Model berdasarkan data baru menunjukkan bahawa memakai topeng menyelamatkan nyawa - dan lebih awal anda bermula, lebih baik
Model komputer mensimulasikan berapa banyak kes COVID-19 yang dapat dicegah di daerah tertentu di AS Leontura / DigitalVision Vectors melalui Getty Images

Dr. Biplav Srivastava, profesor sains komputer di University of South Carolina, dan pasukannya telah mengembangkan alat berdasarkan data yang membantu menunjukkan kesan memakai topeng pada kes dan kematian COVID-19. Modelnya menggunakan pelbagai sumber data untuk membuat senario alternatif yang dapat memberitahu kita "Apa yang mungkin terjadi?" jika sebuah daerah di AS mempunyai tahap kepatuhan topeng yang lebih tinggi atau lebih rendah. Dalam temu bual ini, dia menerangkan bagaimana model itu berfungsi, batasannya dan kesimpulan apa yang dapat kita ambil daripadanya.

Ahli sains komputer Biplav Srivastava memberikan demo simulasi untuk menunjukkan bahawa dasar sebelumnya untuk mengesyorkan memakai topeng membuat perbezaan yang lebih besar pada penyebaran coronavirus.

{vembed Y = g3o_TW2OWJU}

Apa yang dilakukan oleh model komputer ini?

Ini adalah alat di seluruh negara yang dapat menunjukkan kesan yang boleh dimiliki oleh memakai topeng. Sekiranya sebuah daerah di mana orang selalu memakai topeng, ini akan menunjukkan kepada anda berapa banyak kes dan kematian COVID-19 yang mereka hindari. Sekiranya anda memilih daerah di mana orang tidak memakai topeng, itu akan menunjukkan kepada anda berapa banyak kes dan kematian yang dapat dicegah di sana.

Bagaimana ia dilakukan?

Kami memerlukan banyak data untuk melakukan ini. The New York Times meninjau hampir setiap daerah di AS sepanjang musim panas dan memberikan skor memakai topeng 0-5 untuk setiap mereka, jadi ini adalah inti model. Kami juga menggunakan data New York Times dan Johns Hopkins untuk nombor kes masa nyata; data banci untuk demografi seperti saiz populasi, usia median dan banyak lagi; dan data geografi untuk mengukur jarak antara daerah.


grafik langganan dalaman


Ia berdasarkan teknik matematik yang disebut kawalan sintetik yang mantap, yang sering digunakan dalam penyelidikan ubat, di mana ada kumpulan kawalan dan ada kumpulan rawatan.

Sebagai contoh, mari kita lihat Wyandotte County, Kansas. Ia mempunyai skor pemakaian topeng yang agak tinggi sekitar 3.4. Kerana model ini dirancang untuk memberitahu kita "bagaimana jika?" senario, ia akan melihat apa yang akan berlaku sekiranya skor memakai topeng dikurangkan menjadi 3.0, yang merupakan potongan kami untuk "memakai topeng rendah," tetapi pengguna dapat bereksperimen dengan nilai lain juga untuk melihat apa yang berlaku. Kami sampai pada 3.0 berdasarkan analisis kebiasaan memakai topeng di seluruh negara. Nilai sebenar berkisar antara 1.4 dan 3.85, dengan purata nasional 2.98.

Kami dapat menetapkan tarikh di mana skor memakai topeng berubah menjadi 3.0. Sekiranya kita menetapkannya dari 1 Jun hingga 1 Oktober, ini memberitahu kita bahawa Wyandotte County akan mengalami 101.5% lebih banyak kes dan 150 kematian lagi dalam tempoh itu. Ia memberitahu pengguna berapa banyak kematian yang telah berlaku atau dicegah berdasarkan parameter kadar kematian yang dapat ditetapkan oleh pengguna. Dalam contoh ini, ia ditetapkan pada 2%.

