Komputer peribadi memulakan revolusi teknologi maklumat. Adakah AI akan membawa perubahan dramatik yang sama? Bettmann melalui Getty Images

Ledakan minat dalam kecerdasan buatan telah menarik perhatian bukan sahaja kepada kapasiti algoritma yang menakjubkan untuk meniru manusia tetapi kepada realiti bahawa algoritma ini boleh menggantikan ramai manusia dalam pekerjaan mereka. Akibat ekonomi dan kemasyarakatan boleh dikatakan dramatik.

Laluan kepada transformasi ekonomi ini adalah melalui tempat kerja. A kajian Goldman Sachs yang diedarkan secara meluas menjangkakan bahawa kira-kira dua pertiga daripada pekerjaan semasa dalam dekad yang akan datang boleh terjejas dan satu perempat hingga separuh daripada kerja yang dilakukan orang sekarang boleh diambil alih oleh algoritma. Sehingga 300 juta pekerjaan di seluruh dunia boleh terjejas. Firma perunding McKinsey mengeluarkan kajian sendiri meramalkan rangsangan dikuasakan AI sebanyak AS$4.4 trilion kepada ekonomi global setiap tahun.

Implikasi nombor gergasi seperti itu membimbangkan, tetapi sejauh manakah ramalan ini boleh dipercayai?

Saya mengetuai program penyelidikan yang dipanggil Planet Digital yang mengkaji kesan teknologi digital terhadap kehidupan dan mata pencarian di seluruh dunia dan bagaimana kesan ini berubah dari semasa ke semasa. Melihat bagaimana gelombang teknologi digital seperti komputer peribadi dan internet sebelum ini menjejaskan pekerja menawarkan beberapa cerapan tentang potensi kesan AI pada tahun-tahun akan datang. Tetapi jika sejarah masa depan kerja adalah panduan, kita harus bersedia untuk beberapa kejutan.

Revolusi IT dan paradoks produktiviti

Metrik utama untuk menjejaki akibat teknologi ke atas ekonomi ialah pertumbuhan dalam produktiviti pekerja – ditakrifkan sebagai berapa banyak output kerja yang boleh dihasilkan oleh pekerja setiap jam. Statistik yang kelihatan kering ini penting kepada setiap individu yang bekerja, kerana ia berkaitan secara langsung dengan jumlah pendapatan yang boleh diharapkan oleh pekerja untuk setiap jam kerja. Dengan cara lain, produktiviti yang lebih tinggi dijangka membawa kepada gaji yang lebih tinggi.

Produk AI Generatif mampu menghasilkan kandungan bertulis, grafik dan audio atau program perisian dengan penglibatan manusia yang minimum. Profesion seperti pengiklanan, hiburan dan kerja kreatif dan analitikal boleh menjadi antara yang pertama merasakan kesannya. Individu dalam bidang tersebut mungkin bimbang bahawa syarikat akan menggunakan AI generatif untuk melakukan pekerjaan yang pernah mereka lakukan, tetapi ahli ekonomi melihat potensi besar untuk meningkatkan produktiviti tenaga kerja secara keseluruhan.

Kajian Goldman Sachs meramalkan produktiviti akan berkembang sebanyak 1.5% setahun kerana penggunaan AI generatif sahaja, yang akan hampir dua kali ganda kadar dari 2010 dan 2018. McKinsey lebih agresif, mengatakan teknologi ini dan bentuk automasi lain akan membawa masuk "sempadan produktiviti seterusnya,” mendorongnya setinggi 3.3% setahun menjelang 2040.

Rangsangan produktiviti semacam itu, yang akan menghampiri kadar tahun-tahun sebelumnya, akan dialu-alukan oleh kedua-dua ahli ekonomi dan, secara teori, pekerja juga.

Jika kita menjejaki sejarah pertumbuhan produktiviti abad ke-20 di AS, ia melambung pada mengenai 3% setiap tahun dari 1920 hingga 1970, menaikkan gaji dan taraf hidup sebenar. Menariknya, pertumbuhan produktiviti perlahan pada 1970-an dan 1980-an, bertepatan dengan pengenalan komputer dan teknologi digital awal. Ini "paradoks produktiviti” terkenal ditangkap dalam a komen daripada ahli ekonomi MIT Bob Solow: Anda boleh melihat zaman komputer di mana-mana tetapi dalam statistik produktiviti.

Skeptis teknologi digital menyalahkan masa "tidak produktif" yang dihabiskan untuk media sosial atau membeli-belah dan berpendapat bahawa transformasi awal, seperti pengenalan elektrik atau enjin pembakaran dalaman, mempunyai peranan yang lebih besar dalam mengubah asas sifat kerja. Techno-optimist tidak bersetuju; mereka berpendapat bahawa teknologi digital baharu memerlukan masa untuk menterjemah menjadi pertumbuhan produktiviti, kerana perubahan pelengkap lain perlu berkembang secara selari. Namun yang lain bimbang langkah produktiviti tidak mencukupi dalam menangkap nilai komputer.

