Bot Seks, Rakan Maya, Pencinta VR: Bagaimana Teknologi Merubah Cara Kita Berinteraksi, dan Tidak Selalu Untuk Lebih Baik
ALEKSANDAR PLAVEVSKI / EPA

Teknologi abad kedua puluh satu seperti robot, realiti maya (VR) dan kecerdasan buatan (AI) menjalar ke setiap sudut kehidupan sosial dan emosi kita - meretas bagaimana kita menjalin persahabatan, membina keakraban, jatuh cinta dan turun.

Pada saya buku yang baru diterbitkan, Saya mempertimbangkan kemungkinan, baik menakutkan dan inspiratif, yang ditawarkan oleh teknologi "artifisial intim" ini.

Di satu pihak, alat ini dapat membantu memberikan sokongan yang sangat diperlukan. Sebaliknya, mereka berisiko meningkatkan ketidaksamaan seksual, dan menggantikan interaksi orang yang berharga dengan pengganti yang kurang ideal.

Tiga jenis keintiman buatan

Pada awalnya menyebut tentang keintiman tiruan, fikiran banyak orang boleh langsung beralih ke robot seks: boneka seks robotik seumur hidup yang suatu hari boleh berjalan di antara kita, sukar untuk dibezakan dari manusia yang hidup, bernafas, orgasme.

Tetapi walaupun banyak persoalan penting robot seks meningkat, mereka kebanyakan mengalihkan perhatian dari permainan utama. Mereka adalah "pencinta digital" yang - di samping VR porno, mainan seks AI yang disempurnakan dan cybersex yang disempurnakan dengan haptik dan teledildonik peranti - merupakan salah satu daripada tiga jenis keintiman buatan.


grafik langganan dalaman


Kategori kedua, "penjodoh algoritma", memadankan kami dengan tarikh dan penyambungan melalui aplikasi seperti Tinder dan Grindr, atau dengan rakan melalui platform media sosial.

Akhirnya, kami mempunyai "rakan maya" termasuk aplikasi terapi, AI dipertingkatkan watak permainan and teman lelaki / teman wanita chatbots. Tetapi sejauh ini yang paling banyak terdapat adalah pembantu AI seperti Alexa Amazon, Pembantu Google and DuerOS Baidu.

Rakan maya menggunakan beberapa jenis AI, termasuk pembelajaran mesin, dengan mana komputer mempelajari cara baru untuk mengenal pasti corak dalam data.

Algoritma pembelajaran mesin menjadi semakin maju dalam menyaring sejumlah besar data pengguna, dan memanfaatkan sifat unik yang menjadikan kita makhluk kerja sama, budaya dan romantis kita. Saya menyebutnya "algoritma manusia".

Menghias rakan-rakan kita

Primata, dari monyet hingga kera besar, mempelai antara satu sama lain untuk membina pakatan penting. Manusia kebanyakannya melakukan ini melalui gosip, radio berita lama yang memberitahu kita tentang orang dan peristiwa di sekitar kita. Gosip adalah proses algoritma di mana kita mengenali dunia sosial kita.

Platform sosial seperti Facebook memanfaatkan dorongan rakan-rakan kami. Mereka mengumpulkan rakan-rakan kita, masa lalu dan masa kini, dan memudahkan untuk berkongsi gosip. Pencocokan algoritma mereka unggul dalam mengenal pasti pengguna lain yang mungkin kita kenal. Ini membolehkan kita mengumpulkan lebih banyak daripada 150 atau lebih rakan biasanya kita ada di luar talian.

Syarikat media sosial tahu bahawa kami akan menggunakan platform mereka lebih banyak jika mereka memberi kami kandungan dari orang yang paling dekat dengan kami. Oleh itu, mereka menghabiskan banyak masa dan wang untuk mencari jalan untuk membezakan rakan karib kita dengan beberapa badan yang biasa kita kenal.