Bagaimana model membuat "bagaimana jika?" senario sekiranya ia sebenarnya tidak berlaku? Ia melakukannya dengan melihat daerah lain yang berdekatan dan mempunyai demografi dan jumlah kes yang serupa tetapi ambang memakai topeng yang lebih rendah. Ia berusaha menghasilkan rata-rata berwajaran untuk membentuk kumpulan kawalan sintetik yang serupa dengan daerah minat kami (kumpulan rawatan). Model kemudian melihat sejauh mana kedua-dua kumpulan telah berbeza dari segi jumlah kes. Perbezaan jumlah kes antara kedua-dua kumpulan diubah menjadi perbezaan kematian menggunakan parameter kadar kematian.

Apa yang diceritakan oleh kami mengenai kesan dasar pemakaian topeng?

Menjaga pemakaian topeng atau melaksanakan polisi topeng pada bila-bila masa boleh membantu. Tetapi kesannya paling tinggi apabila anda melakukannya lebih awal. Apabila anda menjalankan model ini berkali-kali menggunakan tarikh yang berbeza, anda akan melihat bahawa kesannya akan berkurang apabila anda menangguhkan pelaksanaan polisi memakai topeng. Oleh itu, jika sebuah daerah melaksanakan polisi topeng pada 1 Jun, ia akan mengelakkan banyak kes. Sekiranya ia bertindak pada 1 Julai, ia akan memberi kesan yang lebih kecil. Sekiranya ia bertindak pada bulan Ogos, ia masih akan mencegah kes, tetapi jumlahnya sangat kecil.

Apakah batasan model ini?

Alat ini berfungsi lebih baik untuk beberapa daerah daripada yang lain. Secara umum, ia berfungsi paling baik dengan daerah yang lebih dekat dengan rata-rata, kerana ia akan mempunyai pertandingan yang lebih dekat untuk dibandingkan. Terdapat juga batasan dalam arti bahawa tinjauan kepatuhan topeng The New York Times dilakukan pada musim panas, dan semuanya terus berubah. Oleh itu, jika penyelidik lain menggunakan alat ini, mereka harus mempertimbangkan perubahannya.

Tetapi apa yang anda lihat ialah apabila anda menerapkan kebijakan topeng atau penduduk selalu memakai topeng, itu memberi kesan positif. Dan lebih awal anda melakukannya, semakin berkesan.

Tentang Pengarang

Biplav Srivastava, Profesor Sains Komputer, Universiti Carolina Selatan. Saya ingin menghargai kerja pasukan saya, Sparsh Johri, Kartikaya Srivastava, Chinmayi Appajigowda dan Lokesh Johri, dalam mengembangkan program ini.Perbualan

Artikel ini diterbitkan semula daripada Perbualan di bawah lesen Creative Commons. Membaca artikel asal.

Buku berkaitan:

Badan Mengekalkan Skor: Otak Minda dan Badan dalam Penyembuhan Trauma

oleh Bessel van der Kolk

Buku ini meneroka hubungan antara trauma dan kesihatan fizikal dan mental, menawarkan pandangan dan strategi untuk penyembuhan dan pemulihan.

Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan

Nafas: Sains Baharu Seni yang Hilang

oleh James Nestor

Buku ini meneroka sains dan amalan pernafasan, menawarkan pandangan dan teknik untuk meningkatkan kesihatan fizikal dan mental.

Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan

The Plant Paradox: Bahaya Tersembunyi dalam Makanan "Sihat" Yang Menyebabkan Penyakit dan Berat Badan

oleh Steven R. Gundry

Buku ini meneroka kaitan antara diet, kesihatan dan penyakit, menawarkan pandangan dan strategi untuk meningkatkan kesihatan dan kesejahteraan keseluruhan.

Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan

Kod Kekebalan: Paradigma Baharu untuk Kesihatan Sebenar dan Anti-Penuaan Radikal

oleh Joel Greene

Buku ini menawarkan perspektif baharu tentang kesihatan dan imuniti, menggunakan prinsip epigenetik dan menawarkan pandangan serta strategi untuk mengoptimumkan kesihatan dan penuaan.

Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan

Panduan Lengkap Puasa: Sembuhkan Tubuh Anda Melalui Puasa Selang Selang, Hari Bergantian dan Berpanjangan

oleh Dr. Jason Fung dan Jimmy Moore

Buku ini meneroka sains dan amalan berpuasa yang menawarkan pandangan dan strategi untuk meningkatkan kesihatan dan kesejahteraan keseluruhan.

Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan