Penyelidikan baharu menawarkan pandangan tentang sebab iklan yang disasarkan Facebook kadangkala boleh menjadi jauh di luar asas.
Penyelidik sudah mengetahui Facebook mencipta profil minat untuk pengguna berdasarkan aktiviti setiap pengguna, tetapi kajian baharu mendapati proses ini nampaknya tidak mengambil kira konteks aktiviti ini.
"Sebagai contoh, jika anda menyiarkan sesuatu tentang betapa anda tidak suka keju hijau, algoritma yang digunakan Facebook untuk menyimpulkan minat anda mungkin akan menyedari bahawa anda berkongsi sesuatu tentang keju hijau," kata Aafaq Sabir, pengarang utama kertas kerja dan a Pelajar PhD di North Carolina State University. “Tetapi algoritma Facebook tidak akan mendaftarkan konteks siaran anda: bahawa anda tidak suka keju hijau. Akibatnya, anda mungkin mula mendapat iklan yang disasarkan untuk keju hijau."
Facebook telah terbuka tentang menyasarkan pengiklanan kepada pengguna individu berdasarkan minat setiap pengguna. Ia juga telah menjelaskan bahawa ia menyimpulkan minat pengguna berdasarkan aktiviti orang itu. Walau bagaimanapun, ia belum jelas bagaimana proses itu berfungsi.
"Sudah pasti bahawa algoritma penyasaran Facebook sering menghantar iklan kepada orang untuk perkara yang mereka tidak minati," kata Sabir. "Tetapi tidak jelas mengapa orang mendapat iklan yang salah."
"Implikasi menyimpulkan minat yang tidak tepat pada salah satu platform media sosial terbesar di dunia adalah penting dalam dua cara," kata Anupam Das, pengarang bersama kertas kerja dan penolong profesor sains komputer. “Ketidaktepatan ini mempunyai kedua-dua kesan ekonomi—memandangkan ia berkaitan dengan keberkesanan iklan berbayar—dan kesan privasi, kerana ia menimbulkan kemungkinan data tidak tepat dikongsi tentang individu merentas berbilang platform.”
Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara Facebook menjana profil minatnya untuk pengguna, para penyelidik melakukan dua kajian.
Dalam percubaan pertama, penyelidik mencipta 14 akaun pengguna baharu pada Facebook. Penyelidik mengawal data demografi dan tingkah laku setiap akaun dan menjejaki senarai minat yang dijana oleh Facebook untuk setiap akaun. (Setiap pengguna boleh melihat senarai minat yang telah disusun oleh Facebook untuk mereka dengan mengklik pada pilihan iklan mereka, kemudian "Kategori yang digunakan untuk menghubungi anda," dan kemudian "Kategori Minat.")
"Percubaan pertama ini membolehkan kami melihat aktiviti mana yang dikaitkan dengan Facebook yang menyimpulkan minat," kata Sabir. "Dan penemuan utama di sini ialah Facebook mengambil pendekatan yang agresif terhadap inferens minat.
“Malah sesuatu yang mudah seperti menatal halaman membawa kepada Facebook menentukan bahawa pengguna mempunyai minat dalam subjek itu. Untuk 14 akaun yang kami cipta untuk kajian ini, kami mendapati 33.22% daripada minat yang disimpulkan adalah tidak tepat atau tidak relevan."
"Kami kemudiannya ingin melihat sama ada penemuan ini akan berlaku untuk kumpulan pengguna yang lebih besar dan lebih pelbagai, yang merupakan dorongan untuk percubaan kedua," kata Das.
Dalam percubaan kedua, para penyelidik merekrut 146 peserta kajian dari pelbagai bahagian dunia. Peserta kajian memuat turun sambungan pelayar yang membenarkan penyelidik mengumpul data daripada akaun Facebook setiap peserta tentang minat mereka. Penyelidik kemudian bertanya kepada peserta soalan tentang ketepatan minat yang telah disimpulkan oleh Facebook.
"Kami mendapati bahawa 29.3% daripada minat yang telah disenaraikan oleh Facebook untuk peserta kajian sebenarnya tidak menarik," kata Das. “Itu setanding dengan apa yang kami lihat dalam eksperimen terkawal kami.
“Kami juga mendapati kebanyakan peserta kajian tidak tahu pun pengurus pilihan iklan Facebook wujud. Mereka tidak tahu ada senarai minat yang boleh mereka lihat, atau Facebook memberikan sekurang-kurangnya penjelasan asas mengapa ia memberikan minat tertentu kepada pengguna.
"Ini adalah penemuan yang menarik dengan sendirinya, " kata Das. “Oleh kerana matlamat menyediakan semua maklumat berkenaan kepentingan ini kononnya adalah untuk telus dengan pengguna. Tetapi memandangkan ramai pengguna tidak mengetahui maklumat ini tersedia, Facebook tidak mencapai matlamat itu.”
Pengkaji akan membentangkan a kertas mengenai kerja mereka di Persidangan ACM ke-25 mengenai Kerja Koperasi dan Pengkomputeran Sosial (CSCW) yang Disokong Komputer, yang diadakan dalam talian pada 12-16 November.
sumber: Negeri NC
