Pembersih hampagas robot sudah menjadi ciri di sesetengah rumah. Daniel Krason / Shutterstock

Kerja rumah tangga adalah penting untuk masyarakat berfungsi. Makanan perlu dimasak, pakaian dan rumah dibersihkan, dan orang ramai perlu dijaga. Tugas-tugas ini mengambil masa dan, secara amnya, tidak dikongsi sama rata dalam isi rumah.

Beberapa tugasan ini kini menjadi automatik. Ini boleh memanfaatkan kesaksamaan jantina, tetapi kita juga perlu memantau beberapa risiko.

Wanita terus buat lebih banyak kerja rumah tanpa gaji berbanding lelaki dalam kebanyakan isi rumah. Namun sejauh mana ketidaksamaan jantina dalam hal kerja rumah tangga berbeza-beza antara masyarakat.

Masa yang dihabiskan untuk tugasan rumah boleh datang dengan harga yang mahal: melakukan lebih daripada bahagian keibubapaan anda yang sama, contohnya, dikaitkan dengan "penalti penjaga" kehilangan gaji, kemajuan kerjaya yang lebih perlahan dan pendapatan sepanjang hayat yang lebih rendah.

Dari segi sejarah, kemajuan teknologi -- seperti kebangkitan peralatan domestik pada tahun 1950-an -- telah dikaitkan dengan wanita memainkan peranan yang lebih besar dalam pasaran buruh. Malah, pekerjaan wanita dan tanggungjawab keluarga - terutamanya keibubapaan – kedua-duanya meningkat. Ini bermakna terdapat permintaan besar yang tidak dipenuhi untuk bantuan dengan kerja rumah.

Robot isi rumah sedia ada, seperti pembersih vakum robotik, mop lantai dan mesin pemotong rumput, telah mengatasi semua jenis robot lain dari segi unit yang dijual seawal tahun 2010. Penjualan robot isi rumah telah meningkat secara mendadak.

Peranti lain yang boleh masuk dan mengambil alih kerja penjagaan juga sedang dalam perjalanan. Ini termasuk katil bayi automatik yang boleh bertindak balas kepada tangisan bayi dengan menggegarkan mereka untuk tidur dan chatbot yang direka untuk memerangi kesunyian yang dapat meniru perbualan manusia.

Hadiah masa?

Dengan peningkatan teknologi pintar, pakar AI melihat potensi untuk transformasi lanjut kerja domestik tanpa gaji -– meningkatkan masa budi bicara (masa yang tidak dibelanjakan untuk bekerja, atau rehat dan penjagaan diri yang diperlukan) dan mungkin membawa kesamarataan yang lebih besar di rumah.

Awal tahun ini, pasukan kami menerbitkan satu kajian yang meneliti masa depan kerja tanpa gaji di rumah, berdasarkan ramalan daripada 65 pakar AI di UK dan Jepun. Ini menunjukkan bahawa sekitar 39% kerja domestik boleh diautomasikan dalam dekad yang akan datang.

Sudah tentu, jenis kerja domestik adalah kunci di sini. Kira-kira 44% daripada kerja rumah biasa, termasuk memasak, membersihkan dan membeli-belah, dijangka akan diautomasikan. Dalam kajian itu, membeli-belah runcit mempunyai potensi tertinggi dijangka untuk automasi pada 59%. Kerja penjagaan, sebaliknya, lebih sukar untuk diautomasikan, dengan hanya kira-kira 28% tugas penjagaan domestik dijangka sesuai untuk automasi dalam tempoh satu dekad.

Di UK, lelaki umur bekerja berbelanja separuh masa mengenai kerja domestik tanpa gaji sebagai wanita umur bekerja. Di Jepun, perbezaan masa yang dihabiskan untuk tugas domestik adalah lebih ketara, dengan Lelaki Jepun menghabiskan hanya seperlima masa dibelanjakan oleh wanita untuk tugas domestik.

Dalam senario terbaik untuk masa hadapan, peningkatan automasi domestik boleh menangani ketidaksamaan jantina dalam kerja domestik dengan meningkatkan masa yang ada untuk wanita menjalankan kerja bergaji dan masa lapang. kami simulasi terkini mencadangkan bahawa masa yang dibebaskan oleh automasi domestik mungkin membolehkan tambahan 5.8% wanita di UK, dan 9.3% wanita di Jepun untuk menyertai pasaran buruh.

Sudah tentu, tidak semua orang akan memilih untuk menghabiskan masa ini untuk kerja bergaji, tetapi mungkin lebih suka belajar, berehat atau tidur. Walau apa pun, peningkatan keseluruhan masa "budi bicara" - masa yang tinggal setelah seseorang menyelesaikan kerja bergaji, tanggungjawab rumah tangga, mengambil masa untuk tidur dan penjagaan peribadi asas - boleh menghasilkan kesejahteraan yang lebih baik.

Faedah-faedah ini, bagaimanapun, bukanlah satu kesimpulan yang boleh diketepikan. Di kebanyakan negara, orang berpendapatan rendah buat lebih banyak kerja rumah berbanding mereka yang berpendapatan tinggi. Memandangkan teknologi yang dikuasakan AI berkemungkinan membawa tanda harga yang besar apabila ia mencapai pasaran, ia boleh memburukkan lagi ketidaksamaan sedia ada dalam masa yang ada antara kaya dan miskin.

Bahagian yang lebih gelap?

Automasi kerja domestik juga membawa risiko tertentu, kerana banyak tugas domestik memerlukan pengetahuan tentang ahli isi rumah agar dapat dilaksanakan dengan berkesan. Robot memasak perlu mengetahui bukan sahaja tentang pilihan makanan setiap orang, tetapi juga alahan, intoleransi dan keadaan kesihatan yang mendasari. Pengurusan data yang dikumpul dan digunakan oleh teknologi - dan perlindungan maklumat sensitif ini - adalah isu penting yang perlu ditangani.

Teknologi yang digunakan untuk membantu menjaga orang lain, khususnya, menimbulkan pelbagai kebimbangan etika. Kerja penjagaan mungkin melibatkan pemantauan kanak-kanak atau orang tua yang terdedah untuk memastikan keselamatan fizikal mereka. Walaupun teknologi boleh melaksanakan beberapa kerja ini - contohnya termasuk kamera bayi dan apl penjejakan lokasi - ini menimbulkan kebimbangan tentang pengawasan dan siapa yang mempunyai akses kepada data pemantauan.

Masa yang diluangkan untuk menjaga ahli keluarga mengeratkan ikatan kekeluargaan. Bolehkah pembantu robot benar-benar menggantikan jenis interaksi asuhan yang boleh diberikan oleh manusia? Dan jika robot atau chatbot menjadi penjaga fokus -- sekurang-kurangnya dari segi masa yang dihabiskan untuk berinteraksi - adakah mereka yang dijaga akan terikat secara emosi dengan teknologi?

Persoalan masyarakat yang lebih besar ini perlu diambil kira dalam usaha ke arah automasi yang lebih besar di rumah.

Ekaterina Hertog, Profesor Madya dalam AI dan Masyarakat, Institut Internet Oxford dan Institut Etika dalam AI, Universiti Oxford and Lulu Shi, Pensyarah, Jabatan Pendidikan dan Bersekutu Penyelidikan, Institut Internet Oxford, Universiti Oxford

Artikel ini diterbitkan semula daripada Perbualan di bawah lesen Creative Commons. Membaca artikel asal.