Dihidupkan oleh kemajuan teknologi eksponen dalam penyimpanan data, penghantaran dan analisis, pemacu untuk "mengesahkan" kehidupan kita sedang mencipta dunia ultra telus di mana kita tidak pernah bebas dari pengawasan.

Peningkatan aspek kehidupan kita kini direkodkan sebagai data digital yang disimpan secara sistematik, diagregatkan, dianalisis, dan dijual. Walaupun janji data besar untuk memperbaiki kehidupan kita, semua yang merangkumi pengawasan data merupakan satu bentuk kuasa baru yang menimbulkan risiko bukan sahaja kepada privasi kita, tetapi untuk kehendak bebas kita.

Pengawasan data bermula dengan penjejakan tingkah laku dalam talian yang direka untuk membantu pemasar menyesuaikan mesej dan persembahan mereka. Didorong oleh syarikat-syarikat yang bertujuan untuk menyediakan produk yang disesuaikan, saranan perkhidmatan dan kandungan, data telah digunakan untuk menjana nilai untuk pelanggan.

Tetapi pengawasan data telah menjadi semakin invasif dan skopnya telah diperluas dengan perkembangan internet-of-things dan komputasi tertanam. Bekas mengesan pengawasan ke rumah, kereta, dan aktiviti harian kami dengan menuai data dari peranti pintar dan mudah alih. Yang terakhir memanjangkan pengawasan dan meletakkannya di dalam badan kita di mana data biometrik dapat dikumpulkan.

Dua ciri pengawasan data membolehkan pengembangannya.

Ia pelbagai

Data digunakan untuk mengesan dan membataskan tingkah laku orang dalam ruang dan dimensi masa. Satu contoh penjejakan berasaskan ruang adalah geo-marketing. Dengan akses kepada data lokasi fizikal masa nyata, pemasar boleh menghantar iklan yang disesuaikan kepada peranti mudah alih pengguna untuk mendorong mereka untuk melawat kedai-kedai di sekitar mereka. Untuk memaksimumkan keberkesanannya, pemasar dapat menyesuaikan kandungan dan pemasaan iklan berdasarkan tingkah laku pengguna masa lalu dan semasa, kadang-kadang tanpa pengguna ' kebenaran.

Data lokasi dari GPS atau peta jalan hanya boleh menghitung lokasi seseorang. Tetapi dengan teknologi terkini, pemasar dapat menentukan sama ada pengguna telah berada di dalam kedai atau hanya diluluskan olehnya. Dengan cara ini, mereka dapat memeriksa sama ada iklan berkhantaran telah menghasilkan lawatan kedai, dan memperbaiki iklan berikutnya.

Aplikasi kesihatan mengesan dan membina masa orang. Mereka membenarkan pengguna merancang aktiviti harian, menjadualkan latihan, dan memantau kemajuan mereka. Sesetengah aplikasi membolehkan pengguna merancang pengambilan kalori mereka dari semasa ke semasa. Aplikasi lain membolehkan pengguna mengesan corak tidur mereka.

Walaupun pengguna boleh menetapkan matlamat kesihatan awal mereka, banyak aplikasi bergantung pada maklumat awal untuk menyusun pelan kemajuan yang merangkumi waktu rehat yang disyorkan, beban latihan, pengambilan kalori, dan tidur. Aplikasi boleh menghantar pemberitahuan pengguna untuk memastikan pematuhan dengan pelan: peringatan bahawa latihan terlambat; amaran bahawa had kalori dicapai; atau tetulang positif apabila matlamat telah dicapai. Walaupun sifat sensitif data ini, ia tidak jarang berlaku dijual kepada pihak ketiga.

Ia adalah legap dan diedarkan

Jejak digital kami dikumpulkan oleh pelbagai entiti kerajaan dan perniagaan yang terlibat dalam pertukaran data melalui pasaran yang kebanyakannya tersembunyi dari orang.

Data biasanya diklasifikasikan kepada tiga kategori: pihak pertama, yang mana syarikat mengumpul secara terus dari pelanggan melalui laman web, aplikasi, atau sistem pengurusan hubungan pelanggan; pihak kedua, yang merupakan data pihak pertama syarikat dan diperoleh secara langsung dari sini, dan; pihak ketiga, yang dikumpulkan, diagregatkan, dan dijual oleh vendor data khusus.

Walaupun saiz pasaran ini, bagaimana data yang ditukar melaluinya masih tidak diketahui oleh kebanyakan orang (berapa ramai daripada kita yang tahu siapa yang dapat melihat suka Facebook, carian Google, atau tunggangan Uber, dan apa yang mereka gunakan untuk data ini?).

Beberapa aplikasi pengawasan data melangkaui rakaman untuk meramalkan trend tingkah laku.

Analisis ramalan digunakan dalam penjagaan kesihatan, dasar awam, dan pengurusan untuk menjadikan organisasi dan orang lebih produktif. Berkembang popular, amalan ini telah menimbulkan kebimbangan etika yang serius di sekitar ketidaksamaan sosial, diskriminasi sosial, dan privasi. Mereka juga telah mencetuskan perdebatan mengenai data besar ramalan boleh digunakan untuk.

Ia menyemarakkan kita

Trend yang lebih membimbangkan ialah penggunaan data besar untuk memanipulasi tingkah laku manusia pada skala dengan memberi insentif kepada aktiviti yang "sesuai", dan menghukum aktiviti yang tidak sesuai. Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, kerajaan di UK, AS, dan Australia telah bereksperimen dengan percubaan untuk "membetulkan" tingkah laku warganegara mereka melalui "unit nudge".

Dengan penerapan data besar, skop usaha sedemikian dapat diperpanjang. Sebagai contoh, berdasarkan data yang diambil (secara langsung atau tidak langsung) dari aplikasi kesihatan kegemaran anda, syarikat insurans anda boleh menaikkan kadar anda jika ia menentukan gaya hidup anda tidak sihat. Berdasarkan data yang sama, bank anda boleh mengklasifikasikan anda sebagai "pelanggan berisiko tinggi" dan mengenakan anda faedah yang lebih tinggi terhadap pinjaman anda.

Menggunakan data daripada anda kereta pintar, syarikat insurans kereta anda boleh mengurangkan premium anda jika ia dianggap memandu anda menjadi selamat.

Dengan memberi isyarat kepada syarikat-syarikat "tingkah laku yang sesuai" dan kerajaan bertujuan membentuk kelakuan kita. Oleh kerana skop pengawasan data meningkat, lebih banyak tingkah laku kita akan dinilai dan "diperbetulkan" dan pemacu disiplin ini akan menjadi semakin tidak dapat dielakkan.

Dengan pemacu disiplin ini menjadi rutin, terdapat bahaya yang kita akan mula menerimanya sebagai norma, dan corak tingkah laku kita sendiri untuk mematuhi jangkaan luaran, dengan menjejaskan kehendak kita yang bebas.

"Pengumpulan data" dalam kehidupan kita adalah satu trend yang tidak dapat dinafikan yang memberi kesan kepada kita semua. Bagaimanapun, akibat sosialnya tidak ditentukan terlebih dahulu. Kita perlu mengadakan perbincangan terbuka mengenai sifat dan implikasinya, dan tentang jenis masyarakat yang kita mahu hidup.

Tentang Pengarang

Uri Gal, Profesor Madya dalam Sistem Maklumat Perniagaan, Universiti Sydney

Artikel ini pada asalnya diterbitkan pada Perbualan. Membaca artikel asal.

Buku berkaitan:

at InnerSelf Market dan Amazon