Mengapa Terdapat Suatu Link Di Antara Catatan Facebook Anda Dan Kepribadian Anda

Kempen privasi pada minggu ini memuji Facebook keputusan untuk menyekat firma insurans UK besar Laksamana daripada menggunakan data media sosial orang muda untuk membantu menetapkan premium insurans kereta mereka. Tetapi ini hanya permulaan perdebatan mengenai penggunaan maklumat media sosial untuk tujuan tersebut. Mengetepikan isu privasi buat seketika, ada sebab sosial yang sah untuk melakukan ini. Malah, ia boleh memberi manfaat kepada banyak orang.

Laksamana ingin menggunakan perbualan Facebook pelanggan muda dan "suka" (dengan izin mereka) untuk menilai sama ada mereka adalah pemandu berisiko rendah dan berhak mendapat diskaun sehingga £ 150. Tetapi Facebook dengan cepat mengumumkan bahawa ini bertentangan dengan terma penggunaannya, menggagalkan pelan Admiral.

Apa sahaja aspek yang anda ambil dalam isu ini, adalah penting untuk memahami sains di sebalik pelan Admiral dan di sebalik rancangan yang sama pasti datang dari syarikat besar dan kecil. Malah, penyelidikan saya menunjukkan bahawa menggunakan data media sosial untuk membuat ramalan-ramalan seperti itu boleh sangat tepat.

Di 2015, pengguna Facebook rata-rata menyukai perkara 225, dari filem hingga ahli politik, serta kenyataan seperti "Saya suka melangkah daun renyah".

Rakan-rakan saya dan saya mengumpul data dari pengguna 6m Facebook menerusi tinjauan opt-in yang mengukur keperibadian mereka dan memberi mereka maklum balas mengenai hasil mereka. Kami kemudiannya mengukur seberapa baik aktiviti Facebook mereka boleh meramalkan keperibadian mereka menggunakan nombor antara 0 dan 1. Semakin tinggi bilangannya, semakin kuat korelasi.


grafik langganan dalaman


Apabila kami menggunakan 'suka' pengguna 60,000 meramalkan ciri psikologi diri mereka yang dilaporkan, kami mendapati bahawa hubungan antara "Suka" dan personaliti adalah 0.56. Untuk meletakkan perspektif itu, jika anda meminta rakan sekerja kerja untuk meramalkan keperibadian mereka, ketepatannya adalah 0.27, kawan-kawan boleh meramalkan di 0.45, keluarga di 0.50 dan walaupun pasangan seseorang hanya boleh meramalkan di 0.58. Dengan kata lain, komputer mengetahui anda hampir sama dengan suami atau isteri anda - dan lebih baik daripada hampir semua orang lain.

"Pencari sensasi" (extrovert yang mencari pengalaman baru, bervariasi, dan berisiko) adalah risiko insurans kereta yang lemah. Di Facebook, ini adalah orang-orang yang suka "arung jeram" dan "bungee jumping", dan menggunakan frasa seperti "chillin", "malam yang hebat" dan, pelik, "soooooooo".

Kita boleh menjadi lebih yakin dalam sistem sedemikian kerana data dalam talian amat mengejutkan kerana palsu. Segala sesuatu yang berlaku di Facebook adalah timestamped, jadi jika pada hari sebelum anda memohon insurans kereta anda tiba-tiba seperti "catur" dan "membaca" (predictors of introversion) - selepas bertahun-tahun bercakap tentang pihak dan minum - pilih itu.

Faedah sosial

Untuk rekod, saya fikir ia memalukan bahawa, dalam kes ini, data media sosial telah dihalang daripada penggunaan yang boleh memberi manfaat kepada orang muda dan masyarakat. Kebanyakan orang muda mengambil serius memandu dan ramai yang tidak pernah membuat tuntutan insurans, tetapi mereka tidak mempunyai cara untuk membezakan diri mereka dari minoriti yang keghairahan mencari dan mahal meningkatkan premium untuk semua orang.

Pemandu yang lebih tua mempunyai masa untuk membina bonus tanpa tuntutan mereka. Tetapi pemandu baru semua kelihatan sama melalui lensa data demografi tradisional dan geografi yang digunakan untuk menetapkan premium. Orang muda yang data media sosialnya menunjukkan mereka matang dan dapat dikawal sendiri mungkin mempunyai peluang untuk membuktikan mereka layak mendapat diskaun 150. Ini akan menjadi penjimatan yang baik memandangkan penutupan insurans komprehensif yang paling murah untuk 17-22 tahun di UK kos £ 1,287 setahun.

Terdapat banyak cara data media sosial kami boleh digunakan untuk dan melawan kami, dan itulah sebabnya kami akan melihat banyak lagi pertempuran seperti ini. Kes Laksamana dapat diingati sebagai permulaan dari belakang dan belakang untuk menggunakan jejak kaki digital dalam pemodelan kewangan. Rangkaian sosial lain, telefon bimbit, simpan kad kesetiaan dan berbilion-bilion sensor yang membentuk apa yang dipanggil Internet Perkara semua mengumpul data yang boleh meramalkan sifat psikologi.

Akan ada banyak panggilan yang dekat ketika kita membahaskan isu-isu kegunaan sosial berbanding privasi, tetapi pada pendapat saya ini bukan salah satu daripada mereka. Selagi syarikat menggunakan data kami secara telus dan dengan persetujuan kami, kenapa tidak membenarkan kedua-dua pihak melakukan transaksi insurans untuk bergantung kepada apa yang kelihatannya data yang sangat tepat?

Perbualan

Tentang Pengarang

David Stillwell, Pensyarah dalam Data Big Analytics dan Sains Sosial Kuantitatif, Cambridge Judge Business School

Artikel ini pada asalnya diterbitkan pada Perbualan. Membaca artikel asal.

Buku berkaitan:

at InnerSelf Market dan Amazon