Apabila media sosial (dan rakan maya lain) meretas algoritma dandanan rakan kami, mereka menggantikan persahabatan luar talian kami. Bagaimanapun, masa yang dihabiskan dalam talian adalah masa yang tidak dihabiskan secara peribadi dengan rakan atau keluarga.

Sebelum telefon pintar, manusia menghabiskan kira-kira minit 192 sehari bergosip dan "memperdengarkan" antara satu sama lain. Tetapi rata-rata pengguna media sosial hari ini menghabiskan 153 minit setiap hari di media sosial, memotong hubungan luar talian dan masa yang mereka habiskan untuk melakukan kerja bukan sosial seperti bermain dan terutamanya tidur.

Kesan dari ini pada kesihatan mental mungkin mendalam, terutama bagi remaja dan dewasa muda.

Dan media sosial hanya akan terus berkembang, kerana algoritma pembelajaran mesin mencari cara yang lebih menarik untuk melibatkan kita. Akhirnya, mereka mungkin beralih dari jodoh digital menjadi rakan maya yang menaip, menghantar dan bercakap kepada kita seperti rakan manusia.

Walaupun ini dapat memberikan beberapa hubungan untuk kesepian secara kronik, ia juga memerlukan masa yang terhad pengguna dan kemampuan kognitif yang berharga.

Pembentukan keintiman

Kemesraan melibatkan menggabungkan rasa kita terhadap orang lain ke dalam diri kita. Ahli psikologi Arthur dan Elaine Aron menunjukkan keakraban dapat terjadi cepat ditanam melalui proses peningkatan pendedahan diri.

Mereka menugaskan pasangan orang yang ditugaskan secara rawak dengan bertanya dan menjawab serangkaian 36 soalan. Soalan-soalan itu bermula dengan tidak bersalah (Siapa tetamu makan malam ideal anda?) dan meningkat kepada pendedahan yang sangat peribadi (Sekiranya anda mati malam ini, tanpa peluang untuk berkomunikasi dengan sesiapa, apa yang paling anda sesali kerana tidak memberitahu seseorang? Mengapa anda belum memberitahu mereka?).

Pasangan yang ditugaskan untuk mendedahkan lebih banyak maklumat peribadi tumbuh lebih dekat daripada yang diberikan hanya soalan perbincangan kecil, dan tetap bertahan selama beberapa minggu. Satu pasangan terkenal berkahwin dan menjemput Arons ke rumah mereka perkahwinan.

Kami kini mempunyai aplikasi yang membantu manusia membina keakraban melalui algoritma Arons '36-soalan. Tetapi bagaimana dengan keintiman manusia-mesin? Orang ramai mendedahkan pelbagai maklumat kepada komputer. Penyelidikan menunjukkan semakin banyak mereka mendedahkan, semakin banyak mereka amanah maklumat yang dikembalikan oleh komputer.

Lebih-lebih lagi, mereka menilai komputer lebih disukai dan boleh dipercayai ketika mereka diprogramkan mendedahkan kelemahan, seperti "Saya berjalan agak perlahan hari ini kerana beberapa skrip saya memerlukan penyahpepijatan".

Rakan-rakan maya tidak perlu mempelajari soalan Arons untuk mengetahui rahsia mengenai keintiman manusia. Dengan kemampuan pembelajaran mesin, mereka hanya perlu menyisir perbualan dalam talian untuk mencari soalan terbaik untuk diajukan.

Oleh itu, manusia mungkin menjadi "intim" dengan mesin dengan memasukkan rakan maya mereka ke dalam diri mereka.

Mesin dan teknologi kini menjadi sebahagian dari keintiman manusia-manusia.Mesin dan teknologi kini menjadi sebahagian dari keintiman manusia-manusia. Afif Kusuma / Unsplash

Memperkukuhkan ketaksamaan seksual

Algoritma jodoh telah mengubah cara orang menayangkan dan memenuhi tarikh yang berpotensi.

Aplikasi seperti Tinder tidak begitu berkesan untuk memadankan pasangan yang serasi. Sebaliknya, mereka memaparkan gambar dan profil minimalis, mengajak pengguna meleret ke kiri atau kanan. Algoritma mereka membolehkan orang yang mempunyai daya tarikan yang hampir sama untuk dipadankan dan memulakan perbualan.

