Apl dasar privasi bukanlah satu cabaran sedemikian. Rawpixel.com

Kebanyakan daripada kita membeli barangan di internet tanpa membaca terma dan syarat. Kami menganggap bahawa klausa dalam perjanjian piawai ini tidak boleh dirundingkan, dan berharap ia adalah demi kepentingan terbaik kami.

Walau bagaimanapun, terlalu kerap, ini nampaknya tidak berlaku. daripada pembuat komputer riba kepada penerbangan kepada beli sekarang, bayar kemudian syarikat, terdapat baris yang tidak berkesudahan tentang sama ada terma dan syarat adalah adil.

Mendapatkan fakta sukar tentang saiz masalah ini adalah sukar. Tetapi pastinya terdapat banyak pembeli yang tidak berpuas hati di forum pengguna.

Ramai, contohnya, pernah mengalami kesukaran dalam penguatkuasaan hak kontrak mereka atau tidak sedar daripada apa yang mereka bersetuju apabila mereka membeli sesuatu. Dalam keadaan sedemikian, sukar untuk mencari nasihat undang-undang percuma atau berpatutan, jadi ramai yang mungkin hanya berputus asa.

Satu hujah ialah orang hanya perlu membaca kontrak sebelum mengklik "Saya setuju", tetapi kebanyakan kita tidak mempunyai masa atau keupayaan untuk berbuat demikian. Walau bagaimanapun, tidak lama lagi mungkin akan ada penyelesaian untuk ini. Daripada perlu membajak sendiri semua cetakan kecil, kami mungkin tidak lama lagi dapat melakukannya menggunakan kecerdasan buatan.

Apa yang sudah ada

Alat AI untuk menganalisis dokumen undang-undang telah wujud dalam bentuk yang sangat asas untuk seketika. Mereka boleh nyatakan isu yang berpotensi seperti pelanggaran hak yang mungkin ingin disiasat oleh pengguna dengan lebih lanjut. Tetapi anda perlu menyalin dan menampal istilah ayat demi ayat kerana AI sangat terhad dalam jumlah teks yang boleh dikendalikan, dan ia direka sebagai panduan untuk membaca blurb itu sendiri dan bukannya mengalih keluar keperluan sama sekali.

Ada yang lebih canggih Alat AI yang menyelesaikan masalah berkaitan membaca dokumen dasar web. Daripada menampal dalam teks, anda memuat naik URL yang berkaitan. Tumpuan penting tetapi sempit di sini ialah tentang cara penyedia web menggunakan data anda. Ini menjadikannya lebih mudah untuk mengajar model AI semua yang perlu diketahui - terutamanya dalam model sedemikian kawasan yang sangat dikawal selia.

Dengan terma dan syarat, cabarannya ialah sifat mereka yang pelbagai. Penjual lebih bebas untuk merumuskan segala-galanya dengan perkataan mereka sendiri, yang menjadikan pengesanan dan pemahaman ini lebih sukar untuk AI.

Terdapat juga banyak variasi antara bidang kuasa yang berbeza, seperti "peguam cara" di UK dan "peguam" di AS. Ini bermakna AI yang dilatih dengan data AS mungkin mengelirukan pengguna dari UK. Namun, selalunya tidak jelas dalam alat sedia ada bidang kuasa mana mereka direka bentuk.

Anda mungkin tertanya-tanya sama ada alternatif mungkin hanya untuk menyalin dan menampal terma dan syarat ke dalam salah satu chatbot AI terkini seperti SembangGPT, tetapi itu juga bukan penyelesaian. Ini model umum tidak dilatih secara khusus mengenai teks undang-undang atau analisis undang-undang. Ini bermakna bahawa sebarang nasihat yang mereka berikan berkemungkinan tepat, tidak tepat atau dibuat-buat sepenuhnya.

