Kebangkitan Tenaga Kerja Automatik yang Pintar

Kebangkitan Tenaga Kerja Automatik yang Pintar

Kehilangan pekerjaan kepada teknologi bukanlah sesuatu yang baru. Sejak revolusi perindustrian, peranan yang pernah dilaksanakan secara eksklusif oleh manusia telah perlahan tetapi terus digantikan dengan beberapa bentuk mesin automatik. Walaupun dalam kes di mana pekerja manusia tidak sepenuhnya digantikan oleh mesin, manusia telah belajar untuk bergantung pada bateri jentera untuk menjadi lebih cekap dan tepat.

A melaporkan dari Program Oxford Martin School mengenai Impak Teknologi Masa Depan mengatakan bahawa 47% semua pekerjaan di Amerika Syarikat mungkin akan digantikan oleh sistem automatik. Antara pekerjaan yang akan segera digantikan oleh mesin adalah broker hartanah, penternak haiwan, penasihat cukai, pekerja kemasukan data, penyambut tetamu, dan pelbagai pembantu peribadi.

Tetapi anda tidak perlu mengemas meja anda dan menyerahkannya kepada komputer yang baru sahaja, dan sebenarnya pekerjaan yang memerlukan tahap kecerdasan sosial dan kreativiti seperti pendidikan, penjagaan kesihatan, kesenian dan media cenderung untuk kekal permintaan dari manusia, kerana tugas tersebut tetap sukar untuk dikomputerisasi.

Suka atau tidak, kita kini hidup dalam era yang dikuasai oleh kecerdasan buatan (AI). AI dapat dilihat sebagai koleksi teknologi yang dapat digunakan untuk meniru atau bahkan mengatasi tugas-tugas yang dilakukan oleh manusia menggunakan mesin.

Kita mungkin tidak dapat melihatnya terlebih dahulu tetapi kita tidak dapat mengelak daripada berjalan ke dalam satu atau lebih sistem yang menggunakan beberapa bentuk algoritma AI dalam aktiviti sehari-hari kita - seperti mencari maklumat dengan Google, membeli produk yang direkomendasikan di Amazon, atau mengenali muka dalam imej yang dimuat naik ke Facebook.

Pembelajaran yang mendalam

baru-baru ini penembusan dalam AI sebahagian besarnya dikaitkan dengan teknik yang dikenali sebagai pembelajaran mendalam. Selalunya dikenali sebagai pembelajaran mesin atau rangkaian neural, pembelajaran mendalam melibatkan "latihan" model komputer supaya ia dapat mengenali objek dari imej. Kekuatan sistem AI berasaskan pembelajaran mendalam terletak pada keupayaan mereka untuk secara automatik mengesan ciri yang ketara dan gunakannya untuk menyelesaikan masalah pengiktirafan keras.

Walaupun manusia dengan mudah boleh melaksanakan tugas-tugas pengiktirafan dengan mudah secara tidak sedar, seringkali sukar bagi seorang manusia untuk menerangkan prosedur yang tepat pada tahap yang cukup terperinci agar dapat diprogramkan ke dalam komputer.


 Dapatkan Yang Terbaru Dengan E-mel

Majalah Mingguan Inspirasi harian

Dengan pembelajaran mendalam semua ini telah berubah. Sekarang, sistem berasaskan pembelajaran AI yang mendalam boleh memikirkan ciri-ciri penting untuk menyelesaikan masalah yang sukar yang dahulunya dianggap dapat diselesaikan secara eksklusif oleh manusia.

Dan akibatnya, manusia perlu mempersiapkan mental untuk fakta itu sesetengah pekerjaan kami akan hilang kepada sistem AI. Kita mungkin perlu memanggil sistem AI rakan atau bos kita dalam masa terdekat.

Tetapi walaupun tahap pengetahuan yang lebih mendalam bahawa komputer kita tidak lama lagi akan memperoleh, kehilangan pekerjaan kita ke mesin tidak perlu menjadi perkara yang buruk. Membiarkan mesin melakukan sebahagian besar kerja itu bermakna manusia akan dibebaskan dari tugas rutin yang komputer lebih baik untuk melakukan dengan kadar ketepatan yang lebih tinggi, seperti memandu kereta.

Ini sepatutnya membolehkan manusia berfikir seperti manusia dan bukan mesin. Ia juga akan membebaskan masa dan tenaga bagi manusia untuk melibatkan diri dalam aktiviti yang lebih kreatif dan menonjolkan intelektual, mungkin dibantu oleh AI.

Kecerdasan emosi

Sistem AI telah menjadi terlalu rumit untuk orang biasa memahami, apalagi pembaikan, jadi akan ada peranan baru yang dibuat yang memerlukan orang yang boleh bertindak sebagai perantara antara komputer dan manusia.

