Sekiranya seolah-olah semua orang yang anda kenal adalah dating dalam talian, anda tidak bersendirian. Mengikut kaji selidik baru-baru ini, lebih daripada 40m orang tunggal daripada perseorangan 54m di Amerika Syarikat telah mendaftar ke tapak temu janji dalam talian seperti Match.com dan eHarmony. Di UK, Orang 9.1m telah menggunakan laman temu janji dalam talian dan satu dalam setiap lima hubungan komited baru bermula dalam talian.
Dengan lebih ramai pengguna, permintaan yang lebih besar untuk laman web ini sepadan dengan orang yang betul bersama. Tetapi seolah-olah seolah-olah mengaitkan anda dengan orang yang betul kurang mengenai apa yang anda katakan anda mahu dan lebih lanjut mengenai bagaimana anda, atau orang lain seperti anda, berkelakuan dalam talian.
Untuk mendapatkan sedikit pemahaman tentang apa yang membuatkan orang memeriksanya apabila mereka mencari cinta dalam talian, kami telah mengkaji tingkah laku orang 200,000 di Baihe.com, sebuah laman bertarikh di China yang mempunyai lebih daripada pengguna berdaftar 60m. Kami mendapati bahawa orang ramai dalam banyak cara boleh diramal dalam tabiat dating mereka tetapi mereka juga sering membengkokkan peraturan mereka sendiri. Untuk membuat perlawanan yang baik, tapak perlu melihat peraturan ini membongkok apabila membuat cadangan.
Bukan itu Picky
Apabila pengguna membuat akaun baru di tapak temu janji, mereka boleh menentukan jenis pasangan yang mereka cari. Seorang pengguna mungkin mengatakan bahawa mereka sedang mencari seseorang dalam 20 awal mereka dengan sekurang-kurangnya gelaran sarjana muda dan pendapatan bulanan minimum tertentu.
Mereka tidak benar-benar berpegang teguh pada keutamaan mereka kerana mereka mungkin fikir mereka akan walaupun. Walaupun mereka lebih cenderung untuk bertindak balas terhadap kenalan pertama dari seseorang yang sepadan dengan senarai hasrat asal mereka, kami mendapati bahawa 70% mesej yang dihantar oleh wanita dan% 55 yang dihantar oleh lelaki adalah berkomunikasi dengan orang yang tidak memenuhi kriteria asal mereka . Wanita, nampaknya, lebih fleksibel daripada lelaki tentang memadankan orang kepada kriteria mereka.
Hidup Sehingga Stereotip
Banyak daters dalam talian mengadu mengenai pengalaman itu - wanita merungut fakta bahawa lelaki mencari tarikh yang lebih muda dan lelaki mengkritik wanita kerana terlalu prihatin dengan wang dan pendidikan. Malangnya, hasil kami menunjukkan pengguna yang hidup dengan stereotaip ini.
Foto profil menjejaskan lelaki dan wanita secara berbeza juga. Walaupun wanita dengan jumlah gambar yang lebih besar lebih cenderung untuk mendapatkan mesej dan balasan kepada komunikasi mereka, bilangan gambar pada profil lelaki tidak banyak memberi kesan kepada bilangan kenalan atau balasan yang dia terima.
Ketika datang ke lokasi, jarak jauh tidak terlalu baik ketika datang ke kencan, walaupun wanita lebih cenderung untuk mengirim dan membalas pesan di seluruh batas kota.
Haiwan yang dapat diramalkan
Dengan maklumat seperti ini, tapak temu janji boleh menjejaki tingkah laku anda dan meramalkan tarikh yang mungkin sesuai untuk anda, mungkin lebih baik daripada yang anda boleh. Didalam kajian baru-baru kami menggunakan kaedah pembelajaran mesin untuk menguji seberapa tepat ramalan ini.
Kami mengambil faktor-faktor seperti umur pengguna, ketinggian, lokasi, pendapatan dan tahap pendidikan serta aktiviti mereka, populariti di laman web ini dan persamaan mereka dengan pengguna lain dari segi rasa dan daya tarikan kepada orang lain dan dapat memberitahu sama ada pengguna akan balas mesej kenalan awal yang lain dengan ketepatan 75%. Kami juga mendapati wanita paling prihatin terhadap umur, pendapatan, rumah, anak dan status ibu bapa, sementara lelaki tidak menunjukkan trend yang jelas.