Satu masalah dengan model ini adalah orang yang menarik tiada kekurangan pertandingan, tetapi ini mengorbankan orang biasa. Ketidaksamaan berdasarkan tarikan ini memberi masalah kepada masalah serius - dari meningkat seksualisasi diri di kalangan wanita, hingga a lebihan lelaki muda, tanpa pasangan terdedah kepada keganasan.

Cukup bagus?

Sekali lagi, keintiman buatan juga menawarkan penyelesaian. Walaupun orang layak mendapat pertolongan orang lain, dan perawatan terbaik yang dapat ditawarkan oleh manusia lain (nyata), banyak yang jelas tidak dapat mengakses atau membayarnya.

Rakan maya menyediakan hubungan untuk orang kesepian; pencinta digital merosakkan arus kekecewaan seksual. Gabungan keduanya secara beransur-ansur akhirnya dapat memberikan keintiman dan rangsangan seksual yang disasarkan kepada orang-orang dari semua jenis kelamin dan seksualiti.

Orang sudah bercakap dengan Siri dan Alexa berasa kurang sunyi. Sementara itu, dalam iklim permintaan yang tidak terpenuhi untuk sokongan kesihatan mental, bot terapi mendengarkan pesakit, menasihati mereka dan bahkan menjalani rawatan psikologi seperti terapi tingkah laku kognitif.

Kualiti hubungan dan rangsangan seperti itu mungkin bukan pengganti sepenuhnya untuk "perkara sebenar". Tetapi bagi kita yang menganggap perkara sebenar sukar difahami atau tidak mencukupi, ia boleh terbukti jauh lebih baik daripada tidak ada.

Tentang Pengarang

Rob Brooks, Profesor Scientia Ekologi Evolusi; Ketua Akademik Program Cabaran Besar UNSW, UNSW

memecahkan

Buku berkaitan:

Lima Bahasa Cinta: Rahsia Cinta Yang Kekal

oleh Gary Chapman

Buku ini meneroka konsep "bahasa cinta," atau cara individu memberi dan menerima cinta, dan menawarkan nasihat untuk membina hubungan yang kukuh berdasarkan persefahaman dan rasa hormat bersama.

Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan

Tujuh Prinsip untuk Membuat Perkahwinan Berfungsi: Panduan Praktikal daripada Pakar Perhubungan Terkemuka Negara

oleh John M. Gottman dan Nan Silver

Penulis, pakar perhubungan terkemuka, menawarkan nasihat untuk membina perkahwinan yang berjaya berdasarkan penyelidikan dan amalan, termasuk petua untuk komunikasi, penyelesaian konflik dan hubungan emosi.

Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan

Come as You Are: Sains Baharu Mengejutkan yang Akan Mengubah Kehidupan Seks Anda

oleh Emily Nagoski

Buku ini meneroka sains keinginan seksual dan menawarkan pandangan dan strategi untuk meningkatkan keseronokan seksual dan hubungan dalam perhubungan.

Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan

Dilampirkan: Sains Baharu Keterikatan Dewasa dan Cara Ia Dapat Membantu Anda Menemui—dan Mengekalkan—Cinta

oleh Amir Levine dan Rachel Heller

Buku ini meneroka sains keterikatan dewasa dan menawarkan pandangan serta strategi untuk membina hubungan yang sihat dan memuaskan.

Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan

Penyembuhan Hubungan: Panduan Langkah 5 untuk Memperkuat Perkahwinan, Keluarga, dan Persahabatan Anda

oleh John M. Gottman

Penulis, pakar perhubungan terkemuka, menawarkan panduan 5 langkah untuk membina hubungan yang lebih kukuh dan bermakna dengan orang tersayang, berdasarkan prinsip hubungan emosi dan empati.

Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan

Artikel ini diterbitkan semula daripada Perbualan di bawah lesen Creative Commons. Membaca artikel asal.