Mengapa AI Sendiri Tidak Dapat Menjimatkan Produktiviti

oleh Llewellyn Spink dan Nicholas Davis, Universiti Teknologi Sydney

Produktiviti Australia mendatar, mencatatkan tahap vital terburuk yang pernah kita lihat dalam tahun 60.

Ahli politik dan ketua eksekutif menetapkan kecerdasan buatan (AI) seolah-olah ia penisilin baharu – ubat ajaib dengan kuasa penyembuhan yang hampir ajaib. Perdana Menteri Anthony Albanese, Bendahari Jim Chalmers dan Suruhanjaya Produktiviti semua melihat AI sebagai bahagian penting dalam rancangan untuk menyembuhkan masalah produktiviti Australia, dengan anggaran bahawa automasi dan AI boleh tambah A$600 bilion kepada ekonomi tahunan Australia.

Malangnya, AI bukanlah penawarnya. Ia lebih seperti fisioterapi selepas pembedahan besar: ia hanya berkesan jika anda berusaha, mengikuti program dan bekerjasama dengan pakar yang tahu otot mana yang perlu dikuatkan dan bila.

Projek AI mempunyai kadar kegagalan yang tinggi

AI merupakan satu set alat dan teknik yang luas, di mana AI generatif seperti ChatGPT hanyalah lelaran terkini. Apabila dilaksanakan dengan baik, AI tidak syak lagi boleh meningkatkan produktiviti merentasi pelbagai aplikasi. Pasukan undang-undang Unilever melaporkan alat AI generatif selamatkan peguamnya 30 minit setiap hari untuk semakan dokumen dan analisis kontrak.

Aplikasi AI lain boleh memberikan hasil yang menyelamatkan nyawa pada kecekapan yang lebih tinggi. Dalam Kajian Jerman, saringan mamografi yang disokong AI mengurangkan masa membaca ahli radiologi sebanyak 43% untuk pemeriksaan yang dilabelkan sebagai normal, di samping meningkatkan kadar pengesanan kanser.

Tetapi hakikatnya ialah peningkatan produktiviti yang didorong oleh AI seperti ini bergantung pada pelaksanaan pintar dan penerimaan yang dipercayai. Organisasi yang melangkau bahagian yang sukar – seperti penglibatan kakitangan, latihan dan tadbir urus yang baik – sering mendapati faedah yang dijanjikan tidak pernah menjadi kenyataan.

Angka-angka tersebut menyokong perkara ini: kira-kira 80% projek AI akhirnya gagal, dua kali ganda kadar projek IT tradisional. Hanya satu daripada empat eksekutif dalam laporan tinjauan global pulangan yang bermakna ke atas pelaburan AI mereka.

Kita tidak sepatutnya terkejut. Teknologi tujuan umum yang lain, seperti elektrik dan teknologi digital terdahulu, turut mengikuti jejak langkah yang sama. Ahli ekonomi AS Robert Solow terkenal dengan berkata: “Anda boleh melihat era komputer di mana-mana sahaja kecuali dalam statistik produktiviti.”

Pekerja tidak mempercayai teknologi

Seperti zaman awal internet pada tahun 1990-an, kejayaan AI bergantung pada penerimaan dan kepercayaan. Tanpa kepercayaan, penerimaan akan terhenti dan manfaatnya akan hilang.

Itulah cabaran besar di Australia, di mana kepercayaan dan optimisme orang ramai terhadap AI kekal agak rendah. Mengapa? Rakyat Australia juga melaporkan tahap penggunaan, latihan dan keyakinan AI yang lebih rendah. Dan orang ramai kurang berkemungkinan untuk mempercayai apa yang mereka tidak fahami.

Menutup jurang kepercayaan itu bermakna melibatkan pekerja dari awal. Dengan mendengar kebimbangan pekerja dan mengenal pasti titik masalah sedia ada dalam proses, syarikat boleh menggunakan sistem AI yang membantu, bukannya meminggirkan pekerja.

Sebaliknya, apabila pekerja tidak terlibat secara bermakna, keadaan tidak akan berjalan lancar.