Sama seperti profesion seperti ubat atau undang-undang, di mana profesional yang mempunyai kemahiran khusus diperlukan untuk mentafsirkan butiran teknikal untuk rakyat setiap hari, kita memerlukan profesional yang bercakap bahasa AI. Para profesional ini mungkin berbeza-beza dalam kemahiran mereka dan mungkin terdiri daripada pemaju perisian, saintis komputer dan saintis data.

Tetapi masalah etika yang timbul daripada persekitaran kerja manusia dan AI adalah kebimbangan sebenar. Ia adalah satu perkara yang mendapat wajah yang salah diiktiraf dalam imej yang dimuat naik ke Facebook, tetapi perkara yang sama sekali berbeza jika kanser salah didiagnosis oleh AI, yang boleh sangat mudah berlaku. Lagipun, komputer membuat kesilapan, sama seperti orang lakukan.

Walaupun sistem berasaskan AI semakin pintar daripada manusia dalam banyak bidang, sistem ini jauh dari sempurna dan tidak semestinya sempurna memandangkan mekanisme pembelajaran yang tidak dapat diramalkan yang mereka gunakan.

Yang berkata, ia mungkin menjadi perubahan sosial dan budaya yang akan menjadi cabaran sebenar, bukannya cabaran teknikal AI itu sendiri. Jadi, sementara robot yang mengambil alih pekerjaan kami boleh menjadi perkara yang baik, hanya masa yang akan memberitahu jika kami bersedia menerima mereka sebagai rakan sekerja kami.

Tentang Pengarang

Perbualanbollegala danushkaDanushka Bollegala, Pensyarah Kanan di Jabatan Sains Komputer, Universiti Liverpool. minat penyelidikannya adalah Kecerdasan Buatan, Linguistik Komputasi dan Perlombongan Web. Saya telah bekerja pada pelbagai topik yang berkaitan dengan bidang-bidang di atas seperti mengukur kesamaan semantik dan relasi dari data Web, penyesuaian domain, analisis sentimen, media sosial, disambiguasi nama peribadi, pengekstrakan alias nama, dan maklumat pesanan dalam ringkasan teks pelbagai dokumen.

Artikel ini pada asalnya diterbitkan pada Perbualan. Membaca artikel asal.

Buku-buku yang berkaitan

{amazonWS: searchindex = Books; keywords = robot workforce; maxresults = 3}

Awak juga mungkin menyukai

BAHASA TERSEDIA

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

ikuti InnerSelf pada

ikon facebookikon twitterikon youtubeikon instagramikon pintrestrss icon

 Dapatkan Yang Terbaru Dengan E-mel

Majalah Mingguan Inspirasi harian

Inspirasi Harian Marie T. Russell
 

VOICES INNERSELF

Minggu Horoskop: 7 - 13 Jun 2021
Minggu Semasa Horoskop: 7 - 13 Jun 2021
by Pam Younghans
Jurnal astrologi mingguan ini berdasarkan pada pengaruh planet, dan menawarkan perspektif dan…
Satu-satunya Hari Yang Mudah adalah Semalam
Satu-satunya Hari Yang Mudah adalah Semalam
by Jason Redman
Serangan tidak hanya berlaku dalam pertempuran. Dalam perniagaan dan kehidupan, penyergapan adalah peristiwa bencana yang…
Musim untuk Segala-galanya: Cara Leluhur Kita Makan
Musim untuk Segala-galanya: Cara Leluhur Kita Makan
by Vatsala Sperling
Budaya di setiap benua di seluruh dunia mempunyai ingatan kolektif ketika…
Cara Membina Tulang Baru ... Sememangnya
Cara Membina Tulang Baru ... Sememangnya
by Maryon Stewart
Ramai wanita menganggap bahawa ketika gejala menopaus mereka berhenti, mereka berada di landasan yang selamat. Malangnya, kita menghadapi ...
Merancang Pengebumian: Mengantisipasi Kemungkinan Masalah dan Berkat
Merancang Pengebumian: Mengantisipasi Kemungkinan Masalah dan Berkat
by Elizabeth Fournier
Sebagai tambahan kepada aspek emosi dan rohani pengebumian, selalu ada logistik dan…
Berbalik 75
Menghidupkan 75: Keajaiban Keajaiban
by Barry Vissell
Bulan ini (Mei 2021), saya dan Joyce berusia 75 tahun. Ketika saya masih muda, 75 tahun kelihatan kuno.…
Kerusi Roda Kosong - Bergelut dengan Kesedihan setelah Kehilangan Anak
Kerusi Roda Kosong - Bergelut dengan Kesedihan setelah Kehilangan Anak
by Steven Gardner
Sebilangan besar daripada kita telah mengalami perasaan menakutkan yang berlaku dengan mengendalikan harta benda peribadi…
Mengubah Yang Diberikan: Menari melalui Retakan
Mengubah Yang Diberikan: Menari melalui Retakan
by Joseph Chilton Pearce
Dalam rancangan televisyen Inggeris, Uri Geller menjemput semua orang di luar sana di tanah televisyen untuk…

