Sesetengah Republikan masih percaya pilihan raya 2020 "dicuri" daripada Donald Trump. Lyonstock/Shutterstock

Dengan lebih separuh penduduk dunia menuju ke tempat mengundi pada tahun 2024, musim disinformasi sudah tiba — dan amarannya amat mengerikan. Forum Ekonomi Dunia diisytiharkan maklumat salah satu ancaman utama masyarakat dalam tempoh dua tahun akan datang dan organisasi berita utama berhati-hati bahawa maklumat yang salah menimbulkan ancaman yang tidak pernah berlaku sebelum ini kepada demokrasi di seluruh dunia.

Namun, beberapa ulama dan pakar telah melakukannya mempersoalkan sama ada maklumat salah benar-benar boleh mempengaruhi keputusan pilihan raya. Yang lain berpendapat kebimbangan terhadap maklumat yang salah hanyalah a panik moral atau sekadar a gejala bukannya punca penyakit masyarakat kita. Pollster Nate Silver juga berpendapat bahawa maklumat yang salah "bukan konsep yang koheren".

Tetapi kami berpendapat bahawa bukti memberitahu cerita yang berbeza.

Kajian 2023 menunjukkan bahawa sebahagian besar ahli akademik pakar-pakar bersetuju tentang cara mentakrifkan maklumat salah (iaitu kandungan palsu dan mengelirukan) dan rupa perkara ini (contohnya pembohongan, teori konspirasi dan pseudosains). Walaupun kajian itu tidak meliputi maklumat yang salah, pakar sedemikian pada umumnya bersetuju bahawa ini boleh ditakrifkan sebagai maklumat salah yang disengajakan.

Kertas baru-baru ini menjelaskan bahawa maklumat yang salah boleh menjadi gejala dan penyakit. Pada 2022, hampir 70% daripada Republikan masih disahkan teori konspirasi palsu bahawa pilihan raya presiden AS 2020 telah "dicuri" daripada Donald Trump. Jika Trump tidak pernah mengapungkan teori ini, bagaimana mungkin berjuta-juta orang memperoleh kepercayaan ini?

Selain itu, walaupun jelas bahawa orang ramai tidak selalu bertindak atas kepercayaan berbahaya, rusuhan Capitol AS 6 Januari, yang dihasut oleh tuntutan palsu, menjadi peringatan penting bahawa salah maklumat orang ramai boleh mengganggu dan menggugat demokrasi.

Memandangkan hampir 25% pilihan raya diputuskan dengan margin sebanyak di bawah 3%, salah dan maklumat yang salah boleh mempunyai pengaruh penting. satu mengkaji mendapati bahawa dalam kalangan pengundi Barack Obama sebelum ini yang tidak menerima sebarang berita palsu tentang Hillary Clinton semasa pilihan raya presiden 2016, 89% mengundi Clinton. Sebaliknya, dalam kalangan pengundi Obama terdahulu yang mempercayai sekurang-kurangnya dua tajuk berita palsu tentang Clinton, hanya 17% mengundi untuknya.

Walaupun ini tidak semestinya membuktikan bahawa maklumat yang salah menyebabkan tingkah laku pengundian, kami tahu bahawa berjuta-juta pengundi kulit hitam disasarkan dengan iklan mengelirukan yang memburukkan Clinton di negeri-negeri penting menjelang pilihan raya.

Penyelidikan telah menunjukkan bahawa penyasaran mikro seperti khalayak tertentu berdasarkan pembolehubah seperti personaliti mereka bukan sahaja mempengaruhi membuat keputusan tetapi juga kesan niat mengundi. Baru-baru ini kertas menggambarkan cara model bahasa yang besar boleh digunakan untuk menghasilkan iklan sasaran mikro secara berskala, menganggarkan bahawa bagi setiap 100,000 individu yang disasarkan, sekurang-kurangnya beberapa ribu boleh dipujuk.

Kita juga tahu bahawa bukan sahaja orang jahat bijak deepfakes (AI menjana imej peristiwa palsu) daripada kandungan tulen, kajian mendapati bahawa deepfakes memang mempengaruhi politik sikap di kalangan kumpulan sasaran yang kecil.

Terdapat lebih banyak akibat tidak langsung daripada maklumat salah juga, seperti menghakis orang ramai amanah and penyertaan dalam pilihanraya.

Selain daripada bersembunyi di bawah katil dan bimbang, apakah yang boleh kita lakukan untuk melindungi diri kita?

Kuasa prebunking

Banyak usaha telah tertumpu pada pemeriksaan fakta dan membongkar kepercayaan palsu. Berbeza, “prebunking” adalah cara baharu untuk menghalang kepercayaan palsu daripada terbentuk sejak awal. "Inokulasi" sedemikian melibatkan amaran kepada orang ramai supaya tidak terpengaruh dengan naratif palsu atau taktik propaganda, bersama-sama dengan penjelasan tentang sebabnya.

Retorik maklumat yang salah sudah jelas penanda, seperti kambing hitam atau penggunaan dikotomi palsu (terdapat banyak lagi), yang boleh dipelajari oleh orang ramai untuk mengenal pasti. Seperti vaksin perubatan, prebunk mendedahkan penerima kepada "dos yang lemah" agen berjangkit (maklumat yang salah) dan menafikannya dengan cara yang memberikan perlindungan.

Sebagai contoh, kami membuat dalam talian permainan untuk Jabatan Keselamatan Dalam Negeri memperkasakan rakyat Amerika untuk mengesan teknik pengaruh asing semasa pilihan raya presiden 2020. Dos yang lemah? Piza nanas.

Bagaimanakah piza nanas boleh menjadi cara untuk menangani maklumat yang salah? Ia menunjukkan bagaimana pelakon yang tidak percaya boleh mengambil isu yang tidak berbahaya seperti sama ada meletakkan nanas pada piza atau tidak, dan menggunakannya untuk cuba memulakan perang budaya. Mereka mungkin mendakwa ia menyinggung perasaan orang Itali atau menggesa orang Amerika untuk tidak membenarkan sesiapa menyekat kebebasan mereka untuk menambah pizza.

Mereka kemudian boleh membeli bot untuk menguatkan isu di kedua-dua belah pihak, mengganggu perdebatan - dan menimbulkan huru-hara. kami keputusan menunjukkan bahawa orang ramai bertambah baik dalam keupayaan mereka untuk mengenali taktik ini selepas bermain permainan inokulasi kami.

Dalam 2020, Twitter mengenal pasti kiasan pilihan raya palsu sebagai "vektor maklumat salah" yang berpotensi dan menghantar prebunks kepada berjuta-juta pengguna AS yang memberi amaran kepada mereka tentang tuntutan penipuan, seperti pengundian melalui pos tidak selamat.

Prebunks ini mempersenjatai orang dengan fakta — bahawa pakar bersetuju bahawa pengundian melalui pos boleh dipercayai — dan ia berkesan setakat prebunks memberi keyakinan dalam proses pilihan raya dan mendorong pengguna untuk mencari lebih banyak maklumat fakta. Syarikat media sosial lain, seperti Google and meta telah mengikutinya dalam pelbagai isu.

Yang baru kertas menguji inokulasi terhadap dakwaan palsu tentang proses pilihan raya di AS dan Brazil. Ia bukan sahaja mendapati bahawa prebunking berfungsi lebih baik daripada pembongkaran tradisional, tetapi inokulasi itu meningkatkan pembezaan antara dakwaan benar dan palsu, mengurangkan kepercayaan penipuan pilihan raya dengan berkesan dan meningkatkan keyakinan terhadap integriti pilihan raya 2024 yang akan datang.

Secara ringkasnya, inokulasi ialah a ucapan Bebas-memperkasakan campur tangan yang boleh berfungsi pada skala global. Apabila Rusia mencari alasan untuk menyerang Ukraine, presiden AS Joe Biden menggunakan pendekatan ini untuk “menyuntik” dunia menentang rancangan Putin untuk mementaskan dan memfilemkan kekejaman Ukraine rekaan, lengkap dengan pelakon, skrip dan kru filem. Biden mendedahkan perisikan dan mendedahkan plot itu.

Sebenarnya, dia memberi amaran kepada dunia supaya tidak terpengaruh dengan video palsu dengan pelakon yang berpura-pura menjadi askar Ukraine di bumi Rusia. Dimaklumkan, masyarakat antarabangsa adalah mungkin jatuh cinta kepadanya. Rusia mendapati satu lagi alasan untuk menceroboh, sudah tentu, tetapi perkara itu kekal: diberi amaran terlebih dahulu.

Tetapi kita tidak perlu bergantung kepada kerajaan atau firma teknologi untuk membina imuniti mental. Kita semua boleh belajar bagaimana untuk mengesan maklumat yang salah dengan mengkaji penanda yang mengiringi retorik yang mengelirukan.

Ingat bahawa polio adalah penyakit yang sangat berjangkit yang telah dihapuskan melalui vaksinasi dan imuniti kumpulan. Cabaran kita sekarang adalah untuk membina kekebalan kumpulan terhadap muslihat penyebar dan penyebar berita.

Masa depan demokrasi kita mungkin bergantung padanya.

Sander van der Linden, Profesor Psikologi Sosial dalam Masyarakat, Universiti Cambridge; Lee McIntyre, Felo Penyelidik, Pusat Falsafah dan Sejarah Sains, Boston University, dan Stephan Lewandowsky, Pengerusi Psikologi Kognitif, University of Bristol

Artikel ini diterbitkan semula daripada Perbualan di bawah lesen Creative Commons. Membaca artikel asal.