Anggota Pasukan Petugas Coronavirus Rumah Putih merujuk carta yang mengelirukan dalam taklimat akhbar. AP Photo / Alex Brandon

Sejak hari-hari melukis di dinding gua, orang telah mewakili maklumat melalui angka dan gambar. Pada masa kini, pakar visualisasi data mengetahui bahawa menyampaikan maklumat secara visual menolong orang lebih memahami data yang rumit. Masalahnya ialah visualisasi data juga dapat meninggalkan idea yang salah kepada anda - sama ada gambar dibuat dengan sengaja atau sengaja mengelirukan.

Contohnya, graf bar yang dibentangkan di Taklimat akhbar 6 April oleh anggota Pasukan Petugas Coronavirus Rumah Putih. Ini bertajuk "Ujian COVID-19 di AS" dan menggambarkan hampir 2 juta ujian coronavirus selesai hingga saat itu. Presiden Trump menggunakan grafik untuk menyokong pernyataannya bahawa pengujian adalah "naik pada kadar yang cepat. " Berdasarkan grafik ini, banyak penonton kemungkinan mengambil kesimpulan yang sama - tetapi tidak betul.

Grafik menunjukkan jumlah ujian terkumpul yang dilakukan selama berbulan-bulan, bukan jumlah ujian baru setiap hari.

Apabila anda membuat graf jumlah ujian baru mengikut tarikh, anda dapat melihat jumlah ujian COVID-19 yang dilakukan antara bulan Mac dan April meningkat mengikut masa, tetapi tidak cepat. Contoh ini adalah salah satu daripada banyak ketika maklumat penting tidak difahami atau disampaikan dengan baik.

Sebagai penyelidik komunikasi bahaya dan risiko, Saya banyak berfikir tentang bagaimana orang mentafsirkan carta, grafik dan peta mereka berjumpa setiap hari.

Sama ada mereka menunjukkan kes COVID-19, trend pemanasan global, zon tsunami berisiko tinggi, atau penggunaan utiliti, dengan dapat menilai dan menafsirkan angka dengan betul membolehkan anda membuat keputusan yang tepat. Malangnya, tidak semua angka diciptakan sama.

Sekiranya anda dapat melihat perangkap tokoh, anda boleh mengelakkan yang buruk. Pertimbangkan tiga soalan utama berikut pada kali anda melihat grafik, peta atau data data lain supaya anda dengan yakin dapat memutuskan apa yang harus dilakukan dengan maklumat baru itu.

Apa yang cuba diberitahu oleh tokoh ini?

Mulakan dengan membaca tajuk, melihat label dan memeriksa kapsyen. Sekiranya ini tidak tersedia - berhati-hatilah. Label akan berada pada paksi mendatar dan menegak pada grafik atau legenda pada peta. Orang sering mengabaikannya, tetapi maklumat ini sangat penting untuk memasukkan semua yang anda lihat dalam visualisasi ke dalam konteks.

Perhatikan unit ukuran - adakah itu dalam beberapa hari atau tahun, Celsius atau Fahrenheit, kiraan, umur, atau apa? Adakah jaraknya sama rata di sepanjang paksi? Sebilangan besar graf kes kumulatif COVID-19 baru-baru ini menggunakan skala logaritmik, di mana selang sepanjang paksi menegak tidak sama jaraknya. Ini menimbulkan kekeliruan bagi orang tidak biasa dengan format ini.

Siaran 12 Mac 'The Rachel Maddow Show' menyertakan grafik dengan nombor yang tidak berlabel dan paksi mendatar yang sukar.

Contohnya, grafik dari “Rachel Maddow Show ”di MSNBC, menunjukkan kes-kes coronavirus di Amerika Syarikat antara 21 Januari dan 11 Mac. Unit paksi-x di ufuk adalah masa (dalam format sebulan-hari) dan unit paksi-y pada menegak mungkin jumlah kes terkumpul, walaupun ia tidak menentukan.

Masalah utama grafik ini adalah bahawa jangka masa antara tarikh berturut-turut tidak sekata.

Dalam grafik yang disemak semula, dengan tarikh yang dijarakkan dengan tepat sepanjang masa, dan diagnosis coronavirus digambarkan sebagai grafik garis, anda dapat melihat dengan lebih jelas pertumbuhan eksponen dalam kadar jangkitan kelihatan seperti. Perlu 30 hari pertama untuk menambah 33 kes, tetapi hanya empat yang terakhir untuk menambah 584 kes.

