Kerana kebimbangan mengenai peningkatan privasi untuk orang yang menggunakan aplikasi mudah alih, penyelidikan baru menunjukkan bahawa kepercayaan dan penglibatan mungkin bergantung kepada persepsi tentang bagaimana aplikasi menggunakan data peribadi dan sama ada ia mencari input pengguna sebelum menyampaikan perkhidmatan.

Walau bagaimanapun, penyelidik menambah bahawa tindak balas juga bergantung kepada bagaimana pengguna biasa menggunakan teknologi.

Dalam kajian apl prototaip untuk mengesyorkan kedai mesra alam, pengguna menganggap aplikasi lebih dipercayai dan mudah digunakan jika mereka merasakan mereka telah dirujuk mengenai jarak dan sifat kedai yang mereka suka, satu proses yang dipanggil peribadi yang terlalu banyak. Kegunaan aplikasi telah lembap apabila keperibadiannya terselindung, apabila ia mencadangkan kedai tanpa terlebih dahulu menanyakan keutamaan mereka.

"Jika anda memberi orang tanggapan kawalan, mereka mempercayai aplikasi lebih ..."

Tetapi, ia tidak semestinya layak untuk berunding dengan pengguna aplikasi kerana berbuat demikian akan mengganggu mereka dan mengharuskan mereka membuat terlalu banyak pilihan, kata para penyelidik. Satu penyelesaian adalah memastikan pengguna mempunyai pemahaman yang jelas mengenai bagaimana aplikasinya menggunakan data mereka.

Ketidaksamaan dilihat lebih tinggi - sama ada pengguna mengiktiraf bahawa aplikasi itu jelas menyampaikan bagaimana dan mengapa ia mengumpul data-dikaitkan dengan penglibatan produk yang lebih baik dan penglibatan pengguna, kata para penyelidik. Ketelusan juga boleh membawa kebimbangan privasi yang lebih rendah.

"Memberi butiran tentang cara aplikasinya akan melakukan perkara-perkara, seperti bagaimana ia akan menggunakan maklumat anda, bagaimana ia akan menyimpan data, dan bagaimana ia akan memadam maklumat itu, boleh mengurangkan beberapa kebimbangan privasi dan rasa menjadi dirumuskan oleh persembahan peribadi, "kata S. Shyam Sundar, profesor komunikasi di Penn State dan pengarah bersama Makmal Penyelidikan Kesan Media.

Persepsi kawalan boleh membawa kepada beberapa tindak balas positif pengguna, kata Tsai-Wei Chen, pereka pengalaman pengguna di Optum, yang bekerja dengan Sundar.

"Jika anda memberi orang tanggapan kawalan, mereka mempercayai aplikasinya lebih banyak, dan, semakin mereka mempercayainya, semakin banyak penglibatan mereka dalam aplikasinya dan sikap yang lebih positif. Kebimbangan privasi mereka juga turun dan mereka mempunyai pertunangan yang lebih besar dengan aplikasinya. "

Para penyelidik, yang menyampaikan penemuan mereka pada Persidangan CHI di Montreal, mendapati hubungan antara celik teknologi pengguna dan keupayaannya untuk melihat keperibadian peribadi dan ketelusan maklumat.

"Orang yang lebih akrab dengan menggunakan pengguna kuasa teknologi-boleh membezakan perbezaan antara pemperibadian yang terang dan terang," kata Sundar. "Mereka lebih baik mengenali nilai ketelusan maklumat dan merasakan bahawa ia dibuat untuk menganggap kekurangan kelebihan dalam pemperibadian."

Para penyelidik mencadangkan bahawa kerana kebiasaan pengguna dengan teknologi boleh mempengaruhi bagaimana mereka mengalami ciri-ciri, seperti kawalan privasi, pemaju harus mempunyai pemahaman yang jelas tentang kepakaran dan batasan pelanggan mereka semasa mereka bentuk aplikasi.

Pemaju juga harus memberi isyarat mengenai penggunaan maklumat yang lebih jelas bagi pengguna teknologi kasual, mereka menambah.

"Bagi pengguna yang mempunyai kepakaran teknologi, lebih mudah untuk memasukkan keperibadian rahsia, tetapi pastikan isyarat ketelusan jelas dan mudah difahami," kata Chen. "Bagi pengguna dengan kepakaran teknologi yang lebih rendah, anda perlu bekerja keras untuk menyampaikan keperibadian dan ketelusan maklumat, atau mencari ciri lain untuk meningkatkan kepercayaan mereka."

Untuk kajian ini, para penyelidik merekrut peserta 302 untuk menggunakan lima versi prototaip aplikasinya, yang dipanggil GreenByMe, yang disyorkan kedai-kedai mesra alam tempatan. Lima versi itu meliputi syarat-syarat eksperimen yang berlainan, termasuk keperibadian rahsia, keperibadian yang terang-terangan, ketelusan yang tinggi, ketelusan yang rendah, dan keadaan kawalan.

Dalam keadaan yang terang, aplikasi dipaparkan menu pilihan. Untuk menguji ketelusan, dalam keadaan ketelusan yang tinggi, skrin mengandungi penjelasan tentang bagaimana maklumat itu akan digunakan.

Yayasan Sains Nasional menyokong karya ini.

sumber: Penn State

Buku-buku yang berkaitan

at InnerSelf Market dan Amazon