaedah ini juga dapat digunakan untuk mempertahankan diri dari serangan pengaruh. Mesin boleh diajar untuk memberi amaran kepada kita ketika kita dipengaruhi dalam talian, misalnya, dan membantu kita membentuk tingkah laku untuk menyamarkan kerentanan kita (misalnya, dengan tidak mengklik beberapa halaman, atau mengklik yang lain untuk meletakkan jejak yang salah).

Apa yang akan datang?

Seperti teknologi apa pun, AI dapat digunakan untuk kebaikan atau keburukan, dan pemerintahan yang tepat sangat penting untuk memastikannya dilaksanakan dengan cara yang bertanggungjawab. Tahun lalu CSIRO mengembangkan sebuah Kerangka Etika AI untuk kerajaan Australia sebagai langkah awal dalam perjalanan ini.

AI dan pembelajaran mesin biasanya sangat menginginkan data, yang bermaksud sangat penting untuk memastikan kita mempunyai sistem yang berkesan untuk mengatur dan mengakses data. Melaksanakan proses persetujuan dan perlindungan privasi yang mencukupi ketika mengumpulkan data sangat penting.

Organisasi yang menggunakan dan mengembangkan AI perlu memastikan mereka tahu apa yang boleh dan tidak boleh dilakukan oleh teknologi ini, dan menyedari risiko serta faedah yang berpotensi.

Mengenai Penulis

Jon Whittle, Pengarah, Data61

Artikel ini diterbitkan semula daripada Perbualan di bawah lesen Creative Commons. Membaca artikel asal.