lukisan seorang lelaki muda di komputer riba dengan robot duduk di hadapannya
Imej oleh Alexandra_Koch

Lebih 100 juta orang menggunakan ChatGPT pada bulan Januari sahaja, menurut satu anggaran, menjadikannya aplikasi pengguna yang paling pesat berkembang dalam sejarah. Dengan menghasilkan resume, esei, jenaka dan juga puisi sebagai tindak balas kepada gesaan, perisian ini memfokuskan bukan sahaja kuasa menangkap model bahasa, tetapi kepentingan merangka soalan kami dengan betul.

Untuk itu, beberapa tahun yang lalu saya telah memulakan Inisiatif 100 Soalan, yang berusaha untuk memangkinkan peralihan budaya dalam cara kami memanfaatkan data dan membangunkan cerapan saintifik. Projek ini bertujuan bukan sahaja untuk menjana soalan baharu, tetapi juga membayangkan semula proses bertanyakannya.

Kelaparan yang sukar untuk jawapan

Sebagai spesies dan masyarakat, kita cenderung untuk mencari jawapan. Jawapan nampaknya memberikan rasa kejelasan dan kepastian, serta boleh membantu membimbing tindakan dan keputusan dasar kami. Namun sebarang jawapan mewakili peringkat akhir sementara proses yang bermula dengan soalan – dan selalunya boleh menjana lebih banyak soalan. Einstein menarik perhatian kepada kepentingan kritikal bagaimana soalan dirangka, yang selalunya boleh menentukan (atau sekurang-kurangnya memainkan peranan penting dalam menentukan) jawapan yang akhirnya kita capai. Bingkai soalan secara berbeza dan seseorang mungkin mencapai jawapan yang berbeza. Namun sebagai masyarakat, kami tidak menghargai tindakan menyoal – siapa yang merumuskan soalan, bagaimana mereka berbuat demikian, kesannya terhadap perkara yang kami siasat dan pada keputusan yang kami buat. Kami juga tidak memberi perhatian yang mencukupi sama ada jawapan itu sebenarnya menangani soalan yang diajukan pada mulanya.

Soalan memainkan peranan penting dalam banyak aspek kehidupan kita. Soalan yang betul adalah kritikal, contohnya, kepada proses saintifik, mendorong siasatan dan penerokaan merentasi pelbagai topik dan isu serta membentuk dasar awam. Pertimbangkan senarai vaksin yang disyorkan untuk kanak-kanak sekolah yang dibenarkan oleh kerajaan. Senarai ini mewakili titik akhir (jawapan) dalam proses yang panjang. Namun apakah soalan yang dimulakan oleh saintis dan pembuat dasar untuk sampai ke senarai ini? Apakah matlamat kesihatan awam yang mereka tetapkan sendiri, bagaimana mereka menentukan keberkesanan dan apakah titik potong yang mereka pilih dalam keseimbangan antara manfaat dan risiko? Soalan sebegini mempunyai peranan yang penting untuk dimainkan dalam pemilihan akhir vaksin yang diletakkan dalam senarai, serta dalam kesihatan awam. 

Pelaporan sains cenderung memberi tumpuan kepada hasil dan cerapan. Ini mewakili maklumat peringkat akhir atau peringkat atas. Seperti yang ditunjukkan oleh contoh di atas, lebih banyak perhatian kepada soalan dan cara ia dirangka akan membantu mengkontekstualisasikan maklumat peringkat akhir, membolehkan penggubal dasar dan rakyat sama-sama membuat keputusan yang lebih baik dan lebih bertanggungjawab.


grafik langganan dalaman


Soalan juga memberi nilai kepada data. Kebanyakan pelaporan dan ulasan hari ini menumpukan pada jumlah data yang dijana dan keperluan untuk membukanya untuk kegunaan saintifik dan awam - iaitu, bekalan data mentah. Tetapi soalan adalah perkara yang mengubah data mentah kepada maklumat: soalan yang kami ajukan merangka masalah yang ingin kami selesaikan, membolehkan kami memanfaatkan data untuk kebaikan awam.

Mengapa AI menjadikan sains penyoalan semakin mendesak

Kebangkitan model bahasa yang besar (LLM) dan bidang kejuruteraan segera telah mendedahkan kami kepada kepentingan merangka soalan dengan betul, untuk mendapatkan LLM untuk memberikan jawapan (tepat dan kebenaran jawapan ini tetap menjadi isu). Tetapi sebelum kejuruteraan segera menjadi relevan, adalah penting untuk menunjukkan bahawa apabila jurutera AI membangunkan model pembelajaran mesin yang belajar daripada data, perkara yang dipelajari - bermakna model itu sendiri - bergantung pada soalan yang ingin dijawab oleh data tersebut.

Ia juga penting untuk diingat bahawa jawapan yang disediakan oleh sistem AI mungkin mencerminkan berat sebelah atau lacunae dalam data asas. Masalah ini telah diketengahkan, sebagai contoh, dalam konteks sistem Soal Jawab automatik seperti Alexa dan Siri, yang memberikan jawapan kepada sebilangan besar isi rumah untuk pelbagai tugas dan soalan harian. Menemui dan membangunkan cara untuk merumuskan soalan supaya mereka mengatasi beberapa bias yang wujud dalam data seharusnya menjadi bahagian penting dalam amalan dan teori kejuruteraan segera - dan, secara amnya, sains soalan yang muncul dalam era data.

