Pelacak kecergasan yang boleh dipakai mempunyai ketepatan yang kurang apabila digunakan dengan cara tertentu. bogdankosanovic / E + melalui Getty Images Katie Siek, Universiti Indiana

Januari adalah masa apabila ramai orang membuat resolusi - dan kemudian memecahkan mereka. Hampir 60% rakyat Amerika akan berusaha untuk melakukan lebih banyak lagi, Tetapi kurang daripada 10% akan kekal dengan resolusi mereka. Kunci untuk memastikan resolusi memastikan mereka berada diukur, dan cara mudah untuk mengesan aktiviti adalah melalui smartwatch yang boleh dipakai atau tracker kecergasan. Malah, hampir satu daripada lima orang dewasa telah menggunakan tracker kecergasan.

Pelacak kecergasan yang boleh pakai boleh juga membantu meningkatkan penjagaan perubatan dengan memberi pandangan tentang aktiviti fizikal, kadar jantung, lokasi dan corak tidur. Saya pasukan penyelidikan menggunakan data tracker kecergasan yang boleh dipakai dengan sensor rumah pintar untuk membantu Orang dewasa yang lebih tua hidup dengan selamat dan bebas. Kami juga mengkaji data tracker kecergasan yang boleh dipakai bersama dengan rekod perubatan elektronik dan data genom kepada Menyiasat sebab-sebab diabetes kencing manis. Banyak penyelidik lain menggunakan pelacak kecergasan yang boleh pakai untuk lebih memahami bagaimana gaya hidup boleh memberi kesan kepada kesihatan.

Malangnya, saya telah menemui penyelidikan informatik kesihatan saya bahawa peranti yang boleh dipakai mungkin tidak memberikan semua kredit yang layak kepada pengguna mereka, dan dalam beberapa kes, pengguna mungkin ingin mempertimbangkan bagaimana data mereka selamat dan peribadi.

Memberi kredit apabila tiba masa

Orang yang menggunakan pelacak kecergasan telah kecewa dengan bagaimana mereka mendapat "kredit" untuk aktiviti mereka, yang memacu beberapa pengguna meninggalkan pelawat kecergasan. Dalam kerja-kerja pasukan penyelidikan saya, kita mendapati bahawa orang yang mempunyai pergerakan tangan terhad melaporkan bahawa pengesan kecergasan tidak tepat merekodkan aktiviti mereka. Ini boleh berlaku juga dengan orang-orang yang tidak mempunyai kelebihan tradisional kerana mereka mungkin mengocok.

Kekurangan kredit amat jelas apabila orang berjalan tetapi menjaga tangan mereka tetap - seperti menolak kereta dorong atau berjalan sambil memegang bayi. Ibu baru juga melaporkan isu ketepatan berkaitan dengan corak tidur mereka. Apabila mereka bangun beberapa kali pada suatu malam, keesokan harinya, peranti itu akan menunjukkan mereka sebagai "tidur ringan." Ini mengecewakan apabila ibu baru ingin menggunakan data ini untuk berunding dengan pasangannya mengenai penjagaan kanak-kanak kerana peranti mungkin memberi kredit kepada ibu dengan lebih banyak tidur daripada dia sebenarnya mendapat.

Adakah anda 'tidur ringan' atau adakah anda bangun beberapa kali? fizkes / iStock melalui Getty Images

Ketidaksamaan ini masuk akal dari sudut pandang teknikal. Apabila orang menyimpan pergelangan tangan mereka, seperti menolak kereta dorong, pergelangan tangan tidak berubah arah. Oleh itu, perisian tidak dapat mengesan perubahan dalam pergerakan dari sensor pecutan di penjejak pergelangan tangan yang mencari perubahan dalam gerakan ke atas, ke depan dan ke belakang. Penyelidik juga telah menunjukkan bahawa 500 atau kurang langkah boleh direkodkan tanpa memakai peranti, mencerminkan bagaimana peranti dapat mengatasi aktiviti kiraan kadangkala. Dalam kes mengesan tidur, kebanyakan orang tidak bangun berbilang kali setiap malam, jadi algoritma yang digunakan oleh peranti yang boleh dipakai boleh membuang pecahan pergerakan pendek ini.

Syarikat-syarikat yang membuat peranti yang boleh dipakai ini mempunyai harta intelektual yang penting yang terlibat dalam mengesan pergerakan ini dan kemudian menggunakan algoritma untuk menentukan berapa banyak orang yang bergerak atau tidur, maka algoritma ini tidak dikongsi secara terbuka. Pada masa ini tidak wujud sebarang mekanisme untuk memberi maklum balas mengenai apa yang dikesan. Bayangkan jika seseorang boleh menekan butang dan memberitahu peranti kecergasan yang boleh dipakai, "Saya bangun tiga kali malam ini!"

Oleh kerana orang tidak mendapat kredit yang mereka layak untuk beberapa aktiviti mereka, saya prihatin tentang jenis data gaya hidup yang kami penyelidik dapat menilai dengan tepat dari komoditi yang boleh dipakai untuk penyelidikan kesihatan kami. Dalam pengkomputeran, ada yang mengatakan, "Sampah, buang sampah." Jika pelacak kecergasan yang boleh dipakai meletakkan langkah yang tidak tepat dan data tidur ke dalam algoritma yang mengukur aktiviti kami, maka orang akan membuat keputusan berkaitan kesihatan berdasarkan data yang tidak tepat.

Siapa yang mempunyai data?

Lazimnya, pengguna menilai berapa banyak "kredit" yang mereka peroleh dari pelacak kecergasan dengan memindahkan data ke aplikasi. Kebanyakan orang mungkin mengandaikan bahawa apabila orang memindahkan data ke aplikasi, data tidak dikongsi secara meluas. Pengguna mungkin mengandaikan, contohnya, bahawa mereka dapat melihat data, orang yang mereka kongsi data dengan dapat melihatnya dan syarikat yang mempunyai peranti dan aplikasi dapat melihat data. Tetapi ini hanya sebahagian daripada cerita.

Walau bagaimanapun, sesebuah syarikat boleh mengubah syarat perkhidmatannya - yang, kajian telah menunjukkan, orang mengalami kesukaran memahami - dan memutuskan untuk membuat data kesihatan ini tersedia untuk pihak ketiga. Sebagai contoh, data kecergasan yang boleh dipakai boleh dijual untuk membantu majikan kami memahami kami kecergasan dan produktiviti or syarikat insurans untuk membantu atau menafikan liputan kesihatan. Walaupun tidak ada bukti amalan ini dilakukan, saya percaya pengguna akan menyedari bahawa ia adalah satu kemungkinan pada masa akan datang.

Mengenai Penulis

Katie Siek, Profesor Madya Informatika, Universiti Indiana

Artikel ini diterbitkan semula daripada Perbualan di bawah lesen Creative Commons. Membaca artikel asal.

books_exercise