Siapa yang memerlukan rak memeriksa pekerja apabila anda mempunyai robot? AP Photo / David J. Phillip

Walmart baru-baru ini berkata ia merancang untuk menggunakan robot untuk mengimbas rak, lantai gosok dan melakukan tugas-tugas biasa lain di kedainya sebagai gergasi runcit bertujuan mengurangkan kos buruh.

Walaupun gergasi runcit tidak mengatakan pekerjaan mana, jika ada, mungkin hilang akibatnya, pengumuman itu - dan yang lebih pasti untuk diikuti di peruncit kotak besar lain - menimbulkan persoalan: Bagaimanakah pekerja boleh mempersiapkan masa depan yang semakin automatik kerja?

Jutaan pekerjaan hari ini dijangka akan terjejas oleh kecerdasan buatan dan automasi sebagai sebahagian daripada "revolusi perindustrian keempat"Tetapi hanya pekerjaan yang paling berisiko telah menjadi permainan meneka di kalangan ahli ekonomi, futuris dan sarjana yang cuba meramalkan pemenang dan kalah.

Sebagai pakar di identiti dan kerjaya pekerja and perubahan industri dan teknologi, kami membangunkan alat baharu yang kami percaya akan membantu pekerja lebih tepat menentukan nasib profesion mereka - dan memikirkan cara terbaik untuk menyediakan.

Siapa yang akan terluka

Pelbagai kajian penyelidikan telah meneliti di mana revolusi industri 4.0 mungkin menggunakan impak terbesarnya.

Didorong oleh tumpuan kepada kos dan kecekapan, kebanyakan ramalan pit satu kumpulan pekerja terhadap yang lain. Sebagai contoh, kolar biru berbanding kolar putih, mahir berbanding tidak mahir, berpendidikan tinggi berbanding pendidik kolej dan juga ramalan oleh bangsa and jantina.

Walaupun kumpulan ini luas boleh merebut tajuk utama, mereka menawarkan sedikit panduan kepada pekerja individu pada masa yang, lebih dari sebelumnya, individu dijangka bertanggungjawab untuk mengurus dan memandu kerjaya mereka sendiri.

Daripada memberi tumpuan kepada kecekapan atau kos, penyelidikan kami menawarkan alat yang lebih bernuansa dan mampan untuk mengkaji nasib profesion seseorang: nilai.

Walaupun manusia masih menghargai kemahiran seorang profesor kolej pada masa akan datang, AI dan alat pembelajaran dalam talian mengancam cara kebolehan itu disampaikan. AP Photo / Matt Rourke

Nilai pekerja

Penyelidikan kami adalah berdasarkan kepada idea bahawa setiap pekerjaan individu menghasilkan nilai dalam pekerjaannya sehari-hari.

Nilai itu mungkin sesuatu yang dibayar pelanggan, boleh membolehkan rakan sekerja untuk melakukan pekerjaan mereka sendiri atau boleh membantu syarikat itu berfungsi secara dalaman. Dalam apa jua keadaan, setiap pekerjaan memberikan beberapa nilai atau kegunaan kepada pihak lain. Nilai itu tetap, tetapi cara ia dicipta dan dihantar kepada pengguna akhir boleh diancam oleh automasi dan AI. Hanya selepas kita menilai yang boleh kita tentukan bagaimana gelombang perubahan teknologi akan mempengaruhi prospek masa depan pekerjaan. Untuk menilai ancaman ini, kita perlu memecahkan nilai ke dalam dua komponen utama.

Pertama, nilai dicipta oleh kemahiran yang diperlukan untuk menyelesaikan pekerjaan, seperti keupayaan pengaturcara untuk kod atau keahlian pelukis pada prepping dinding dan menggunakan cat dengan bersih. Pada umumnya, kami mendapati bahawa apabila kemahiran diseragamkan, mereka lebih terancam oleh automasi atau AI.

Nilai komponen kedua, bagaimanapun, adalah berasingan daripada kemahiran. Ini adalah cara menyampaikan nilai pekerjaan kepada orang lain, yang juga boleh diancam oleh teknologi baru. Kami panggil "borang nilai" ini.

Sebagai contoh, sementara kemahiran dan kepakaran profesor kolej dalam domain tertentu mungkin tidak berada di bawah ancaman segera, bentuk di mana nilai mereka disampaikan pasti terancam oleh platform pembelajaran dalam talian dan peningkatan penggunaan Alat pendidikan AI.

Dengan mempertimbangkan kedua-dua ancaman ini, pekerja boleh menilai lebih baik jika pekerjaan mereka berisiko.

Dihidupkan atau tahan lama

Rangka kerja kami mempunyai empat kategori: Pekerjaan boleh diganti, terganggu, dibongkar atau tahan lama bergantung pada tahap ancaman yang dihadapi oleh kemahiran dan nilai nilai.

Pelarian menandakan pekerjaan yang paling bahaya. Analisis kami menunjukkan ahli farmasi, radiologi and pustakawan semuanya tergolong dalam kategori pengungsi.

