Penyelidik telah mencipta satu model untuk meramalkan perbualan dalam talian sivil mana yang mungkin mengambil giliran dan derail.

Setelah menganalisis beratus-ratus pertukaran antara editor Wikipedia, para penyelidik telah membangunkan program komputer yang mengimbas tanda-tanda peringatan dalam bahasa peserta pada permulaan perbualan-seperti mengulangi, mengarahkan langsung atau menggunakan kata "anda" -untuk memprediksi yang awalnya perbualan sivil akan menjadi serba salah. (Nota Edtor: Untuk info mengenai kuiz dalam talian, lihat hujung artikel ini.) ("Tebak perbualan mana yang akan berlaku" kuiz dalam talian: http://awry.infosci.cornell.edu/)

Pertukaran awal yang termasuk salam, ucapan terima kasih, lindung nilai seperti "nampaknya", dan perkataan "I" dan "kami" lebih cenderung untuk kekal sivil, kajian itu dijumpai.

"Terdapat berjuta-juta perbincangan sedemikian yang berlaku setiap hari, dan anda tidak boleh memantau mereka semua. Sistem yang berdasarkan penemuan ini mungkin membantu para moderator yang lebih baik mengarahkan perhatian mereka, "kata Cristian Danescu-Niculescu-Mizil, penolong profesor ilmu maklumat di Cornell University dan pengarang penulis kertas.

"Kami, sebagai manusia, mempunyai intuisi sama ada perbualan hendak pergi tergesa-gesa, tetapi ia sering kali hanya syak wasangka. Kita tidak boleh melakukannya 100 peratus masa. Kami tertanya-tanya jika kita boleh membina sistem untuk meniru atau bahkan melampaui intuisi ini, "kata Danescu-Niculescu-Mizil.

Model komputer, yang juga menganggap Perspektif Google, alat pembelajaran komputer untuk mengevaluasi "ketoksikan," adalah benar sekitar 65 persen waktu. Manusia menebak dengan betul 72 peratus masa.

Orang boleh menguji keupayaan mereka sendiri untuk meneka yang perbualan akan menjejaskan kuiz dalam talian.

Kajian itu menganalisis perbualan 1,270 yang mula civilly tetapi merosot ke dalam serangan peribadi, yang diambil dari perbualan 50 juta di seluruh 16 juta laman "talk" Wikipedia, di mana editor membincangkan artikel atau isu-isu lain. Mereka mengkaji pertukaran secara berpasangan, membandingkan setiap perbualan yang berakhir teruk dengan salah satu yang berjaya dalam topik yang sama, sehingga hasilnya tidak condong oleh subjek sensitif seperti politik.

Para penyelidik berharap model ini dapat digunakan untuk menyelamatkan percakapan berisiko dan memperbaiki dialog dalam talian, dan bukannya untuk mengharamkan pengguna tertentu atau menyensor topik tertentu. Sesetengah poster dalam talian, seperti penceramah bahasa Inggeris yang tidak asli, mungkin tidak menyedari bahawa mereka boleh dilihat sebagai agresif, dan pendorong dari sistem sedemikian dapat membantu mereka menyesuaikan diri.

"Sekiranya saya mempunyai alat yang mencari serangan peribadi, sudah terlambat, kerana serangan itu telah berlaku dan orang telah melihatnya," kata pengacara Jonathan P. Chang, seorang pelajar PhD di Cornell. "Tetapi jika anda faham perbualan ini berlaku dalam arah yang tidak baik dan mengambil tindakan kemudian, itu mungkin menjadikan tempat itu lebih menyambut."

Kertas, yang ditulis bersama kolaborator tambahan di Jigsaw dan Yayasan Wikimedia, akan menjadi sebahagian daripada mesyuarat tahunan Persatuan untuk Linguistik Linguistik (Julai 2018) di Melbourne, Australia.

*****

Ketahuilah perbualan mana yang akan berlaku!

Arahan Kuiz Dalam Talian:

Dalam tugas ini, anda akan dipaparkan pasang perbualan 15. Untuk setiap perbualan, anda hanya dapat melihat dua komen pertama dalam perbualan. Tugas anda adalah untuk meneka, berdasarkan perbualan perbualan ini, perbualan mana yang lebih mungkin akhirnya membawa kepada serangan peribadi dari salah satu daripada dua pengguna awal. 

Selepas menjawab setiap soalan, anda akan mendapat maklum balas segera sama ada jawapan anda adalah betul (ditandakan dengan hijau) atau tidak betul (ditunjukkan dengan warna merah).

More details:

Dalam membuat tekaan anda, anda harus menggunakan takrif berikut tentang serangan peribadi sebagai rujukan:

A serangan peribadi adalah komen yang kasar, menghina, atau menghina orang / kumpulan atau terhadap tindakan orang dan / atau kumpulan itu.

Perlu diingat bahawa anda tidak mencari serangan peribadi dalam komen yang ada ditunjukkan. Sebaliknya, anda harus menggunakan intuisi dinamika sosial untuk memutuskan pertukaran mana yang lebih cenderung untuk memimpin salah seorang peserta untuk akhirnya menyerang serangan peribadi (yang tidak ditunjukkan). 

Pada masa-masa, ia mungkin kelihatan seperti kutipan tidak mungkin membawa kepada serangan, atau kedua-duanya nampak sama. Walau bagaimanapun, sila ambil perhatian bahawa perbualan sumber telah dijelaskan oleh manusia, dan sesungguhnya membawa kepada serangan peribadi. Lakukan yang terbaik untuk 'memulihkan' label sedia ada! 

Ini bukan tugas yang mudah, dan mungkin mengambil masa beberapa minit untuk menjawab setiap soalan. Kerana ini adalah tugas yang sukar, tiga soalan pertama adalah "pemanasan" soalan yang tidak akan mempengaruhi skor anda; mereka berada di sana untuk membantu anda "menentukurkan" rasa anda tentang faktor apa yang mungkin menandakan serangan masa depan. Tetapi ingatlah, tugas anda adalah untuk memulihkan sebanyak mungkin label. 

Disebabkan sifat tugas, beberapa komen ini mungkin mengandungi kandungan yang menyinggung perasaan. Kami minta maaf mengenainya.

Klik di sini untuk kuiz dalam talian.

sumber: Universiti Cornell

Buku-buku yang berkaitan

at InnerSelf Market dan Amazon