Kami berasa dihargai dengan reaksi terhadap maklumat yang kami kongsi, dan itu boleh membawa kepada tabiat yang baik dan buruk. Linka A Odom/DigitalVision melalui Getty Images

Adakah media sosial direka untuk memberi ganjaran kepada orang yang berbuat jahat?

Jawapannya jelas ya, memandangkan struktur ganjaran pada platform media sosial bergantung pada populariti, seperti yang ditunjukkan oleh bilangan respons - suka dan komen - yang diterima siaran daripada pengguna lain. Algoritma kotak hitam seterusnya memperhebatkan lagi penyebaran posting yang telah menarik perhatian.

Berkongsi kandungan yang dibaca secara meluas, dengan sendirinya, tidak menjadi masalah. Tetapi ia menjadi masalah apabila kandungan yang menarik perhatian dan kontroversi diutamakan oleh reka bentuk. Memandangkan reka bentuk laman media sosial, pengguna membentuk tabiat untuk berkongsi secara automatik yang paling maklumat yang menarik tanpa mengira ketepatan dan potensi bahayanya. Kenyataan yang menyinggung perasaan, serangan ke atas kumpulan keluar and berita palsu diperkuatkan, dan maklumat salah sering tersebar lebih jauh dan lebih cepat daripada kebenaran.

Kita adalah dua sosial psikologi dan sarjana pemasaran. Kami penyelidikan, dibentangkan pada Sidang Kemuncak Hadiah Nobel 2023, menunjukkan bahawa media sosial sebenarnya mempunyai keupayaan untuk mencipta tabiat pengguna untuk berkongsi kandungan berkualiti tinggi. Selepas beberapa tweak pada struktur ganjaran platform media sosial, pengguna mula berkongsi maklumat yang tepat dan berasaskan fakta.

Masalah dengan perkongsian maklumat salah yang didorong oleh tabiat adalah penting. Kajian Facebook sendiri menunjukkan bahawa dapat berkongsi kandungan yang sudah dikongsi dengan satu klik mendorong maklumat yang salah. Tiga puluh lapan peratus paparan maklumat salah teks dan 65% paparan maklumat salah fotografi datang daripada kandungan yang telah dikongsi semula dua kali, yang bermaksud bahagian bahagian perkongsian siaran asal. Sumber maklumat salah terbesar, seperti Steve Bannon Bilik Perang, mengeksploitasi pengoptimuman populariti media sosial untuk mempromosikan kontroversi dan maklumat salah di luar khalayak terdekat mereka. Bagaimana algoritma media sosial mendorong maklumat salah.

Menyasarkan semula ganjaran

Untuk menyiasat kesan struktur ganjaran baharu, kami memberikan ganjaran kewangan kepada sesetengah pengguna kerana berkongsi kandungan yang tepat dan tidak berkongsi maklumat yang salah. Ganjaran kewangan ini mensimulasikan maklum balas sosial yang positif, seperti suka, yang biasanya diterima pengguna apabila mereka berkongsi kandungan di platform. Pada dasarnya, kami mencipta struktur ganjaran baharu berdasarkan ketepatan dan bukannya perhatian.

Seperti pada platform media sosial yang popular, peserta dalam penyelidikan kami mempelajari perkara yang mendapat ganjaran dengan berkongsi maklumat dan memerhatikan hasilnya, tanpa dimaklumkan secara jelas tentang ganjaran itu terlebih dahulu. Ini bermakna bahawa campur tangan tidak mengubah matlamat pengguna, hanya pengalaman dalam talian mereka. Selepas perubahan dalam struktur ganjaran, peserta berkongsi lebih banyak kandungan yang tepat. Lebih menarik lagi, pengguna terus berkongsi kandungan yang tepat walaupun selepas kami mengalih keluar ganjaran untuk ketepatan dalam pusingan ujian berikutnya. Keputusan ini menunjukkan bahawa pengguna boleh diberi insentif untuk berkongsi maklumat yang tepat sebagai satu kebiasaan.