READ PALING

Mengapa Komedi Penting Pada Masa Krisis
Mengapa Komedi Penting Pada Masa Krisis
by Lucy Rayfield, Universiti Bristol
Sebilangan besar daripada kita memerlukan ketawa yang baik selama 12 bulan terakhir. Carian di Netflix kerana seram merosot…
Apakah Pemikiran Berkelompok dan Bagaimana Anda Dapat Mengelakkannya
Apakah Berfikir Berkelompok dan Bagaimana Anda Dapat Mengelakkannya
by Colin Fisher, UCL
Group-think adalah penjelasan yang popular untuk bagaimana kumpulan orang yang berpengetahuan dapat membuat cacat…
Inilah Seberapa Banyak Maklumat Peribadi Anda Layak Untuk Penjenayah Siber
Inilah Seberapa Banyak Maklumat Peribadi Anda Layak Untuk Penjenayah Siber
by Ravi Sen, Universiti A&M Texas
Tujuan data dicuri bergantung pada siapa yang berada di sebalik pelanggaran data dan mengapa mereka mencuri…
Bagaimana Berfikir Seperti Virus Untuk Memahami Mengapa Pandemik Belum Berakhir
Bagaimana Berfikir Seperti Virus Untuk Memahami Mengapa Pandemik Belum Berakhir
by Karen Levy, Universiti Washington
Dengan COVID-19, berfikir seperti patogen membawa kepada kesimpulan yang tidak dapat dielakkan: Mengeluarkan vaksin…
Mengubah Yang Diberikan: Menari melalui Retakan
Mengubah Yang Diberikan: Menari melalui Retakan
by Joseph Chilton Pearce
Dalam rancangan televisyen Inggeris, Uri Geller menjemput semua orang di luar sana di tanah televisyen untuk…
Cara Membina Tulang Baru ... Sememangnya
Cara Membina Tulang Baru ... Sememangnya
by Maryon Stewart
Ramai wanita menganggap bahawa ketika gejala menopaus mereka berhenti, mereka berada di landasan yang selamat. Malangnya, kita menghadapi ...
5 Cara Mengatasi Dengan Kembali Berusaha
5 Cara Mengatasi Dengan Kembali Berusaha
by Lindsey Hendrix, Universiti Texas A&M
Dengan vaksin COVID-19 semakin banyak tersedia dan mandat topeng dicabut, sumber baru…
Apa yang Menyebabkan Bibir Kering, Dan Bagaimana Anda Boleh Merawatnya? Adakah Lip Balm Sebenarnya Membantu?
Apa yang Menyebabkan Bibir Kering? Adakah Lip Balm Sebenarnya Membantu?
by Christian Moro, Profesor Madya Sains & Perubatan, Universiti Bond
Orang-orang telah berusaha untuk mengetahui cara memperbaiki bibir kering selama berabad-abad. Menggunakan lilin lebah, minyak zaitun ...
Coronavirus Anjing Ditemui Di Manusia Dan Mengapa Anda Tidak Perlu Bimbang
Coronavirus Anjing Ditemui Di Manusia dan Mengapa Anda Tidak Perlu Bimbang
by Sarah L Caddy, Universiti Cambridge
Para saintis telah menemui coronavirus anjing baru di segelintir orang yang dimasukkan ke hospital dengan radang paru-paru.…
Naikkan Getaran Anda dan Bawa Cahaya Kembali ke Dunia Anda
Naikkan Getaran Anda dan Bawa Cahaya Kembali ke Dunia Anda
by Athena Bahri
Terdapat peristiwa dalam hidup yang mengubah arah bagaimana kita berinteraksi dengan orang lain, melihat diri kita sendiri,…
yv27nbnoz3
Mengapa Kebakaran Api Lebih Tinggi Di Pergunungan Adalah Tanda Perubahan Iklim yang jelas
by Mojtaba Sadegh, Boise State University et al
AS Barat nampaknya menuju musim kebakaran yang berbahaya, dan kajian baru menunjukkan bahawa walaupun…
Berapa Banyak Data Yang Dihasilkan Di Dunia Dan Di Mana Semua Itu disimpan
Berapa Banyak Data Yang Dihasilkan Di Dunia Dan Di Mana Semua Itu disimpan
by Melvin M. Vopson, Universiti Portsmouth
Manusia mencapai lebih banyak perkembangan teknologi dalam 150 tahun kebelakangan berbanding dengan 2,000 sebelumnya…
Kepercayaan dan Harapan Spring Abadi: Cara Bermula
Kepercayaan dan Harapan Spring Abadi: Cara Bermula
by Kristi Hugstad
Harapan bukan hanya sekejap atau perasaan sementara bahawa keadaan akan menjadi lebih baik. Ianya adalah…

Sikap baru - Kemungkinan Baru

InnerSelf.comIklimImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholisticPolitics.com | InnerSelf Market
Copyright © 1985 - 2021 lahirnya Penerbitan. Hak cipta terpelihara.