Apa yang mungkin kelihatan seperti sedikit perbezaan dapat membantu orang memahami seberapa cepat pertumbuhan eksponensial dapat naik ke langit dan mungkin mengubah bagaimana mereka merasakan pentingnya membendungnya.

Bagaimana warna, bentuk, ukuran dan perspektif digunakan?

Warna memainkan peranan penting bagaimana orang mentafsirkan maklumat. Pilihan warna boleh membuat anda melihat corak tertentu atau menarik perhatian anda pada aspek grafik tertentu.

Kerentanan tanah runtuh di Oregon. Jabatan Geologi dan Industri Mineral Oregon

Pertimbangkan dua peta yang menggambarkan kerentanan tanah runtuh, yang sama persis kecuali skema warna terbalik. Mata anda mungkin tertarik pada warna yang lebih gelap, secara intuitif melihat kawasan-kawasan tersebut berisiko lebih tinggi. Setelah melihat legenda, urutan warna mana yang menurut anda paling sesuai mewakili maklumat tersebut? Dengan memberi perhatian kepada bagaimana warna digunakan, anda dapat lebih memahami bagaimana ia mempengaruhi apa yang menonjol bagi anda dan apa yang anda rasakan.

Bentuk, ukuran dan orientasi ciri juga dapat mempengaruhi bagaimana anda mentafsirkan angka.

Industri apa yang menggunakan Coloradans? Hemisfera

Carta pai, seperti yang menunjukkan pecahan pekerjaan untuk sebuah wilayah, sukar untuk dihuraikan. Perhatikan betapa sukarnya mencabut kategori pekerjaan mana yang tertinggi atau bagaimana kedudukan mereka. Baji carta pai tidak disusun mengikut ukuran, terlalu banyak kategori (11!), Perspektif 3D mengubah ukuran baji, dan beberapa baji terpisah dari yang lain menjadikan perbandingan ukuran hampir mustahil.

Carta palang adalah pilihan yang lebih baik untuk paparan maklumat dan membantu menunjukkan industri mana orang bekerja.

Di mana data berasal?

Tinjauan disiarkan di 'Lou Dobbs Tonight,' meminta penonton memilih di Twitter mengenai prestasi Trump. Rangkaian Perniagaan Fox

Sumber data penting dari segi kualiti dan kebolehpercayaan. Ini benar terutamanya untuk data kepartian atau politik. Sekiranya data dikumpulkan dari kumpulan yang tidak menghampiri populasi secara keseluruhan, maka itu mungkin berat sebelah.

Sebagai contoh, pada 18 Mac, tuan rumah Fox Business Network Lou Dobbs meninjau audiensnya dengan pertanyaan "Bagaimana anda menilai kepemimpinan Presiden Trump dalam perjuangan negara melawan Virus Wuhan?"

Bayangkan jika hanya orang Republikan yang ditanya soalan ini dan bagaimana hasilnya akan dibandingkan jika hanya diminta Demokrat. Dalam kes ini, responden adalah sebahagian daripada kumpulan yang memilih sendiri yang telah memilih untuk menonton rancangan Dobbs. Jajak pendapat hanya dapat memberitahu anda tentang pendapat kumpulan itu, bukan orang AS secara amnya.

Kemudian pertimbangkan bahawa Dobbs hanya memberikan respons positif dalam pilihan pilihannya - "luar biasa, hebat atau sangat baik" - dan jelas bahawa data ini mempunyai berat sebelah.

Menentukan bias dan kaedah pengumpulan data yang tidak betul membolehkan anda memutuskan maklumat mana yang boleh dipercayai.

Fikirkan apa yang anda lihat

Semasa wabak ini, maklumat muncul jam demi jam. Pengguna media dibanjiri dengan fakta, carta, grafik dan peta setiap hari. Sekiranya anda meluangkan masa untuk bertanya kepada diri sendiri beberapa soalan mengenai apa yang anda lihat dalam visualisasi data ini, anda mungkin akan pergi dengan kesimpulan yang sama sekali berbeza daripada yang anda dapat pada pandangan pertama.

Tentang Pengarang

Carson MacPherson-Krutsky, Calon PhD dalam Geosciences, Boise State University

Artikel ini diterbitkan semula daripada Perbualan di bawah lesen Creative Commons. Membaca artikel asal.