Para saintis mula dapat membaca ekspresi muka haiwan dengan tepat dan memahami apa yang mereka berkomunikasi.

Ungkapan muka memperlihatkan emosi dalaman kita ke dunia luar. Membaca wajah orang lain secara semula jadi dan secara automatik kepada kebanyakan kita. Tanpa sahabat baik kamu mengatakan satu perkataan, kamu tahu - dengan melihat kedut-kedutan kecil di sekeliling matanya, dia bulat, mengangkat pipi dan sudut bibir terbalik - bahawa dia mendapat promosi yang dia mahukan.

Bagaimana jika kita dapat dengan mudah membaca muka makhluk hidup yang lain? Adakah akan datang hari apabila kita boleh memegang telefon pintar untuk kucing kita dan tahu bagaimana perasaannya?

Penyelidik sedang membangunkan sistem pengekodan yang membolehkan mereka secara objektif membaca ekspresi wajah haiwan dan bukannya menduga atau meneka dengan makna mereka.

Sistem pengekodan menerangkan dengan tepat bagaimana ciri-ciri wajah yang berbeza berubah apabila seekor haiwan merasakan emosi tertentu, seperti menipis mata atau bibir penuturan. Dengan melihat foto-foto dan menjaringkan berapa banyak ciri-ciri atau "unit tindakan" yang berubah, kita dapat menentukan seberapa kuat emosi dirasakan.

Pengiktirafan kesakitan pertama perbatasan

Setakat ini, hanya sistem pengekalan kesakitan (skala grimace) untuk haiwan bukan primata telah dibangunkan secara saintifik. Walaupun anatomi mereka berbeza; tikus, tikus, arnab, kuda and kambing biri-biri (Termasuk anak domba) semua menarik muka yang sama sakit. Mereka mengetatkan mata mereka, mengetatkan atau meratakan pipinya, mengubah kedudukan telinga mereka dan menegangkan mulut mereka.

Dorong untuk membangunkan skala grimace sebahagian besarnya berasal dari keinginan dan kewajipan etika kami untuk menilai dan meningkatkan kebajikan haiwan yang digunakan dalam makmal atau untuk produk makanan.

Sebaiknya, kami ingin cara yang tepat dan boleh dipercayai bagaimana perasaan seorang haiwan dengan hanya memandang mereka, bukan dengan menarik darah untuk ujian atau mengawasi kadar jantung. Dengan mengetahui keadaan emosi mereka, kita dapat mengubah bantuan untuk mengurangkan kesakitan, kebosanan atau ketakutan dan, dengan idealnya, menggalakkan rasa ingin tahu atau kegembiraan.

Haiwan-haiwan, terutamanya orang-orang sosial, mungkin telah mengalami ekspresi muka untuk sebab yang sama yang kami lakukan - untuk berkomunikasi dengan satu sama lain atau, dalam hal anjing, bersama kami.

Terutama untuk haiwan mangsa, isyarat-isyarat halus bahawa ahli-ahli kumpulan mereka yang lain (tetapi bukan pemangsa) dapat mengambil manfaat untuk keselamatan, misalnya. Tingkah laku perilaku sakit boleh mencetuskan bantuan atau keselesaan daripada anggota kumpulan lain, atau menjadi amaran untuk menjauhkan diri dari sumber kesakitan.

Sekiranya kita dapat menguraikan grimacing, kita juga harus secara teorinya memahami ekspresi muka untuk emosi lain seperti kegembiraan atau kesedihan. Kami juga mungkin ingin memahami ekspresi wajah untuk haiwan yang paling dekat dengan hati kita: haiwan peliharaan kita.

Aplikasi telefon pintar untuk emosi haiwan

Pada suatu hari, pemilik haiwan kesayangan, tukang ladang atau doktor haiwan boleh memegang telefon pintar untuk seekor anjing, kambing biri-biri atau kucing dan mempunyai aplikasinya memberitahu emosi tertentu haiwan yang ditunjukkan.

Walau bagaimanapun, mendapatkan sistem pengenalan emosi automatik memerlukan banyak langkah. Yang pertama adalah untuk menentukan emosi dalam cara yang boleh diuji, bukan spesifik.

Yang kedua ialah mengumpulkan data asas deskriptif mengenai ekspresi emosi dalam persekitaran yang terkawal dan eksperimen. Salah satu cara untuk melakukan ini adalah untuk meletakkan haiwan dalam situasi yang akan menimbulkan emosi tertentu dan melihat bagaimana fisiologi, corak otak, tingkah laku dan wajah mereka berubah. Apa-apa perubahan perlu berlaku dengan pasti bahawa kita boleh memanggil mereka ekspresi muka.

Kami sudah mempunyai beberapa petunjuk untuk pergi: Kuda yang tertekan menutup mata mereka, walaupun tidak berehat. Lembu ketakutan telinganya di kepala mereka dan membuka mata mereka dengan luas. Tikus gembira mempunyai telinga merah jambu yang menunjukkan lebih ke hadapan dan ke luar.

Apabila kita telah mengumpulkan data ini, kita perlu mengubah maklumat saintifik ke dalam sistem teknologi yang automatik. Sistem ini mesti dapat mengekstrak unit tindakan wajah utama dari imej dan mengira bagaimana ciri-ciri tersebut berbeza daripada ungkapan asas neutral.

Sistem ini juga perlu dapat menangani perbezaan individu dalam ciri-ciri wajah serta perbezaan yang ketara dalam bagaimana individu mengekspresikan emosi. Proses pengekstrakan dan pengiraan ciri juga menjadi sukar atau gagal apabila wajah kurang terang, pada sudut atau sebahagiannya dilindungi.

Walaupun kita sedang membuat kemajuan dalam pengenalan wajah wajah automatik manusia, kita masih jauh ketika ia datang kepada haiwan. Matlamat jangka pendek yang lebih realistik adalah untuk memahami dengan lebih baik emosi yang bukan haiwan manusia menyatakan dan bagaimana. Jawapannya boleh menatap kita betul-betul di muka.

Tentang Pengarang

Mirjam Guesgen, Felo Postdoctoral dalam Kebajikan Haiwan, University of Alberta

Artikel ini pada asalnya diterbitkan pada Perbualan. Membaca artikel asal.

Buku berkaitan:

at InnerSelf Market dan Amazon