Untuk sementara waktu, nampaknya mereka yang optimis akan dibenarkan. Pada separuh kedua 1990-an, sekitar masa World Wide Web muncul, pertumbuhan produktiviti di AS dua kali ganda, daripada 1.5% setahun pada separuh pertama dekad itu kepada 3% pada separuh kedua. Sekali lagi, terdapat perselisihan pendapat tentang apa yang sebenarnya berlaku, seterusnya membingungkan air sama ada paradoks itu telah diselesaikan. Beberapa berhujah bahawa, sememangnya, pelaburan dalam teknologi digital akhirnya membuahkan hasil, sementara satu pandangan alternatif adalah bahawa inovasi pengurusan dan teknologi dalam beberapa industri utama adalah pemacu utama.

Terlepas dari penjelasannya, sama misteriusnya ketika ia bermula, lonjakan akhir 1990-an itu tidak lama. Oleh itu, walaupun pelaburan korporat besar-besaran dalam komputer dan internet – perubahan yang mengubah tempat kerja – berapa banyak manfaat ekonomi dan upah pekerja daripada teknologi masih tidak menentu.

Awal 2000-an: Kemerosotan baru, gembar-gembur baru, harapan baru

Manakala permulaan abad ke-21 bertepatan dengan pecah gelembung dot-com yang dipanggil, tahun 2007 ditandai dengan kedatangan satu lagi revolusi teknologi: iPhone Apple, yang dibeli oleh berjuta-juta pengguna dan syarikat yang digunakan dalam pelbagai cara. Namun pertumbuhan produktiviti buruh mula terhenti semula pada pertengahan 2000-an, muncul secara ringkas pada tahun 2009 semasa Kemelesetan Besar, hanya untuk kembali ke kemerosotan dari 2010 hingga 2019.

 Telefon pintar telah membawa kepada berjuta-juta apl dan perkhidmatan pengguna tetapi juga telah memastikan ramai pekerja terikat lebih rapat ke tempat kerja mereka. Akhbar San Francisco Chronicle/Hearst melalui Getty Images

Sepanjang kemerosotan baharu ini, pakar tekno-optimis menjangkakan angin perubahan baharu. AI dan automasi menjadi popular dan dijangka mengubah produktiviti kerja dan pekerja. Di sebalik automasi industri tradisional, dron dan robot canggih, modal dan bakat mencurah-curah kepada ramai yang bakal menjadi teknologi yang mengubah permainan, termasuk kenderaan autonomi, pembayaran automatik di kedai runcit dan juga robot membuat pizza. AI dan automasi diunjurkan untuk mendorong pertumbuhan produktiviti di atas 2% setiap tahun dalam satu dekad, meningkat daripada paras terendah 2010-2014 sebanyak 0.4% .

Tetapi sebelum kita boleh sampai ke sana dan mengukur bagaimana teknologi baharu ini akan berlaku di tempat kerja, satu kejutan baharu melanda: pandemik COVID-19.

Produktiviti pandemik mendorong - kemudian hancur

Menghancurkan kerana wabak itu, produktiviti pekerja melonjak selepas ia bermula pada 2020; output sejam bekerja di peringkat global mencecah 4.9%, rekod tertinggi sejak data telah tersedia.

Kebanyakan kenaikan mendadak ini difasilitasi oleh teknologi: syarikat intensif pengetahuan yang lebih besar - secara semula jadi yang lebih produktif - beralih kepada kerja jauh, mengekalkan kesinambungan melalui teknologi digital seperti persidangan video dan teknologi komunikasi seperti Slack, dan menjimatkan masa berulang-alik dan memberi tumpuan kepada kesejahteraan.

Walaupun jelas teknologi digital membantu meningkatkan produktiviti pekerja berpengetahuan, terdapat satu peralihan dipercepatkan kepada automasi yang lebih besar dalam banyak sektor lain, kerana pekerja terpaksa tinggal di rumah untuk keselamatan mereka sendiri dan mematuhi perintah berkurung. Syarikat dalam industri daripada pemprosesan daging hinggalah ke operasi di restoran, runcit dan hospitaliti dilaburkan dalam automasi, seperti robot dan pemprosesan pesanan automatik serta perkhidmatan pelanggan, yang membantu meningkatkan produktiviti mereka.

Tetapi kemudian terdapat satu lagi giliran dalam perjalanan sepanjang landskap teknologi.

Lonjakan 2020-2021 dalam pelaburan dalam sektor teknologi runtuh, begitu juga gembar-gembur tentang kenderaan autonomi dan robot pembuat piza. Janji berbuih lain, seperti kerja jauh atau latihan metaverse yang merevolusikan, juga kelihatan pudar ke latar belakang.

Secara selari, dengan sedikit amaran, "AI generatif" meletup ke tempat kejadian, dengan potensi yang lebih langsung untuk meningkatkan produktiviti sambil menjejaskan pekerjaan - pada skala besar-besaran. Kitaran gembar-gembur mengenai teknologi baharu dimulakan semula.