Terganggu bermakna kemahiran sangat terancam, tetapi orang menginginkan kaedah penyampaian yang diiktiraf atau semasa, yang sering melibatkan interaksi manusia. Contohnya termasuk pelayan makanan segera, akauntan dan agen hartanah.

Dibina semula membaling kedua-dua mereka: Kemahiran yang tidak standard tetapi automasi menimbulkan ancaman yang serius terhadap bagaimana nilai kerja disampaikan. Fotografer, profesor kolej dan pemandu livery berada dalam kategori ini.

Tahan Lama pekerjaan adalah yang paling selamat kerana kedua-dua kemahiran dan bentuk nilai adalah sukar atau mahal untuk mengautomasikan. Pekerja bertuah dalam kategori ini termasuk juruelektrik, tukang paip dan pembantu doktor.

Apa yang kita pelajari dari nilai

Dalam beberapa cara, rangka nilai mengesahkan apa yang telah dijumpai orang lain.

Contohnya, tidak ada orang yang berpendapat bahawa stok rak di peruncit kotak besar seperti Walmart akan menjadi pekerjaan yang selamat untuk tahun yang akan datang - apabila pengumuman peruncit mengesahkan. Meletakkannya dalam rangka kerja kami, kemahiran utama mereka untuk menyimpan stok persediaan dan rak bersih terancam teruk kerana ia adalah standard dan rutin.

Lebih-lebih lagi, robot dapat memberikan lebih banyak nilai melalui penghantaran maklumat inventori secara automatik. Oleh itu, model kami menunjukkan pekerja-pekerja ini kemungkinan besar akan dipindahkan.

Walau bagaimanapun, tumpuan kami terhadap nilai menunjukkan bahawa ramalan lain berdasarkan sekadar kategori pekerjaan berisiko mungkin hilang tanda. Sebagai contoh, sesetengah orang meramalkan banyak pekerjaan yang terancam hanya kerana mereka adalah rutin, tidak berpendidikan kolej atau kolar biru, seperti tukang paip, juruelektrik dan pekerja hospis. Namun, menghidupkan semula sistem elektrik di rumah bersejarah atau menjaga pesakit hospis adalah pekerjaan yang tidak standard yang memerlukan manusia untuk mencipta dan menyampaikan nilai, itulah sebabnya pekerjaan ini boleh menjadi sangat tahan lama.

Apa yang boleh dilakukan oleh pekerja

Apabila pekerja memahami nilai yang mereka buat dan automasi ancaman menimbulkan keahlian dan bentuk nilai mereka, apakah tindakan yang mereka ambil?

Jawapan biasa yang diberikan kepada mereka adalah dengan menggalakkan mereka terlibat pembelajaran sepanjang hayat. Tetapi fokus pada nilai cara model kami menyediakan bimbingan yang lebih nuanced.

Sebagai contoh, pekerja dalam pekerjaan yang dibina, tidak memerlukan kemahiran baru. Mereka hanya perlu belajar menyesuaikan diri dengan kemahiran sedia ada kepada bentuk penghantaran baru. Sebaliknya, pekerja dalam pekerjaan terganggu memerlukan latihan untuk bekerja bersama robot dan sistem AI semasa tempoh peralihan.

Dan walaupun pekerja terlantar - nasib yang mungkin berada di cakrawala untuk stok rak Walmart - perlu mempertimbangkan latihan semula, sistem pendidikan tinggi tradisional adalah tidak sesuai untuk masa depan kerja. Universiti memberi tumpuan kepada laluan bachelor-to-master jangka panjang. Sebaliknya, individu memerlukan laluan cepat, modular dan mudah disesuaikan untuk pekerjaan baru.

Ibu bapa 48 yang baru sahaja kehilangan pekerjaannya sebagai akauntan tidak dapat memulakan program ijazah empat tahun baru. Tetapi program tiga bulan untuk mendapatkan sijil keselamatan siber akan dapat dilakukan dan semua yang diperlukannya.

Masa depan pekerjaan sudah ada di sini. Beberapa hari selepas pengumuman Walmart, pekerja di Stop & Shop, sebuah rangkaian runcit serantau yang besar di kawasan Boston, berada menarik perhatian lebih banyak automasi meningkat. Tetapi kita ada masa. Mari bimbang tentang robot dan AI sendiri dan lebih banyak tentang pekerja nilai yang boleh mencipta dalam pekerjaan yang berbeza dalam landskap yang akan terus berubah untuk tahun yang akan datang. Nilai adalah satu-satunya pemalar.

Tentang Pengarang

Beth Humberd, Penolong Profesor Pengurusan, Universiti Massachusetts Lowell dan Scott F. Latham, Profesor Madya Pengurusan Strategik, Universiti Massachusetts Lowell

Artikel ini diterbitkan semula daripada Perbualan di bawah lesen Creative Commons. Membaca artikel asal.

Buku-buku yang berkaitan

at InnerSelf Market dan Amazon