Ini semua menjadikannya sangat mudah dan mungkin memberikan harapan kepada seseorang yang mencari cinta dalam talian. Tetapi kencan internet tidak seperti cadangan di tapak membeli-belah. Untuk mencadangkan buku kepada pelanggan berdasarkan pembelian sebelumnya adalah proses satu arah tetapi satu laman web kencan perlu dipadankan dengan pengguna yang mungkin mempunyai minat bersama antara satu sama lain sehingga mereka lebih cenderung untuk memukulnya.
Kini terdapat begitu banyak laman web untuk dipilih, mereka mesti mempunyai sistem yang baik di tempat atau mereka hanya akan kehilangan para pelanggan kepada saingan mereka.
Romantik Oleh Bilangan: Algoritma Menapis Kolaboratif
Kami fikir algoritma penapisan kolaboratif adalah pilihan yang baik untuk ini. Kami mencipta sistem cadangan timbal balas untuk memadankan pengguna kepentingan bersama mengikut algoritma berasaskan kandungan, yang berdasarkan faktor-faktor yang termasuk umur, pendidikan dan pendapatan pengguna - dan satu lagi, algoritma gaya penapisan kolaboratif, yang berdasarkan komunikasi terdahulu: kedua-dua pengguna dan pengguna lain yang mempunyai minat dan daya tarikan yang sama. Kami mendapati yang kedua lebih berjaya.
Algoritma penapisan secara kolaboratif bukan sahaja mempelajari pilihan hidangan dalam talian tetapi juga mengambil maklumat daripada tingkah laku pengguna lain yang serupa. Memandangkan kita mempunyai kecenderungan untuk membuat pilihan selain daripada apa yang telah kita ramalkan untuk diri kita sendiri dalam pilihan kita, ini adalah kaedah yang lebih dinamik.
Kencan dalam talian menjadi industri bernilai berbilion dolar sehingga laman web perlu lebih baik dari sebelumnya untuk mencadangkan tarikh yang berpotensi untuk pengguna mereka. Jika anda mendapati diri anda sentiasa melakukan tarikh yang buruk, mungkin sudah tiba masanya untuk beralih ke tapak yang menggunakan algoritma yang lebih baik.
Artikel ini pada asalnya muncul di Perbualan
Mengenai Pengarang
Peng Xia adalah seorang calon PhD di Jabatan Sains Komputer, University of Massachusetts Lowell. Kepentingan penyelidikannya terletak pada penggunaan teknik pembelajaran mesin dan teknik perlombongan data untuk memahami dan menganalisis rangkaian sosial dalam talian, dengan fokus pada analisis tingkah laku pengguna dan sistem cadangan.
Dr. Benyuan Liu telah menjadi ahli fakulti di Jabatan Sains Komputer di University of Massachusetts Lowell sejak 2004. Beliau menerima Ph.D. ijazah dalam sains komputer dari University of Massachusetts Amherst. Sebelum itu, beliau mendapat ijazah BS dalam bidang fizik dari Universiti Sains dan Teknologi China (USTC) dan ijazah MS dalam fizik dari Universiti Yale.
Buku disyorkan:
Authentic Life: Wisdom Zen Hidup Bebas daripada puas dan Ketakutan
oleh Ezra Bayda.
Pernahkah anda merasakan usaha anda untuk menjalani kehidupan yang bijaksana, kejujuran, dan belas kasihan dirampas oleh kehidupan? Mengambil hati. Ezra Bayda mempunyai kabar baik: cabaran hidup bukanlah halangan ke jalan kita - mereka adalah jalan. Memahami bahawa membebaskan kita untuk menggunakan setiap aspek dari apa yang diberikan oleh kehidupan kepada kita sebagai cara untuk hidup dengan integriti dan keaslian - dan kegembiraan. Dalam buku ini, seperti di semua bukunya, ajaran Ezra adalah Zen yang sangat praktis, dengan cara yang dapat diterapkan dalam kehidupan siapa pun.
Klik di sini untuk maklumat lanjut dan / atau untuk memerintahkan buku ini di Amazon.
