Keputusan Target untuk mengurangkan 1,800 peranan korporat menjadi seperti permulaan, bukan garisan penamat. Selepas bertahun-tahun menjalankan percubaan dan janji, AI akhirnya melepasi ambang pejabat dan menyusun semula siapa yang melakukan kerja, seberapa cepat keputusan dibuat, dan pekerjaan mana yang wujud. Ini bukan tentang juruwang kedai atau robot gudang. Ia adalah bahagian tengah carta korporat, orang yang menterjemahkan nombor kepada tindakan, yang kini berada tepat di laluan automasi.

Dalam artikel ini

• Mengapa memo korporat menandakan perubahan yang lebih besar dalam kerja kolar putih
• Bagaimana AI memampatkan lapisan pengurusan dan mempercepatkan keputusan
• Di mana peruncitan menggunakan AI di luar gudang dan kedai
• Apa maksudnya ini untuk kestabilan dan mobiliti kelas menengah
• Pagar dan dasar praktikal yang mengutamakan rakyat

Gelombang Pertama Pemberhentian Kerja AI Menjejas Kelas Menengah

Saya telah melihat banyak pengumuman korporat yang digayakan sebagai motivasi. Tetapi kadangkala memo memberitahu anda dengan tepat apa yang anda perlu tahu jika anda membacanya seperti seorang jurutera dan bukannya seorang penyokong. Ungkapan seperti 'terlalu banyak lapisan' dan 'kerja yang bertindih' bukan sekadar aduan tentang birokrasi. Ia adalah mukadimah kepada model operasi baharu di mana pembelajaran mesin dan model bahasa yang besar mendraf analisis, jadual, perbandingan vendor, dan juga sebahagian daripada rancangan. Rantaian e-mel dan mesyuarat manusia yang pernah menyatukan sebuah syarikat mula kelihatan perlahan dan mahal. Dan apabila pesaing berjalan dengan pantas dan cekap dengan AI di tengah-tengahnya, semua orang lain juga belajar untuk berjalan seperti itu, atau terlepas.

Memo Di Sebalik Tirai

Pemimpin korporat jarang sekali mengatakan pemberhentian kerja adalah tentang menjimatkan wang. Mereka mengatakan ia tentang kecekapan atau kepantasan. Itu tepat, dan ia juga intinya. Apabila sesebuah syarikat mengatakan ia sedang menyusun semula pendawaian dalam membuat keputusan, itu bermakna perisian sedang menggantikan perlumbaan kelulusan geganti yang panjang dengan pecutan yang lebih pendek. Bayangkan struktur lama itu seperti satu siri pondok tol di lebuh raya. Setiap kereta berhenti, menyerahkan tiketnya, dan meluncur ke hadapan sekali lagi. AI menukar pondok tol tersebut menjadi transponder jalan terbuka. Kenderaan hampir tidak perlahan. Kerja masih bergerak, tetapi semakin sedikit orang yang menyentuhnya.

Walaupun terdapat cabaran, terdapat harapan dalam bentuk latihan semula dan peningkatan. Peranan ini berada di bawah tekanan kerana pembingkaian kini merupakan sesuatu yang boleh dilakukan oleh algoritma dalam beberapa saat. Ia mengimbas jualan, diskaun, cuaca, penghantaran, malah bualan sosial dan mengumpulkan cadangan. Manusia masih mengikuti perkembangan terkini, tetapi tidak ramai dan tidak kerap. Peralihan ini memberikan peluang untuk latihan semula dan peningkatan, menawarkan harapan untuk masa depan.

Jika ini terasa biasa, ia sepatutnya. Pada era terdahulu, mesin baharu telah menggantikan buruh kraf dan buruh manual. Kali ini, mesin itu diletakkan di atas meja anda dan bercakap dalam perenggan yang lengkap. Kejutan psikologi adalah berbeza kerana alat-alat itu bercakap seperti kita, berfikir dengan pantas, dan bekerja sepanjang malam tanpa kopi. Ketibaan mereka meruntuhkan peringkat kerja di mana orang ramai pernah menambah nilai hanya dengan membawa maklumat dari satu tempat ke tempat lain. Ketidakpastian transformasi ini harus menekankan betapa mendesaknya untuk menyesuaikan diri dengan landskap yang berubah-ubah.

Mengapa Lapisan Tengah Hilang

Mari kita bincangkan tentang pihak pertengahan—penyelaras, penolong pengurus dan penganalisis kanan yang pernah bertindak seperti papan suis. Tugas mereka adalah untuk menterjemahkan matlamat kepada tugasan, mengumpul kemas kini, menyelaraskan percanggahan dan melaporkan rantaian tersebut. Itu memerlukan pertimbangan, tetapi ia juga memerlukan kesabaran dan masa. AI menggunakan kesabaran dan bahagian masa untuk sarapan pagi. Ia mendraf ringkasan, menyemak kontrak untuk tarikh yang tidak sepadan, menandakan ralat inventori, menjana jadual dan menggayakan kemas kini sebagai ringkasan kemas yang boleh dibaca oleh naib presiden anda di telefon.

Dalam dunia memo kertas, lapisan-lapisan itu masuk akal. Anda memerlukan manusia untuk memindahkan maklumat ke atas dan ke bawah. Tetapi apabila maklumat bergerak sendiri—dibersihkan, diringkaskan dan disusun mengikut keperluan—tangga pengurusan akan kehilangan anak tangga. Hasilnya bukan sahaja lebih sedikit pekerjaan; ia adalah bentuk syarikat yang baharu. Bayangkan sebuah barbell: barisan hadapan yang kuat menghadap pelanggan dan teras pakar yang lebih kecil membuat panggilan peringkat lebih tinggi, dengan kurang balast di tengah.

Dari segi ekonomi, penugasan semula tugas ini meningkatkan produktiviti. Syarikat dapat menyelesaikan lebih banyak tugas dengan lebih sedikit pekerja. Dari segi sosial, ia mewujudkan jurang di tempat anak tangga tengah tangga kerjaya dahulu. Anak tangga tersebut adalah bagaimana seorang rakan niaga runcit menjadi pembeli, bagaimana seorang sementara menjadi pengurus projek, bagaimana seorang komunikator yang berbakat menemui laluan yang stabil ke dalam kelas menengah. Jika kita menarik anak tangga tersebut tanpa membina anak tangga baharu, kita tidak seharusnya terkejut apabila mobiliti terhenti dan kekecewaan meningkat. Walau bagaimanapun, terdapat penyelesaian yang berpotensi untuk cabaran ini, seperti melabur dalam program pendidikan dan latihan yang menyediakan pekerja untuk peranan baharu yang dicipta oleh AI.

Terdapat juga kebenaran yang tidak menyenangkan tentang insentif. Pasaran awam memberi ganjaran kepada keuntungan suku tahunan. Katakan AI membantu eksekutif mencapai angka dengan memampatkan kos dan mempercepatkan pelaksanaan. Dalam kes itu, ia akan diguna pakai walaupun latihan semula adalah lebih bijak dalam jangka masa panjang. Itu tidak menjadikan eksekutif penjahat. Ia menjadikan mereka peserta dalam sistem yang mengukur perkara yang salah terlalu kerap. Kita hebat dalam mengira penjimatan gaji; kita lebih lambat untuk mengira kos sosial bakat terbiar, yang merujuk kepada penggunaan pekerja mahir yang kurang baik disebabkan oleh perpindahan pekerjaan oleh AI, dan harga tersembunyi komuniti kehilangan gaji yang stabil.

Bagaimana AI Secara Senyap Mengubah Suai Pendawaian Runcit

Kebanyakan pembeli membayangkan AI dalam peruncitan sebagai robot di gudang. Itulah bahagian yang kelihatan. Bahagian yang tidak kelihatan ialah kerja otak yang biasa berlaku di bilik persidangan. Hari ini, AI mengimbas limpahan isyarat dan mengesyorkan tindakan: mengalihkan penutup kepada barangan dapur minggu depan, menarik balik label peribadi itu, menetapkan masa promosi seterusnya kepada minggu gaji dan cuaca tempatan, menghalakan trak di sekitar penutupan lebuh raya atau melancarkan larian terhad yang dikaitkan dengan trend dalam talian. Ia juga menulis salinan produk dan garis panduan latihan untuk pasukan kedai. Sistem ini tidak menggantikan kreativiti, tetapi ia mengurung ruang keputusan dengan begitu ketat sehingga lebih sedikit orang diperlukan untuk menavigasinya.

Rantaian bekalan menjadi tajuk utama, tetapi penjualan dan penetapan harga adalah tempat AI secara senyap-senyap membentuk semula bilangan pekerja. Segelintir orang yang mempunyai naluri yang baik dan alatan yang kukuh kini boleh melakukan apa yang dahulunya memerlukan jabatan. Apabila saluran data adalah masa nyata, mesyuarat mingguan menjadi pelarasan harian. Apabila model kewangan dikemas kini setiap jam, paket bulanan yang dahulunya suci menjadi papan pemuka yang memerhatikan dirinya sendiri. Sukar untuk mewajarkan bilangan pekerja yang sama di atas dek apabila laut lebih tenang dan instrumen mengemudi bot.

Khidmat pelanggan dan HR juga sedang berubah. Ejen maya kini mengendalikan hubungan pertama untuk soalan pemulangan, kelewatan dan faedah asas. Mereka kurang meningkatkan dan menyelesaikan lebih banyak, sebahagiannya kerana pelanggan juga hidup di dunia baharu ini dan menerima jawapan pantas daripada mesin jika ia betul dan baik. Sementara itu, saluran pengambilan pekerja menilai pemohon mengikut kemahiran yang telah mereka pelajari dalam talian, bukan hanya secara beransur-ansur. Kandungan onboarding menyesuaikan diri dengan pelajar, menjejaki sama ada penyelia benar-benar memerhatikan modul keselamatan atau hanya mengklik. Setiap penambahbaikan ini kelihatan kecil. Secara keseluruhannya, ia menggantikan jam kerja yang tersebar di pelbagai peranan.

Kita harus jujur ​​tentang kebaikannya. Ketersediaan yang lebih baik, kurang stok kehabisan, penghantaran yang lebih cepat dan kurang kesilapan adalah keuntungan sebenar. Tetapi kita juga harus berterus terang tentang pertukarannya. Kecekapan bukanlah perkataan yang neutral. Ia bertanya, cekap untuk siapa? Katakan hasilnya adalah keuntungan yang lebih tinggi dan harga yang lebih rendah, tetapi kelas menengah yang kosong. Dalam kes itu, kita telah mengoptimumkan kedai dan mengabaikan bandar di sekelilingnya.

Kos Manusia Dan Peluang

Kos manusia serta-merta muncul dalam peti masuk sebagai jemputan kalendar daripada HR. Orang yang merancang musim berikutnya, pasukan yang terlatih atau kempen yang diurus akan diberitahu bahawa syarikat perlu lebih pantas. Mereka akan menyedari ironinya. Mereka membantu membina sistem yang kini menjadikannya berlebihan. Pemecatan yang munasabah melembutkan pendaratan; ia tidak mengubah rupa bumi. Pembayaran gadai janji dan yuran sekolah tidak menerima janji tentang pekerjaan masa depan dalam ekonomi AI.

Namun terdapat peluang dalam gangguan ini jika kita mendakwanya. Alat yang sama yang memampatkan lapisan boleh meningkatkan bakat apabila digunakan sebagai tambahan dan bukannya pengganti. Seorang pekerja kedai, yang bekerjasama dengan pembantu yang bijak, boleh mengenal pasti corak dan mencadangkan perubahan. Seorang peniaga dengan model boleh menguji lima idea sebelum makan tengah hari dan berhujah untuk idea terbaik dengan bukti. Caranya ialah menjadikan tambahan sebagai dasar, bukan cadangan yang sopan. Ini bermakna belanjawan latihan sebenar, kelayakan mudah alih dan laluan kenaikan pangkat yang memberi ganjaran kepada pekerja yang menguasai alat tersebut dan bukannya hanya memberi ganjaran kepada orang yang membelinya.

Bagi individu, nasihat praktikal tidaklah menarik, tetapi ia berkesan. Ketahui bagaimana gesaan diterjemahkan kepada hasil. Anggap alatan AI seperti alatan kuasa yang anda simpan di dalam trak anda—betul, tetapi hanya jika anda tahu ciri dan torknya. Berlatih menukar data yang tidak kemas menjadi memo keputusan yang bersih. Biasakan diri anda bertutur dalam kedua-dua bahasa: matlamat perniagaan dan had model. Orang yang boleh berkata, "Inilah yang disyorkan oleh sistem, di sinilah ia rapuh, dan di sinilah keputusan saya" akan kekal penting. Penghakiman itu, yang disokong oleh kemahiran langsung, adalah kemahiran kelas pertengahan yang baharu.

Komuniti juga mempunyai pilihan. Wilayah yang melabur dalam makmal tenaga kerja dan perkongsian majikan akan memainkan peranan baharu dalam pengawasan data, pengawasan model, reka bentuk aliran kerja dan latihan lapangan. Wilayah yang menunggu keajaiban pasaran akan menyaksikan bakat hilang. Buku panduan lama untuk merekrut gudang dengan pengecualian cukai tidak akan mencukupi. Kita perlu merekrut peluang untuk berlatih dengan alatan dan memperoleh kelayakan yang seiring dengan pekerja, bukan sahaja syarikat.

Apa yang Diperlukan oleh Ekonomi Rakyat Didahulukan

Jika kita mahukan ekonomi yang pantas dan adil, kita memerlukan peraturan dan tabiat yang mengambil kira kedua-duanya. Pertama, jadikan ketelusan sebagai standard. Apabila keputusan yang mempengaruhi pekerjaan bergantung pada algoritma, pekerja berhak mengetahui objektif dan halangannya. Kedua, kaitkan penggunaannya dengan latihan. Sebarang subsidi awam atau kredit cukai untuk pelaburan AI harus memerlukan bukti bahawa pekerja barisan hadapan dan peringkat pertengahan menerima masa berbayar untuk mempelajari sistem yang mengubah kerja mereka.

