Dalam hubungan yang berkembang antara teknologi dan masyarakat, manusia telah menunjukkan diri mereka sangat mudah menyesuaikan diri. Apa yang pernah membuat kita tercungap-cungap, tidak lama lagi akan disepadukan ke dalam kehidupan seharian kita.
Kefungsian menakjubkan model bahasa besar (LLM) seperti SembangGPT adalah, hanya beberapa bulan yang lalu, lambang AI termaju. Mereka kini berada di landasan untuk menjadi sekadar alat tambah dan pemalam kepada editor teks dan enjin carian kami.
Kami tidak lama lagi akan mendapati diri kami bergantung pada keupayaan mereka, dan dengan lancar memasukkannya ke dalam rutin kami.
Namun, penyesuaian pantas ini meninggalkan kita dengan persoalan yang berlarutan: apakah yang seterusnya? Apabila jangkaan kita berubah, kita tertanya-tanya tentang inovasi seterusnya yang akan menangkap imaginasi kita.
Orang akan cuba untuk mencapai semua jenis pintar - dan tak berapa pandai – perkara dengan AI. Banyak idea akan gagal, yang lain akan mempunyai kesan yang berkekalan.
Bola kristal kami tidak jauh lebih baik daripada bola anda, tetapi kami boleh cuba memikirkan perkara yang akan datang seterusnya secara berstruktur. Untuk AI mempunyai impak yang berkekalan, ia bukan sahaja boleh dilaksanakan dari segi teknologi, tetapi juga berdaya maju dari segi ekonomi, dan boleh diterima secara normatif - dengan kata lain, ia mematuhi nilai yang dituntut masyarakat yang kita patuhi.
Terdapat beberapa teknologi AI yang menunggu di luar sekarang yang menjanjikan. Empat yang kami fikir sedang menunggu di hadapan ialah GPT peringkat seterusnya, robot humanoid, peguam AI dan sains dipacu AI. Pilihan kami kelihatan bersedia dari sudut pandangan teknologi, tetapi sama ada ia memenuhi ketiga-tiga kriteria yang telah kami nyatakan adalah perkara lain. Kami memilih empat ini kerana mereka adalah orang yang terus muncul dalam penyiasatan kami tentang kemajuan dalam teknologi AI.
1. Bantuan undang-undang AI
Syarikat permulaan DoNotPay mendakwa mempunyai membina chatbot yang sah – dibina di atas teknologi LLM – yang boleh menasihati defendan di mahkamah.
Syarikat itu baru-baru ini berkata ia akan membiarkan sistem AInya membantu dua defendan melawan tiket laju dalam masa nyata. Disambungkan melalui alat dengar, AI boleh mendengar prosiding dan membisikkan hujah undang-undang ke telinga defendan, yang kemudian mengulanginya dengan lantang kepada hakim.
Selepas kritikan dan tuntutan mahkamah untuk mengamalkan undang-undang tanpa lesen, syarikat permulaan itu menangguhkan debut bilik mahkamah AI. Oleh itu, potensi teknologi tidak akan diputuskan oleh kekangan teknologi atau ekonomi, tetapi oleh pihak berkuasa sistem perundangan.
Peguam adalah profesional yang bergaji tinggi dan kos litigasi adalah tinggi, jadi potensi ekonomi untuk automasi adalah besar. Walau bagaimanapun sistem undang-undang AS pada masa ini nampaknya menentang robot yang mewakili manusia di mahkamah.
2. Sokongan saintifik AI
Para saintis semakin beralih kepada AI untuk mendapatkan cerapan. Pembelajaran mesin, di mana sistem AI bertambah baik pada prestasinya dari semasa ke semasa, digunakan untuk mengenal pasti corak dalam data. Ini membolehkan sistem mencadangkan hipotesis saintifik baru - penjelasan yang dicadangkan untuk fenomena dalam alam semula jadi. Ini mungkin juga mampu mengatasi andaian dan berat sebelah manusia.
Sebagai contoh, penyelidik di Universiti Liverpool menggunakan sistem pembelajaran mesin yang dipanggil rangkaian saraf untuk menentukan kedudukan gabungan kimia untuk bahan bateri, membimbing eksperimen mereka dan menjimatkan masa.