Kumpulan pengguna yang berbeza menerima ganjaran kerana berkongsi maklumat yang salah dan tidak berkongsi kandungan yang tepat. Anehnya, perkongsian mereka paling menyerupai pengguna yang berkongsi berita seperti biasa, tanpa sebarang ganjaran kewangan. Persamaan yang ketara antara kumpulan ini mendedahkan bahawa platform media sosial menggalakkan pengguna berkongsi kandungan yang menarik perhatian yang melibatkan orang lain dengan mengorbankan ketepatan dan keselamatan.

Penglibatan dan garis bawah

Mengekalkan tahap penglibatan pengguna yang tinggi adalah penting untuk model kewangan platform media sosial. Kandungan yang menarik perhatian memastikan pengguna aktif pada platform. Aktiviti ini menyediakan syarikat media sosial data pengguna yang berharga untuk sumber pendapatan utama mereka: pengiklanan disasarkan.

Dalam amalan, syarikat media sosial mungkin bimbang bahawa mengubah tabiat pengguna boleh mengurangkan penglibatan pengguna dengan platform mereka. Walau bagaimanapun, percubaan kami menunjukkan bahawa mengubah suai ganjaran pengguna tidak mengurangkan perkongsian keseluruhan. Oleh itu, syarikat media sosial boleh membina tabiat untuk berkongsi kandungan yang tepat tanpa menjejaskan pangkalan pengguna mereka.

Platform yang memberi insentif untuk menyebarkan kandungan yang tepat boleh memupuk kepercayaan dan mengekalkan atau berpotensi meningkatkan penglibatan dengan media sosial. Dalam kajian kami, pengguna menyatakan kebimbangan tentang kelaziman kandungan palsu, menyebabkan sesetengahnya mengurangkan perkongsian mereka di platform sosial. Struktur ganjaran berasaskan ketepatan boleh membantu memulihkan mengurangkan keyakinan pengguna.

Berbuat betul dan berbuat baik

Pendekatan kami, menggunakan ganjaran sedia ada di media sosial untuk mencipta insentif untuk ketepatan, menangani penyebaran maklumat yang salah tanpa mengganggu model perniagaan tapak dengan ketara. Ini mempunyai kelebihan tambahan untuk mengubah ganjaran dan bukannya memperkenalkan sekatan kandungan, yang selalunya kontroversi dan mahal dalam kewangan dan istilah manusia.

Melaksanakan sistem ganjaran kami yang dicadangkan untuk perkongsian berita membawa kos yang minimum dan boleh disepadukan dengan mudah ke dalam platform sedia ada. Idea utama adalah untuk menyediakan pengguna dengan ganjaran dalam bentuk pengiktirafan sosial apabila mereka berkongsi kandungan berita yang tepat. Ini boleh dicapai dengan memperkenalkan butang respons untuk menunjukkan kepercayaan dan ketepatan. Dengan menggabungkan pengiktirafan sosial untuk kandungan yang tepat, algoritma yang menguatkan kandungan popular boleh memanfaatkan crowdsourcing untuk mengenal pasti dan menguatkan maklumat yang benar.

Kedua-dua belah lorong politik kini bersetuju bahawa media sosial mempunyai cabaran, dan data kami menentukan punca masalah: reka bentuk platform media sosial.

Tentang Pengarang

Ian Anderson, Ph.D. Pelajar dalam Psikologi Sosial, Kolej Surat, Seni dan Sains USC Dornsife; Gizem Ceylan, Rakan Penyelidik Pascadoktoral, Pusat Pengajian Pengurusan, Yale University, dan Kayu Wendy, Provos Profesor Emeritus Psikologi dan Perniagaan, Kolej Surat, Seni dan Sains USC Dornsife

Artikel ini diterbitkan semula daripada Perbualan di bawah lesen Creative Commons. Membaca artikel asal.