Pegawai polis secara konsisten menggunakan bahasa yang kurang hormat dengan ahli komuniti hitam berbanding dengan ahli komuniti putih, analisis sistematik pertama menunjukkan rakaman kamera badan.
Walaupun halus, jurang perbezaan kaum dalam penggunaan bahasa para pegawai mungkin menghancurkan hubungan kepolisian-komuniti, para penyelidik memberi amaran.
"... banyak perbezaan kecil dalam bagaimana mereka bercakap dengan ahli-ahli komuniti yang menambahkan kepada jurang perbezaan perkauman."
"Penemuan kami menyerlahkan bahawa secara keseluruhan, interaksi polis dengan ahli komuniti hitam lebih banyak daripada interaksi mereka dengan ahli komuniti putih," kata Jennifer Eberhardt, profesor psikologi di Stanford University dan pengarang kajian di Prosiding National Academy of Sciences.
Penemuan mengenai perbezaan kaum dalam ucapan menghormati berlaku walaupun selepas penyelidik dikawal untuk perlumbaan pegawai, keterukan pelanggaran, dan lokasi dan hasil perhentian.
Untuk menganalisis rakaman kamera badan, penyelidik mula-mula membangunkan teknik kecerdasan tiruan untuk mengukur tahap rasa hormat dalam bahasa pegawai yang kemudiannya diterapkan pada transkrip dari lalu lintas 981 yang menghentikan Jabatan Polis Oakland, California dibuat dalam satu bulan.
Data menunjukkan bahawa penduduk putih adalah 57 peratus lebih tinggi daripada penduduk hitam untuk mendengar pegawai polis mengatakan kata-kata yang paling menghormati, seperti permintaan maaf dan ucapan terima kasih seperti "terima kasih."
Anggota komuniti hitam adalah 61 lebih berkemungkinan besar daripada penduduk putih untuk mendengar pegawai mengatakan ucapan paling tidak hormat, seperti tajuk tidak formal seperti "dude" dan "bro" dan arahan seperti "tangan pada roda."
"Menjadi jelas: Tidak ada yang bersumpah," kata pengarang penulis Dan Jurafsky, profesor linguistik dan sains komputer. "Ini adalah pegawai yang berkelakuan baik. Tetapi banyak perbezaan kecil dalam bagaimana mereka bercakap dengan ahli-ahli masyarakat menambah kepada perbezaan kaum yang berleluasa. "
"Hakikat bahawa kita kini mempunyai teknologi dan kaedah untuk menunjukkan corak ini adalah kemajuan yang besar untuk sains tingkah laku, sains komputer, dan industri kepolisan," kata Rob Voigt, seorang pelajar kedoktoran linguistik dan penulis utama kajian. "Jabatan polis boleh menggunakan alat-alat ini bukan sahaja untuk mendiagnosis masalah dalam hubungan polis-masyarakat tetapi juga untuk membangunkan penyelesaian."
Jabatan Polis Oakland, seperti banyak jabatan polis di seluruh negara, telah menggunakan kamera yang dipakai untuk memantau interaksi polis-komuniti. Tetapi menarik kesimpulan yang tepat dari ratusan jam rakaman boleh mencabar, kata Eberhardt. Sebagai contoh, "ceri-memilih" episod negatif atau positif, boleh membawa kepada nota yang tidak tepat mengenai perhubungan polis-komuniti secara keseluruhan.
"Polis sudah waspada terhadap rakaman yang digunakan terhadap mereka. Pada masa yang sama, banyak jabatan mahu tindakan mereka menjadi telus kepada orang ramai. "
Rakaman jam 183
Untuk memenuhi permintaan untuk privasi dan ketelusan, para penyelidik memerlukan cara untuk mendekati rakaman itu sebagai data yang menunjukkan corak umum, dan bukan sebagai bukti yang mendedahkan kesalahan dalam mana-mana perhentian tunggal.
Namun "penyelidik tidak boleh duduk dan menonton setiap hentian tunggal," kata Eberhardt. "Ia akan mengambil masa yang lama. Selain itu, bias mereka sendiri boleh mempengaruhi pertimbangan mereka terhadap interaksi. "
Oleh itu, para penyelidik mengkaji transkrip dari jam 183 rakaman kamera badan dari perhentian 981, yang mana 245 pegawai OPD berbeza dijalankan pada bulan April 2014.
Dalam fasa pertama kajian, peserta manusia memeriksa subkontak perbualan yang diterjemahkan antara pegawai dan ahli komuniti tanpa mengetahui perlumbaan atau jantina sama ada dan menilai bagaimana bahasa pegawai, sopan, ramah, formal, dan tidak memihak .
Pada fasa kedua, para penyelidik menggunakan penilaian ini untuk membangunkan model linguistik komputasi bagaimana penceramah menunjukkan penghormatan, termasuk meminta maaf, melembutkan perintah, dan menyatakan kebimbangan untuk kesejahteraan pendengar. Mereka kemudian mencipta perisian yang secara automatik mengenal pasti kata-kata, frasa dan corak linguistik dalam transkrip bahasa pegawai.
Pada fasa ketiga, para penyelidik menggunakan perisian ini untuk menganalisis baki transkrip-sejumlah pernyataan pegawai 36,000 dengan kata-kata 483,966. Kerana pasukan mempunyai begitu banyak data, mereka dapat menyumbang secara statistik untuk perlumbaan pegawai, keterukan kesalahan itu, dan faktor lain yang dapat mempengaruhi bahasa pegawai.
"Memahami dan meningkatkan interaksi antara polis dan komuniti yang mereka berkhidmat sangat penting, tetapi interaksi sukar difahami," kata Jurafsky. "Linguistik komputasi menawarkan cara untuk mengagregasi pelbagai penceramah dan banyak interaksi untuk mengesan cara bahasa sehari-hari dapat mencerminkan sikap, fikiran dan emosi kita - yang kadang-kadang di luar kesadaran kita sendiri."
"Penemuan kami bukan bukti berat sebelah atau salah laku pihak pegawai individu," Eberhardt memperingatkan. "Banyak faktor boleh memacu perbezaan kaum dalam ucapan hormat."
Nada suara
Pasukan penyelidik sedang memperluas kerja mereka untuk menganalisis bahasa yang digunakan oleh anggota komuniti semasa perhentian lalu lintas dan mempelajari ciri linguistik lain yang ditangkap oleh kamera badan, termasuk nada suara. Mereka juga bercadang untuk meneroka hubungan antara perwakilan pegawai dan komuniti apabila ia berlaku sepanjang masa.
"Terdapat banyak perkara yang boleh anda lakukan dengan rakaman ini," kata Eberhardt. "Kami sangat teruja dengan kemungkinan."
Eberhardt memuji City of Oakland dan OPD kerana terbuka untuk mendapatkan data mereka diperiksa, dan berkata dia berharap bahawa jabatan lain di seluruh negara akan menjemput kerjasama yang sama.
"Saya berharap, dengan perkembangan alat pengiraan seperti kita, lebih banyak agensi penguatkuasaan undang-undang akan mendekati rakaman kamera badan mereka sebagai data untuk memahami, bukannya sebagai bukti untuk menyalahkan atau melepaskan diri. Bersama-sama, jabatan penyelidik dan polis boleh menggunakan alat ini untuk meningkatkan hubungan polis-masyarakat. "
sumber: Universiti Stanford
Buku berkaitan:
at InnerSelf Market dan Amazon
