Tanggapan semasa mengenai obesiti adalah bahawa jika kita hanya bekerja lebih keras dan makan sedikit lebih baik, maka mungkin trend obesiti akan surut dalam beberapa tahun. Walau bagaimanapun, kunci untuk benar-benar membuat perbezaan adalah makanan - jumlah kalori yang kita makan adalah faktor yang paling penting dalam obesiti.

Perkara-perkara seperti rutin individu, menu, akses makanan dan kemampuan, dan amalan kebudayaan semuanya mempengaruhi bagaimana kita hidup dan makan. Semua perkara ini boleh mempengaruhi jurang ketidakseimbangan tenaga (EIG). EIG adalah pada dasarnya berapa banyak kalori yang anda makan berbanding berapa kalori yang dibakar dalam sehari. Ia mengawal kelajuan perubahan dalam jisim badan dan adalah teras pemahaman obesiti.

Fikirkan EIG seperti pedal gas di dalam kereta. Jika anda menolak pedal, jurang adalah positif dan trend obesiti mempercepatkan. Jika anda menolak brek, maka jurang menjadi negatif dan kita akan mempunyai kurang obes. Jurang sifar adalah seperti kawalan pelayaran dengan kelebihan obesiti yang mantap. Contohnya, EIG mengenai kalori 10 sehari membawa kepada peningkatan berat badan kira-kira satu paun setiap tahun.

Mengukur Jurang Imbalance Tenaga

Dalam pakej kajian baru-baru, rakan sekerja saya dan saya menggunakan dinamik sistem, kaedah simulasi untuk memahami sistem sosio-teknikal yang rumit, untuk menganggarkan trend EIG di AS.

Mengukur EIG secara langsung adalah kompleks - walaupun kesilapan 1% dalam mengukur pengambilan tenaga harian akan menjadikan nilai EIG tidak dapat diandalkan. Dan secara tipikal, diri melaporkan log pengambilan kalori, langkah langsung EIG utama yang digunakan untuk kumpulan besar, mempunyai kesilapan dalam lebihan 10%. Malah beberapa kajian terdahulu memberikan anggaran EIG dipercayai untuk populasi besar. Oleh itu, kami telah membangunkan kaedah untuk membalikkan kejuruteraan trend EIG berdasarkan data berat, seperti yang anda boleh menganggar kadar pecutan dari data pada kelajuan kereta pada masa yang berlainan. Kaedah ini memisahkan sumbangan EIG kepada profil berat populasi daripada faktor-faktor lain seperti kadar kematian akibat obesiti.

Berdasarkan data berat dari Kajian Kesihatan dan Pemakanan Kebangsaan (NHANES) penyelidikan kami melihat perubahan dalam EIG sejak empat dekad yang lalu dalam sampel wakil tiga kumpulan populasi yang berlainan: Putih Bukan Amerika, Afrika-Amerika, dan Mexico-Amerika. Kami mendapati perbezaan yang ketara antara ketiga-tiga kumpulan penduduk ini dan juga antara jantina dalam setiap kumpulan.

Untuk Orang Bukan Putih, kumpulan terbesar dalam kaji selidik (dan kumpulan penduduk terbesar di Amerika Syarikat), kami mendapati bahawa purata EIG telah positif sejak empat dekad yang lalu. Ini bermakna bahawa kumpulan ini telah mendapat berat secara konsisten, trend yang tercermin dalam wabak obesiti semasa. Tetapi model kami menunjukkan bahawa jurang sebenarnya menyusut. Sekali jurang mencapai sifar, kadar obesiti akan stabil (bermakna ia tidak bertambah atau tidak menyusut) - dan bagi penduduk ini, kita mungkin sudah pada ketika itu. Ini tidak bermakna bahawa masalah obesiti diselesaikan untuk kumpulan ini, tetapi ini bermakna masalah itu tidak lagi menjadi lebih teruk.