Kerumitan rangkaian saraf bermakna terdapat jurang dalam pemahaman kita tentang cara mereka sebenarnya membuat keputusan - apa yang dipanggil masalah kotak hitam. Namun begitu, terdapat teknik yang boleh menjelaskan logik di sebalik jawapan mereka dan ini boleh membawa kepada penemuan yang tidak dijangka.
Walaupun AI pada masa ini tidak dapat merumuskan hipotesis secara bebas, ia boleh memberi inspirasi kepada saintis untuk mendekati masalah dari perspektif baharu.
3. AutoGPT
Kami akan melihat lebih banyak versi baharu chatbot AI berdasarkan teknologi LLM terkini, yang dikenali sebagai GPT-4. Kita akan melihat AI yang boleh mengendalikan pelbagai jenis data, seperti imej dan pertuturan, serta teks. Ini dipanggil sistem multimodal.
Tetapi mari kita lihat lebih jauh ke masa depan. Auto-GPT, alat AI termaju yang dikeluarkan oleh Significant Gravitas, sudah pun membuat gelombang dalam industri teknologi.
Auto-GPT diberikan matlamat umum, seperti merancang parti hari jadi, dan membahagikannya kepada sub-tugas yang kemudiannya diselesaikan dengan sendirinya, tanpa input manusia. Ini membezakannya daripada ChatGPT.
Auto-GPT menggabungkan ejen AI, atau sistem, yang membuat keputusan berdasarkan peraturan dan matlamat yang telah ditetapkan. Walaupun had pemasangan, masalah fungsi seperti itu apabila digunakan dengan Windows, Auto-GPT menunjukkan potensi besar dalam pelbagai aplikasi.
4. Robot Humanoid
Robot humanoid – yang kelihatan dan bergerak seperti kami – telah maju dengan ketara sejak Cabaran Robotik Darpa yang pertama pada 2015, pertandingan di mana pasukan membina robot untuk melaksanakan satu siri tugas kompleks yang ditetapkan oleh penganjur. Ini termasuk keluar dari kereta, membuka pintu dan menebuk dinding. Ramai yang bergelut untuk mencapai objektif.
Walau bagaimanapun, syarikat permulaan kini membangunkan "humanoid" yang mampu melakukan tugas seperti ini dan digunakan di gudang dan kilang.
Laporan mengenai cabaran robotik Darpa pada tahun 2015.
Kemajuan dalam bidang AI seperti penglihatan komputer, serta dalam bateri padat kuasa yang memberikan semburan arus tinggi yang singkat, telah membolehkan robot untuk mengemudi persekitaran yang kompleks, mengekalkan keseimbangan secara dinamik – dalam masa nyata. Figure AI, sebuah syarikat membina robot humanoid untuk kerja gudang, telah memperoleh AS$70 juta (£55 juta) dalam pembiayaan pelaburan.
Syarikat lain, termasuk 1X, Apptronik dan Tesla, juga melabur dalam robot humanoid, yang menunjukkan bahawa bidang itu semakin matang. Robot humanoid menawarkan kelebihan berbanding robot lain dalam tugas yang memerlukan navigasi, kebolehgerakan dan kebolehsuaian kerana sebahagiannya, mereka akan beroperasi dalam persekitaran yang telah dibina mengikut keperluan manusia.
Mengambil pandangan yang panjang
Kejayaan jangka panjang keempat-empat ini bergantung pada lebih daripada kuasa pengiraan.
Robot humanoid boleh gagal mendapat daya tarikan jika kos pengeluaran dan penyelenggaraannya melebihi faedahnya. Peguam AI dan pembantu chatbot mungkin mempunyai kecekapan yang luar biasa. Walau bagaimanapun, pengambilan mereka mungkin dihentikan jika membuat keputusan mereka bercanggah dengan "kompas moral" atau undang-undang masyarakat tidak bersetuju dengan penggunaannya.
Mencapai keseimbangan antara keberkesanan kos dan nilai masyarakat adalah penting untuk memastikan teknologi ini benar-benar boleh berkembang.
Tentang Pengarang
Fabian Stephany, Pensyarah, Universiti Oxford and Johann Laux, Penyelidik Pasca Doktoral, Universiti Oxford
Artikel ini diterbitkan semula daripada Perbualan di bawah lesen Creative Commons. Membaca artikel asal.