Memandang ke hadapan: Faktor sosial pada arka teknologi

Memandangkan bilangan plot twist setakat ini, apakah yang mungkin kita harapkan dari sini dan seterusnya? Berikut adalah empat isu untuk dipertimbangkan.

Pertama, masa depan kerja adalah lebih daripada sekadar bilangan pekerja mentah, alat teknikal yang mereka gunakan atau kerja yang mereka lakukan; seseorang harus mempertimbangkan bagaimana AI mempengaruhi faktor-faktor seperti kepelbagaian tempat kerja dan ketidaksamaan sosial, yang seterusnya mempunyai kesan yang mendalam terhadap peluang ekonomi dan budaya tempat kerja.

Sebagai contoh, manakala peralihan luas ke arah kerja jauh boleh membantu menggalakkan kepelbagaian dengan pengambilan pekerja yang lebih fleksibel, saya melihat peningkatan penggunaan AI berkemungkinan mempunyai kesan sebaliknya. Pekerja kulit hitam dan Hispanik adalah diwakili secara berlebihan dalam 30 pekerjaan dengan pendedahan tertinggi kepada automasi dan kurang bernasib baik dalam 30 pekerjaan dengan pendedahan paling rendah. Walaupun AI mungkin membantu pekerja menyelesaikan lebih banyak masa dalam masa yang singkat, dan peningkatan produktiviti ini boleh meningkatkan gaji mereka yang bekerja, ia boleh menyebabkan kehilangan gaji yang teruk bagi mereka yang pekerjaannya dipindahkan. Kertas kerja 2021 mendapati bahawa ketidaksamaan gaji cenderung meningkat paling banyak di negara-negara di mana syarikat-syarikat sudah banyak bergantung pada robot dan yang cepat menerima pakai teknologi robotik terkini.

Kedua, memandangkan tempat kerja selepas COVID-19 mencari keseimbangan antara kerja secara bersemuka dan jauh, kesan ke atas produktiviti – dan pendapat tentang subjek tersebut – akan kekal tidak menentu dan cair. A Kajian 2022 menunjukkan kecekapan yang lebih baik untuk kerja jauh apabila syarikat dan pekerja semakin selesa dengan pengaturan kerja dari rumah, tetapi menurut kajian berasingan 2023, pengurus dan pekerja tidak bersetuju tentang kesan: Yang pertama percaya bahawa kerja jauh mengurangkan produktiviti, manakala pekerja percaya sebaliknya.

Ketiga, reaksi masyarakat terhadap penyebaran AI generatif boleh mempengaruhi perjalanan dan kesan muktamadnya. Analisis mencadangkan bahawa AI generatif boleh meningkatkan produktiviti pekerja pada pekerjaan tertentu – contohnya, satu kajian 2023 mendapati pengenalan berperingkat pembantu perbualan berasaskan AI generatif meningkatkan produktiviti kakitangan perkhidmatan pelanggan sebanyak 14%. Namun sudah ada panggilan yang semakin meningkat untuk mempertimbangkan risiko AI generatif yang paling teruk dan mengambilnya dengan serius. Selain itu, pengiktirafan astronomi pengkomputeran and kos persekitaran AI generatif boleh mengehadkan pembangunan dan penggunaannya.

Akhir sekali, memandangkan betapa salah ahli ekonomi dan pakar lain pada masa lalu, adalah selamat untuk mengatakan bahawa banyak ramalan hari ini tentang kesan teknologi AI terhadap kerja dan produktiviti pekerja akan terbukti salah juga. Bilangan seperti 300 juta pekerjaan terjejas atau peningkatan tahunan $4.4 trilion kepada ekonomi global sangat menarik perhatian, namun saya fikir orang ramai cenderung untuk memberi mereka kredibiliti yang lebih besar daripada yang sepatutnya.

Juga, "pekerjaan terjejas" tidak bermakna pekerjaan hilang; ia boleh bermakna pekerjaan ditambah atau malah peralihan kepada pekerjaan baharu. Adalah lebih baik untuk menggunakan analisis, seperti Goldman atau McKinsey, untuk mencetuskan imaginasi kita tentang senario yang munasabah tentang masa depan kerja dan pekerja. Adalah lebih baik, pada pandangan saya, untuk kemudian memikirkan secara proaktif banyak faktor yang boleh mempengaruhi yang mana satu benar-benar berlaku, cari tanda amaran awal dan bersedia dengan sewajarnya.

Sejarah masa depan kerja penuh dengan kejutan; jangan terkejut jika teknologi hari esok sama-sama mengelirukan.

Tentang Pengarang

Bhaskar Chakravorti, Dekan Perniagaan Global, Sekolah Fletcher, Universiti Tufts

Artikel ini diterbitkan semula daripada Perbualan di bawah lesen Creative Commons. Membaca artikel asal.