Kami melihat cerita yang berbeza untuk Afrika-Amerika dan Mexico-Amerika. Bagi Afrika-Amerika, kadar obesiti semakin meningkat dan EIG masih tidak dekat dengan sifar. Jurang purata adalah positif, sekitar 15 kalori tambahan sehari, yang merupakan enjin yang kuat di sebalik trend obesiti yang berterusan. Berita baik untuk Afrika-Amerika adalah bahawa jurang tenaga telah mula mengecut. Berdasarkan trend semasa, kita mungkin menjangka jurang itu kekal positif selama sekurang-kurangnya satu dekad sebelum ia mula ditutup. Ini bererti bahawa pada masa akan datang kita akan melihat lebih banyak cabaran dengan obesiti di masyarakat Afrika-Amerika, yang mungkin menjadi puncak dalam satu dekad atau lebih.

Keadaan bagi orang Mexico-Amerika lebih kritikal. Bukan sahaja jurang positif, pada kira-kira kalori 20 sehari, ia berada di atas anggaran bagi mana-mana kumpulan populasi yang lain. Dan EIG berkembang pada kadar yang membimbangkan. Bukan sahaja kumpulan ini menghadapi wabak obesiti hari ini, tetapi juga keadaan semakin teruk pada kadar percepatan. Kumpulan populasi ini memerlukan lebih banyak perhatian untuk menjadikan gelombang epidemik obesiti.

Bagi jantina, penemuan kami yang paling ketara ialah wanita Afrika-Amerika, yang umumnya mempunyai EIG yang lebih tinggi daripada lelaki Afrika-Amerika. Ini bermakna obesiti semakin buruk untuk wanita lebih cepat daripada lelaki. Baru-baru ini Mexico-Amerika menunjukkan jurang jantina yang sama, dengan EIG yang lebih tinggi untuk perempuan dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Untuk Putih Bukan Hitam, jurang tenaga lebih besar bagi lelaki berbanding perempuan, oleh itu trend obesiti semakin meningkat untuk lelaki berbanding wanita. Dari persekitaran makanan dan aktiviti kepada norma sosial, pelbagai faktor boleh menjelaskan perbezaan ini di seluruh kumpulan populasi, dan lebih banyak penyelidikan diperlukan untuk mengurangkan sumbangan sebenar setiap faktor.

Di mana Adakah Kita Pergi Selepas Ini?

Kita tahu obesiti adalah wabak sehingga penemuan ini tidak mengejutkan. Bagaimanapun, apa yang luar biasa ialah perbezaan di kalangan etnik. Terdapat banyak program dan dasar yang mensasarkan obesiti dengan pelbagai kejayaan. Memfokuskan kepada orang yang ditemui penyelidikan kos efektif dan menargetkan kumpulan populasi yang paling berisiko akan memanfaatkan sumber terhad yang terhad untuk mengawal trend obesiti masa depan dan kosnya.

Artikel ini pada asalnya diterbitkan pada Perbualan.
Baca artikel asal.

Mengenai Penulis

Hazhir Rahmandad adalah Profesor Madya yang melawat dalam kumpulan Sistem Dynamics di MIT Sloan. Beliau juga merupakan Profesor Madya Kejuruteraan Industri dan Sistem di Virginia Tech. Hazhir menerima BS dari Universiti Teknologi Sharif dan PhD dari MIT. Penyelidikannya menggunakan pemodelan dinamik untuk masalah organisasi yang rumit. Di dalam satu lagi aliran kerja beliau telah mengkaji masalah kesihatan awam, termasuk dinamik obesiti, membandingkan kaedah pemodelan yang berbeza dalam aplikasi untuk epidemik, dan pemodelan berasaskan ejen dinamik penghantaran polio.

Buku berkaitan:

at

Terima kasih kerana melawat InnerSelf.com, mana ada 20,000 + rencana mengubah hidup yang mempromosikan "Sikap Baharu dan Kemungkinan Baharu." Semua artikel diterjemahkan ke dalam 30+ bahasa. Langgan kepada Majalah InnerSelf, diterbitkan setiap minggu, dan Inspirasi Harian Marie T Russell. lahirnya Magazine telah diterbitkan sejak tahun 1985.