Memperbaiki masalah

Setakat yang kami sedia maklum, tiada pasukan pembangun cuba mencipta terma dan syarat AI khusus untuk pengguna menggunakan model seperti Open AI's GPT-4, yang menyokong ChatGPT.

Sebaliknya, banyak pembangun AI nampaknya menumpukan pada kawasan yang lebih menguntungkan mencipta alatan yang akan mengautomasikan kerja undang-undang untuk firma guaman dan syarikat lain. Ini malah boleh membawa kepada syarat yang kurang disenangi oleh pengguna, memandangkan tumpuan mungkin tertumpu pada pemotongan kos dan bukannya meningkatkan kualiti perkhidmatan.

Untuk mengubah keadaan ini, pengarang utama Jens Krebs dan rakan sekerjanya Ella Haig di Universiti Portsmouth telah berkembang aplikasi terma dan syarat untuk England dan Wales. Apabila dibangunkan sepenuhnya, ia akan membolehkan orang ramai menyalin dan menampal keseluruhan dokumen ke dalam gesaan.

Ia kemudiannya akan menyenaraikan mana-mana istilah yang mungkin menjejaskan pengguna secara tidak dijangka, contohnya, dengan gagal memenuhi piawaian perundangan seperti Akta Hak Pengguna 2015. Ia juga akan membandingkan semua istilah dengan yang digunakan oleh vendor setanding untuk memastikan tiada yang luar biasa telah dimasukkan. Apabila ia mengesan sesuatu yang luar biasa, ia kemudiannya akan menasihati pengguna untuk membaca bahagian itu sebelum memutuskan sama ada untuk meneruskan.

Projek itu kini di peringkat menguji aplikasi pada model AI yang berbeza untuk melihat yang mana paling berkesan. Setakat ini Bert Google adalah yang terbaik dengan ketepatan 81%, mengujinya terhadap data di mana para penyelidik mengetahui keputusan yang sempurna sepatutnya.

Tiada apa-apa yang akan dilancarkan sehingga ketepatan mencapai 90% hingga 95%. Harapannya ialah aplikasi itu akan disediakan kepada kumpulan pengguna seperti Which? pada tahun 2024 dan kemudian mula dikeluarkan secara umum pada tahun 2025. Tujuannya ialah ia akan digunakan secara percuma.

Halangan utama untuk projek sedemikian ialah kekurangan contoh istilah yang merugikan untuk melatih AI - masalah yang sama dihadapi pengguna jika mereka cukup berani untuk cuba menilai terma dan syarat. Pelan jangka panjang untuk terus meningkatkan ketepatan dalam aplikasi Portsmouth adalah untuk menambah dan menggantikan data latihannya dengan data sebenar daripada organisasi pengguna, kerajaan dan pengguna.

Harapannya ialah apl itu akan berada di barisan hadapan bagi alat AI generasi baharu yang direka untuk menjadikan terma dan syarat kurang legap. Selain berpotensi mengurangkan bilangan pengguna yang tidak berpuas hati, ini juga mungkin membantu orang yang telah mendaftar dengan syarat yang tidak munasabah untuk menyediakan dan membentangkan kes mereka - sekali gus mengurangkan keperluan untuk peguam.

Jika perkhidmatan sedemikian berlepas, harapannya ialah mereka juga tidak menggalakkan vendor daripada menolak sempadan apa yang boleh diterima. Jika terma dan syarat menjadi lebih baik kepada pengguna, itu akan menjadi kemenangan besar untuk teknologi baru muncul ini.

Tentang Pengarang

Jens H Krebs, Pensyarah Kanan dalam Undang-Undang, Universiti Portsmouth; Enguerrand Boitel, Calon PhD dalam Pengkomputeran/Pembantu Penyelidik, Universiti Portsmouth, dan Paris Bradley, Calon PhD Undang-undang/Pembantu Penyelidik, Universiti Portsmouth

Artikel ini diterbitkan semula daripada Perbualan di bawah lesen Creative Commons. Membaca artikel asal.