Ketiga, bina semula anak tangga. Perantisan, penggiliran projek berbayar dan promosi berasaskan kelayakan boleh memulihkan laluan yang dihakis oleh automasi. Syarikat masih akan mendapat kelajuan yang mereka inginkan, tetapi masyarakat mendapat tangga yang diperlukan. Keempat, memodenkan pengangguran dan pemecatan untuk memasukkan elaun pendidikan dan perlindungan kesihatan yang tidak hilang pada pertengahan peralihan. Kestabilan memberi orang ramai masa yang mereka perlukan untuk mengamalkan kemahiran baharu dan memasuki semula permainan tanpa panik.

Akhir sekali, ukur apa yang penting. Jika papan pemuka kita hanya menjejaki pendapatan suku tahunan dan kos unit, kita akan terus memilih laluan yang kelihatan cekap dan terasa kosong. Mari kita jejaki gaji median dalam syarikat, kadar mobiliti dalaman dan bahagian peranan yang diisi oleh pekerja berkemahiran tinggi. Nombor-nombor tersebut memberitahu anda sama ada sesebuah firma menggunakan AI untuk menguatkan pekerja atau hanya untuk menolak mereka.

Sejarah penuh dengan amaran. Setiap gelombang teknologi menjanjikan kelimpahan sambil mengabaikan perancah yang menyatukan komuniti. Dalam era kereta api, bandar-bandar berkembang pesat atau layu bergantung pada sama ada laluan melaluinya. Dalam era lebuh raya, pusat bandar dikosongkan menjadi pusat membeli-belah. Dalam era perisian, firma kecil lenyap menjadi platform. Era AI akan menulis babnya sendiri. Sama ada ia dibaca seperti pembaharuan atau satu lagi pusingan pengubahsuaian bergantung pada apa yang kita bina di sekitar alat—peraturan, ritual dan anak tangga.

Jadi ya, memo tentang lapisan adalah permulaan sesuatu yang lebih besar. Ia adalah gelombang pertama yang kelihatan menghempas ke tengah-tengah kehidupan korporat. Persoalannya sekarang bukanlah sama ada AI akan tiba. Ia adalah sama ada kita memilih ekonomi yang mengutamakan rakyat yang mengubah kelajuan menjadi maruah untuk ramai orang, bukan sekadar durian runtuh untuk segelintir orang. Peralatan ada di atas meja kita. Selebihnya terpulang kepada kita.

Mengenai Penulis

Robert Jennings ialah penerbit bersama InnerSelf.com, sebuah platform khusus untuk memperkasakan individu dan memupuk dunia yang lebih terhubung dan saksama. Seorang veteran Kor Marin AS dan Tentera AS, Robert menggunakan pengalaman hidupnya yang pelbagai, daripada bekerja dalam hartanah dan pembinaan kepada membina InnerSelf.com bersama isterinya, Marie T. Russell, untuk membawa perspektif yang praktikal dan asas kepada kehidupan cabaran. Ditubuhkan pada tahun 1996, InnerSelf.com berkongsi pandangan untuk membantu orang ramai membuat pilihan yang termaklum dan bermakna untuk diri mereka sendiri dan planet ini. Lebih daripada 30 tahun kemudian, InnerSelf terus memberi inspirasi kepada kejelasan dan pemerkasaan.

 Creative Commons 4.0

Artikel ini dilesenkan di bawah Lisensi Atribut-Perkongsian Alike 4.0 Creative Commons. Atribut pengarang Robert Jennings, InnerSelf.com. Pautan kembali ke artikel Artikel ini pada asalnya muncul di InnerSelf.com

Lawatan Buku

Kebangkitan Robot: Teknologi dan Ancaman Masa Depan Tanpa Pengangguran

Pandangan yang jelas dan menyeluruh tentang bagaimana automasi membentuk semula kerja dan upah, dengan pengajaran untuk pembuat dasar dan pekerja yang menavigasi ekonomi baharu.

Beli di Amazon

Rekap Artikel

Pemberhentian kerja AI dan tekanan kelas menengah semakin meningkat dalam peruncitan apabila proses membuat keputusan beralih kepada algoritma. Syarikat semakin pantas manakala lapisan pekerja semakin mengecil; tugasnya sekarang adalah membina semula anak tangga melalui latihan, ketelusan dan dasar mengutamakan rakyat yang mengubah automasi menjadi kemakmuran bersama.

#AI #Pemberhentian Kerja #KelasPertengahan