Peranan soalan mungkin dipertingkatkan dalam persekitaran digital, tetapi kepentingannya sebenarnya meluas jauh lebih mendalam. Terdapat tradisi lama, sekurang-kurangnya sejak Socrates dan banyak sekolah pemikiran Timur, menggunakan soalan untuk melanjutkan pedagogi dan pelbagai bentuk pembelajaran manusia dan sosial. Yang lain telah menulis tentang keperluan untuk "pedagogi penyoalan". Dan baru-baru ini, saintis dan sarjana telah meneroka penggunaan Kaedah Socratic dalam analisis data and menggalakkan literasi data.

Soalan untuk memerangi kelebihan maklumat

Akhirnya, dengan membantu kami memahami perkara yang benar-benar penting, soalan adalah pemacu perubahan dan peningkatan masyarakat. Mereka membantu mewujudkan keutamaan, dan mereka membenarkan kita membayangkan alternatif. Oleh itu, soalan adalah politik. Dan, seperti yang dijelaskan oleh Perry Zurn dalam Politik Rasa ingin tahu komitmen politik kami sering memaklumkan soalan yang kami fikir patut ditanya.

Memandangkan masyarakat menjadi terlalu sarat dengan data dan penemuan yang diperolehi data, kami semakin menjauhkan diri daripada persoalan. Siaran ini mewakili justifikasi awal untuk perkara yang mungkin kita anggap sebagai sains soalan baharu.

Untuk mentakrifkan dan mencipta sains sedemikian, kita perlu memulakan, sebenarnya, dengan bertanya kepada diri sendiri beberapa soalan. Bagaimanakah kita boleh menjadikan pelaporan sains lebih tertumpu kepada soalan yang ditanya dalam sains? Apakah soalan yang baik (dan soalan yang buruk)? Bagaimanakah kita boleh melengkapkan sains data dengan sains soalan baharu? Bagaimanakah kita boleh membolehkan pelajar menjadi penyoal? Bagaimanakah kita memastikan penyoalan adalah inklusif dan bebas berat sebelah? Bagaimanakah kita memenuhi potensi pembelajaran mesin dan AI dengan soalan yang baik?

Menghadapi dan menjawab soalan sedemikian memerlukan usaha antara disiplin baharu yang akan menghimpunkan saintis, saintis data, penulis sains, pelakon perubahan sosial, artis dan pakar pendidikan. Sekilas tentang usaha tersebut sedang dijalankan. Tetapi kita memerlukan lebih banyak interaksi merentasi maklumat dan silo disiplin, dan kita perlu memupuk perbualan yang mengalihkan tumpuan masyarakat kita daripada jawapan dan ke arah konteks dan tujuan - ke arah, sebenarnya, bertanya soalan yang betul.

Mengenai Pengarang

Stefan G. Verhulst, Pengasas Bersama dan Ketua Pegawai Penyelidikan dan Pembangunan Makmal Tadbir Urus (GovLab), Universiti New York Artikel itu ditulis bersama Anil Ananthaswamy, seorang penulis sains dan bekas penulis untuk majalah New Scientist.Perbualan

Artikel ini diterbitkan semula daripada Perbualan di bawah lesen Creative Commons. Membaca artikel asal.

Buku tentang Meningkatkan Prestasi daripada senarai Penjual Terbaik Amazon

"Puncak: Rahsia daripada Sains Kepakaran Baharu"

oleh Anders Ericsson dan Robert Pool

Dalam buku ini, penulis menggunakan penyelidikan mereka dalam bidang kepakaran untuk memberikan pandangan tentang cara sesiapa sahaja boleh meningkatkan prestasi mereka dalam mana-mana bidang kehidupan. Buku ini menawarkan strategi praktikal untuk membangunkan kemahiran dan mencapai penguasaan, dengan tumpuan pada amalan dan maklum balas yang disengajakan.

Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan

"Tabiat Atom: Cara Mudah & Terbukti untuk Membina Tabiat Baik & Memecah Tabiat"

oleh James Clear

Buku ini menawarkan strategi praktikal untuk membina tabiat yang baik dan mematahkan tabiat buruk, dengan tumpuan pada perubahan kecil yang boleh membawa kepada hasil yang besar. Buku ini menggunakan penyelidikan saintifik dan contoh dunia nyata untuk memberikan nasihat yang boleh diambil tindakan bagi sesiapa sahaja yang ingin meningkatkan tabiat mereka dan mencapai kejayaan.

Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan

"Mindset: Psikologi Kejayaan Baharu"

oleh Carol S. Dweck

Dalam buku ini, Carol Dweck meneroka konsep minda dan bagaimana ia boleh memberi kesan kepada prestasi dan kejayaan kita dalam hidup. Buku ini menawarkan pandangan tentang perbezaan antara minda tetap dan minda pertumbuhan, dan menyediakan strategi praktikal untuk membangunkan minda pertumbuhan dan mencapai kejayaan yang lebih besar.

Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan

"Kuasa Tabiat: Mengapa Kita Melakukan Apa yang Kita Lakukan dalam Kehidupan dan Perniagaan"

oleh Charles Duhigg

Dalam buku ini, Charles Duhigg meneroka sains di sebalik pembentukan tabiat dan cara ia boleh digunakan untuk meningkatkan prestasi kita dalam semua bidang kehidupan. Buku ini menawarkan strategi praktikal untuk membangunkan tabiat yang baik, memecahkan tabiat buruk dan mencipta perubahan yang berkekalan.

Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan

"Lebih Pintar Lebih Cepat Lebih Baik: Rahsia Menjadi Produktif dalam Kehidupan dan Perniagaan"

oleh Charles Duhigg

Dalam buku ini, Charles Duhigg meneroka sains produktiviti dan bagaimana ia boleh digunakan untuk meningkatkan prestasi kita dalam semua bidang kehidupan. Buku ini menggunakan contoh dan penyelidikan dunia sebenar untuk memberikan nasihat praktikal untuk mencapai produktiviti dan kejayaan yang lebih besar.

Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan