Antonina Vlasova / Shutterstock
Apabila anda mencari dalam talian untuk melihat cara orang menggunakan alatan kecerdasan buatan (AI). seperti ChatGPT, anda akan dengan cepat mendapati bahawa permintaan makanan adalah popular. Lebih khusus lagi, pengguna sedang mencari bantuan dengan perancangan menu untuk memenuhi matlamat pemakanan peribadi mereka.
Tetapi sejauh manakah teknologi ini berkesan dalam memberikan nasihat pemakanan? Dalam tinjauan pendapat pengguna, berakhir tiga daripada lima pengguna bersetuju mereka ingin makan makanan yang lebih sihat. Kira-kira 73% merasakan adalah penting untuk membeli makanan yang mempunyai kesan alam sekitar yang rendah.
Diet substandard ialah a punca utama penyakit kronik dan kematian seluruh dunia. Selain itu, satu pertiga daripada semua pelepasan gas rumah hijau yang disebabkan oleh manusia dikaitkan dengan makanan. Berdasarkan latar belakang ini, jelas bahawa bantuan diperlukan untuk mencapai anjakan transformasi daripada matlamat kepada tingkah laku.
Walau bagaimanapun, untuk 19.9% orang Eropah yang hidup dengan alahan makanan yang dilaporkan sendiri, setiap keputusan makan perlu selaras dengan melindungi diri mereka daripada tindak balas yang merugikan. Ini datang dengan kos: purata perbelanjaan untuk pembelian makanan mingguan bagi mereka yang mempunyai hipersensitiviti makanan adalah 12-27% lebih tinggi daripada mereka yang tidak mempunyai alahan. Tambahan 40.37 hari diperlukan bagi mereka yang mempunyai alahan untuk menyelidik dan merancang diet mereka.
Jadi, walaupun AI boleh membantu banyak isi rumah mempunyai diet yang lebih sihat, akibat daripada kesilapan bagi mereka yang mempunyai alahan makanan boleh mengancam nyawa. Dengan kebimbangan juga dibangkitkan untuk mengambil yang dikatakan sihat bahan-bahan seperti minyak kelapa, adalah amat penting bahawa pakar pemakanan membantu memaklumkan penyelesaian teknologi ini.
Bagaimanakah AI boleh membantu?
Akademik di Kanada menggunakan jenis AI tertentu, dikenali sebagai pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dan pembelajaran mesin, untuk memproses teks pada label makanan. Ini dilakukan untuk mengkategorikan produk makanan dengan tepat mengikut kriteria pemakanan khusus mereka.
Kriteria tersebut termasuk Jadual Jumlah Rujukan untuk pengkategorian makanan yang digunakan oleh Health Canada – jabatan kerajaan untuk dasar kesihatan negara itu – bersama-sama dengan sistem pemprofilan nutrien Food Standards Australia New Zealand, pihak berkuasa yang membangunkan piawaian makanan untuk kedua-dua negara Oceania. Kerja ini menunjukkan bahawa teknologi boleh digunakan untuk mengurangkan masa yang diperlukan untuk mengkategorikan sejumlah besar produk makanan secara manual.
Tawaran komersial menggunakan teknologi dengan cara ini sudah wujud. Satu contoh ialah syarikat Maestro Makanan. Syarikat yang saya terlibat, Guru sudu, telah bekerjasama dengan peruncit global selama lapan tahun, membantu mereka memudahkan pencarian makanan dan mencari ciri dalam platform beli-belah runcit dalam talian menggunakan sistem AI yang dibangunkan bersama pakar pemakanan berdaftar.
Bidang AI generatif menggunakan model bahasa besar (LLM) dan pembelajaran mesin untuk bukan sahaja mengenal pasti perkataan dalam teks tetapi juga untuk memahami susunan dan konteksnya untuk menghasilkan respons seperti manusia kepada gesaan berasaskan teks.
Chatbot AI seperti Chat GPT menggunakan teknologi ini untuk mensintesis maklumat, meringkaskan teks dan menjawab soalan. Ia boleh digunakan untuk menyediakan pelan menu yang disesuaikan, menjana idea resipi dan menyusun senarai beli-belah.
Ujian Chatbot
Ulasan pakar awal menggunakan Chat GPT untuk perancangan menu dan nasihat diet telah menghasilkan hasil yang bercampur-campur. Kajian untuk menilai keupayaan chatbot menghasilkan pelan diet bagi mereka yang mempunyai alahan mendapati bahawa daripada 56 diet, ia menghasilkan pelan yang tidak selamat pada satu ketika, termasuk susu badam dalam pelan diet tanpa kacang.
Terdapat ralat lain juga. Sebagai contoh, terdapat kesilapan dalam cara kuantiti makanan dan nilai tenaga diterangkan dan terdapat pengulangan makanan yang sama dalam pelan menu.
Dalam ulasan Potensi ChatGPT untuk rawatan obesiti yang diperibadikan, penulis menimbulkan kebimbangan mengenai privasi dan keselamatan pesakit. Mereka juga menyatakan kekurangan akauntabiliti sekiranya nasihat berbahaya diberikan. Model ini pada masa ini tidak perlu mematuhi piawaian profesional atau kod etika.
Pakar diet menguji keupayaan ChatGPT untuk menentukan diet yang ideal bagi mereka yang menghidap diabetes jenis 2 atau mereka yang menjalani hemodialisis – rawatan untuk kegagalan buah pinggang. Mereka juga menemui kesilapan. Chatbot bertindak balas dengan makanan yang tidak optimum untuk keadaan ini, tanpa sebarang amaran. Pelan menu sekali lagi berulang dan penulis menimbulkan kebimbangan bahawa penyelesaian sedemikian boleh menggalakkan pengguna untuk tidak berunding dengan profesional kesihatan yang berkelayakan.
Kekurangan rujukan kepada sumber maklumat yang digunakan untuk menjana jawapan bermakna mereka tidak dapat menyemak sama ada ia mempunyai kualiti saintifik yang tinggi. Pakar kardiologi menguji nasihat yang ChatGPT hasilkan berhubung dengan bidang pakarnya, yang merupakan hubungan antara lemak diet dan penyakit kardiovaskular. Dia merasakan jawapan itu menyalahtafsir kajian penyelidikan, berulang kali menghasilkan kesilapan dan ketidakkonsistenan dalam nada yang disifatkan sebagai masuk akal, yakin dan meyakinkan.
Implikasi etika
Walaupun tanda-tanda jelas bahawa berhati-hati adalah wajar, beberapa ulasan awal juga menyatakan bahawa AI mempunyai kekuatan dan potensi untuk memberikan nasihat pemakanan yang diperibadikan. Respons ChatGPT selalunya sejajar dengan garis panduan pemakanan berasaskan makanan yang diterbitkan. Sebagai contoh, chatbot menyertakan buah-buahan dan sayur-sayuran dalam setiap hidangan, dan memasukkan pernyataan nasihat, seperti "penting untuk membaca label dengan teliti" dan "berunding dengan profesional kesihatan".
Implikasi etika, keselamatan dan kualiti teknologi perlu difahami dengan lebih lengkap sebelum ia mungkin digunakan dalam profesion ini. Walau bagaimanapun, pelanggan dan pesakit boleh memilih untuk menggunakannya secara tetap tanpa mengira.
Teknologi seperti ChatGPT boleh dilihat sebagai alat yang berguna untuk pakar diet dan pakar pemakanan berdaftar untuk mencari maklumat tentang makanan dengan cepat, membantu memaklumkan kerja mereka.
Ahli akademik yang menyiasat hubungan antara makanan dan kesihatan juga boleh menggunakan AI untuk menjimatkan masa atau membangunkan pendekatan inovatif kepada penyelidikan mereka. Ini boleh membantu meningkatkan kesan penyelidikan mereka, meningkatkan kebolehaksesannya dengan cara yang memberi manfaat kepada masyarakat.
Pembuat dasar, pengawal selia dan mereka yang bekerja dalam industri makanan sangat berminat dengan kesihatan dan kemampanan makanan. Mereka juga berminat bagaimana nasihat dalam bidang ini disampaikan kepada orang ramai.
Alat seperti ChatGPT mewakili dimensi baharu maklumat dan maklumat salah tentang makanan dan kesihatan. Respons terhadapnya akan menjadi penting untuk memastikan komunikasi nasihat pemakanan yang tepat, selamat dan telus.
Menggunakan teknologi boleh meningkatkan akses kepada nasihat pemakanan yang diperibadikan untuk orang awam. Ia juga boleh membantu menangani halangan yang dihadapi oleh individu dalam mencapai matlamat kesihatan mereka.
Bagaimanapun keselamatan mesti diutamakan. Pakar pemakanan, sumber maklumat saintifik yang kukuh dan proses jaminan kualiti yang boleh dikesan perlu menjadi pusat kepada pembangunan dan pelaksanaan teknologi tersebut apabila menggunakannya untuk memberikan nasihat pemakanan.
Tentang Pengarang
Danielle McCarthy, Profesor Kehormat Amalan, Queen's University Belfast, Queen's University Belfast
Artikel ini diterbitkan semula daripada Perbualan di bawah lesen Creative Commons. Membaca artikel asal.
Buku berkaitan:
Garam, Lemak, Asid, Haba: Menguasai Elemen Memasak Yang Baik
oleh Samin Nosrat dan Wendy MacNaughton
Buku ini menawarkan panduan komprehensif untuk memasak, memfokuskan pada empat unsur garam, lemak, asid dan haba serta menawarkan cerapan dan teknik untuk mencipta hidangan yang lazat dan seimbang.
Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan
Buku Masakan Skinnytaste: Ringan pada Kalori, Besar pada Perisa
oleh Gina Homolka
Buku masakan ini menawarkan koleksi resipi yang sihat dan lazat, memfokuskan pada bahan-bahan segar dan rasa yang berani.
Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan
Pembaikan Makanan: Cara Menjimatkan Kesihatan Kita, Ekonomi Kita, Komuniti Kita dan Planet Kita--Satu Gigitan Pada Satu Masa
oleh Dr Mark Hyman
Buku ini meneroka hubungan antara makanan, kesihatan dan alam sekitar, menawarkan pandangan dan strategi untuk mencipta sistem makanan yang lebih sihat dan mampan.
Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan
Buku Masakan Barefoot Contessa: Rahsia dari Kedai Makanan Istimewa East Hampton untuk Hiburan Ringkas
oleh Ina Garten
Buku masakan ini menawarkan koleksi resipi klasik dan elegan daripada Barefoot Contessa yang digemari, memfokuskan pada bahan-bahan segar dan penyediaan ringkas.
Klik untuk maklumat lanjut atau untuk memesan
Cara Memasak Semuanya: Asas
oleh Mark Bittman
Buku masakan ini menawarkan panduan komprehensif untuk asas memasak, merangkumi segala-galanya daripada kemahiran pisau kepada teknik asas dan menawarkan koleksi resipi mudah dan lazat.