Ambil Klarna. Fintech Sweden menawarkan diri untuk menjadi "tikus percobaan kegemaran" platform AI generatif OpenAI. Ia mengurangkan pekerjaan dan mendakwa telah mengautomasikan bersamaan dengan 700 pekerja. Tetapi Ketua Pegawai Eksekutif Sebastian Siemiatkowski kini mengakui peralihan kepada AI menjejaskan khidmat pelanggan, memaksa syarikat itu untuk mengupah semula manusia.

Begitu juga, Duolingo baru-baru ini menghadapi tindak balas pengguna apabila ia menggantikan 10% kontraktor dengan AI.

Menyesal? Bos ada beberapa

Ini bukanlah kes terpencil. Kira-kira 55% eksekutif UK yang menggantikan pekerja dengan AI kemudian menyesalinyaDalam kesibukan untuk mengautomasikan, pekerja sering dilihat sebagai orang yang boleh dibuang kerja.

Sikap terhadap AI ini membawa kepada apa yang dikatakan oleh ahli ekonomi AS Daron Acemoglu dan Pascual Restrepro memanggil "automasi biasa-biasa sahaja", di mana teknologi menggantikan pekerja tanpa memberikan peningkatan produktiviti yang bermakna.

Daripada cuba menggantikan kakitangan dengan AI, organisasi harus berinteraksi secara mendalam dengan mereka. Melibatkan pekerja boleh meningkatkan pulangan pelaburan AI secara mendadak.

Seperti teknologi tujuan umum yang lain, memanfaatkan sepenuhnya AI bermakna mengubah cara kita bekerja. Dan data menunjukkan syarikat yang melibatkan pekerja dalam transformasi organisasi adalah sembilan kali lebih berkemungkinan untuk berjaya.

Syarikat-syarikat yang memanfaatkan AI memahami bahawa ia berfungsi paling baik apabila ia meningkatkan keupayaan manusia, dan bukannya menggantikannya. Pekerja masih mengetahui perkara yang tidak diketahui oleh algoritma. Mereka sangat memahami realiti praktikal pekerjaan mereka, yang penting untuk mereka bentuk sistem AI yang benar-benar menyelesaikan sesuatu.

Mereka bentuk penyelesaian yang lebih baik

Penyelidikan kami sendiri mengesahkan perkara ini. Pekerja Australia merasakan AI dikenakan ke atas mereka tanpa perundingan atau latihan yang mencukupi. Ini bukan sahaja mewujudkan tentangan terhadap penerimaan tetapi juga bermakna organisasi kehilangan pengalaman orang yang benar-benar melakukan kerja tersebut.

Kebanyakan kami laporan baru-baru ini menunjukkan penglibatan pekerja mengukuhkan kelebihan daya saing dan keuntungan, dan membawa kepada penyelesaian AI yang lebih baik yang berakar umbi dalam masalah dan keperluan pekerja. Apabila pekerja terlibat dalam menentukan bagaimana AI digunakan, penyelesaian tersebut direka bentuk dengan lebih baik, lebih berkesan dan lebih meluas digunakan.

Menteri Industri dan Inovasi Australia yang baharu, Tim Ayres, mengiktiraf perkara ini. Dalam satu ucapan baru-baru ini beliau menekankan keperluan untuk bekerjasama “dengan pekerja dan kesatuan sekerja mereka” dalam penerapan teknologi.

Ia merupakan tempat yang menjanjikan untuk bermula. Jika AI ingin menjadi rawatan yang berkesan untuk cabaran produktiviti Australia, maka pekerja mestilah menjadi bahagian penting dalam pasukan pemulihan.

Llewellyn Spink, Ketua Tadbir Urus Korporat AI, Institut Teknologi Manusia, Universiti Teknologi Sydney and Nicholas Davis, Profesor Industri Teknologi Baru Muncul dan Pengarah Bersama, Institut Teknologi Manusia, Universiti Teknologi Sydney

Artikel ini diterbitkan semula daripada Perbualan di bawah lesen Creative Commons. Membaca artikel asal.